import numpy as np

def gauss_seidel(A, b, n, x_ini=None):
    x = x_ini or np.zeros_like(b)

    D = np.diag(np.diag(A)) #提取对角阵
    L = -np.tril(A,k = -1)  #提取严格下三角矩阵
    U = -np.triu(A,k = 1) #提取严格上三角矩阵

    for i in range(n):
         x = np.linalg.inv(D - L) @ (U @ x + b)

    return x

if __name__ == "__main__":
    A = np.array(eval(input()), dtype=float)
    b = np.array(eval(input()), dtype=float)
    n = int(input())
    print(gauss_seidel(A, b, n).tolist())
    

P.S. 希望小编能够改一下下标的细节,目前存在一些bug,可能会造成误解。