给定一组区间，对于每一个区间 i，检查是否存在一个区间 j，它的起始点大于或等于区间 i 的终点，这可以称为 j 在 i 的“右侧”。

对于任何区间，你需要存储的满足条件的区间 j 的最小索引，这意味着区间 j 有最小的起始点可以使其成为“右侧”区间。如果区间 j 不存在，则将区间 i 存储为 -1。最后，你需要输出一个值为存储的区间值的数组。

注意:

你可以假设区间的终点总是大于它的起始点。
你可以假定这些区间都不具有相同的起始点。
示例 1:

输入: [ [1,2] ]
输出: [-1]

解释:集合中只有一个区间，所以输出-1。
示例 2:

输入: [ [3,4], [2,3], [1,2] ]
输出: [-1, 0, 1]

解释:对于[3,4]，没有满足条件的“右侧”区间。
对于[2,3]，区间[3,4]具有最小的“右”起点;
对于[1,2]，区间[2,3]具有最小的“右”起点。
示例 3:

输入: [ [1,4], [2,3], [3,4] ]
输出: [-1, 2, -1]

解释:对于区间[1,4]和[3,4]，没有满足条件的“右侧”区间。
对于[2,3]，区间[3,4]有最小的“右”起点

思路：

1.使用一个treemap存放，区间的左边界作为key值，所在位置i作为value值

treemap里面有个方法ceilingKey用于返回最小键大于或等于给定的值

public static int[] findRightInterval(Interval[] intervals) {	
		 int len=intervals.length;
		 //区间的左边界作为key值，所在位置作为value值
		 TreeMap<Integer, Integer> map=new TreeMap<>();
	     int res[] = new int[len];

		 for (int i = 0; i < len; i++) {
	            map.put(intervals[i].start, i);
		}
		 for(int i = 0; i < len; i++){
			    //ceilingKey返回最小键大于或等于返回到给定的值
	            Integer num = map.ceilingKey(intervals[i].end);
	            if(num == null){
	                res[i] = -1;
	            }else{
	                res[i] = map.get(num);  //获得位置
	            }
	        }
	        return res;		        
	    }