今年因为这个疫情，感觉这是从工作以来过的最久的一个年了，在家呆的时间不是一般的久，算一算有好几个月呢！我大概是3月底快4月了才出门，投了超多的简历，天天面试面试面试面试面试面试面试...庆幸的是还是上岸了（嘻嘻开心开心）。但其实所谓的庆幸也是靠努力堆起来的，我记忆力还比较好，背一背，没啥难的，背了1000道题。。。（注：关于我背的这1000题，文末有分享）
眼看着6月就过去了，再过两天就7月份了，想着面试大军可能也过不了几天就要来了，所以这两天整理了一些面经，今天给大家看的是“美团+字节跳动+腾讯”这三家的，每家一二三面，我想大家可以自己测试一下能坚持到哪里。
先来看美团
美团的话，三面下来，设计的内容知识也是挺广的吧，有MySQL、Redis、Kafka、线程、算法、+、volatile、线程、并发、设计模式等等...
一面问题：MySQL+Redis+Kafka+线程+算法
- mysql知道哪些存储引擎，它们的区别
- mysql索引在什么情况下会失效
- mysql在项目中的优化场景，慢查询解决等
- mysql有什么索引，索引模型是什么
- B-树与B+树的区别？为什么不用红黑树
- mysql主从同步怎么做
- 乐观锁与悲观锁的区别？
- binlog日志
- redis 持久化有哪几种方式，怎么选？
- redis 主从同步是怎样的过程？
- redis 的 zset 怎么实现的？
- redis key 的过期策略
- hashmap 是怎样实现的？为什么要用红黑树，而不用平衡二叉树？为什么在1.8中链表大于8时会转红黑树？HashMap为什么线程不安全的？
- 如何实现线程安全的hashmap？
- select 和 epoll的区别
- http与https的区别，加密怎么加的？
- raft算法详细讲解
- Kafka 选主怎么做的？
- kafka如何保证生产与消费都是同步的？
- kafka 怎么保证不丢消息的
- redis如何保证高可用
- 算法：剪绳子（贪心或递归解决）
- 算法：给前序和中序遍历，重建二叉树
二面（volatile+线程+并发+算法+设计模式）
- 自我介绍
- 讲讲项目（项目没啥亮点，直接问基础）
- volatile作用？底层实现？禁止重排序的场景？单例模式中volatile的作用？
- 如何构造线程池，它的参数，饱和策略？
- 公平锁和非公平锁区别？为什么公平锁效率低？
- 线程都有哪些状态？
- 线程、进程、协程的区别？
- 同步队列器AQS思想，以及基于AQS实现的lock,。
- 并发工具类CountDownLatch、CyclicBarrier、Semaphore介绍
- Execuors类实现的几种线程池类型，最后如何返回？
- 手写单例模式
- 手写消费者生产者模式
- 算法：反转单链表
- 算法：给定一个只包含 '(' 和 ')' 的字符串，找出最长的包含有效括号的子串的长度。
三面
这一面，没问啥东西，主要聊人生，和未来3年的规划。。。。。。
第二个是字节跳动
一面：算法+数据库+事务+网络
- 自我介绍
- 项目介绍（没亮点，还是问基础）
- 堆排序的原理及时间复杂度，是否稳定，最坏及最坏场景。
- Object类都有哪些方法？
- DNS解析的过程/浏览器输入一个url，敲下回车后网络的全过程
- HTTP和HTTPS的区别
- UDP怎么实现可靠传输
- 介绍下https，是如何加密的，加密算法
- 数据库索引的优缺点，以及什么时候数据库索引失效
- 事务的隔离级别？
- 数据库的脏读，不可重复读，幻读
- 算法：接雨水：给定 n 个非负整数表示每个宽度为 1 的柱子的高度图，计算按此排列的柱子，下雨之后能接多少雨水。
- 算法：N皇后
二面：Kafka+redis+算法
- Kafka的特性？
- Kafka中的分区器、序列化器、拦截器是否了解？它们之间的处理顺序是什么？
- 消费者重平衡（高可用性、伸缩性）
- 哪些情景下会造成消息漏消费？
- 如何保证消息不被重复消费（幂等性）
- KafkaConsumer是非线程安全的，那么怎么样实现多线程消费？
- Kafka生产者客户端中使用了几个线程来处理？分别是什么？
- 消费者与生产者的工作流程：
- topic的分区数可不可以增加？
- 算法：二叉树中的最大路径和
- 算法：给定单向链表的头指针和一个要删除的节点的值，定义一个函数删除该节点。
三面：Redis+Spring+Dubbo+算法
- redis的Zset怎么实现的？
- sentinel和cluster区别和各自适用场景
- redis cluster集群同步过程
- redis单线程为什么快？
- mybatis一级缓存和二级缓存
- spring如何解决循环依赖？
- spring AOP的原理。
- spring的生命周期。
- Dubbo服务暴露和引用过程，负载均衡策略，容错机制在哪里实现的源码
- 项目中遇到了哪些问题。（抱歉，我的工作就是增删改查，没接触过相关问题）
- 算法：二叉树的镜像
- 算法：从上到下打印二叉树
最后瞄一眼腾讯
腾讯这三面下来问的也不少，自求多福吧。
一面
- 如何设计一个秒杀系统？
- 一天爬一千万条文章，怎么做设计？怎么并行协调？100 台服务器怎么尽可能负载均衡？
- 有用过短域名服务吗，能说一下吗？
- 微服务的特点，如何实现服务发现和负载均衡
- 如何排查线上问题？（背过，没排过）
- 贝叶斯的概率学原理
- 负载均衡的加权轮询算法怎么实现
- 如果用户量大幅度上涨，如何优化？
- paxos算法（这个算法太难，学的时候就没太理解）
- 平时都看什么博客，最近看什么书了
二面
- 自我介绍
- 项目介绍
- redis的5种类型，及其实现原理
- 如何使用redis的Zset实现延时队列？
- redis如何实现高可用？
- redis缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩
- 布隆过滤器的实现
- 如何保证mysql与redis的双写一致性？
- 负载均衡算法有哪些？
- 服务发现是怎么实现的？
- 熔断是怎么实现的？
- 算法：连续子数组的最大和
- 讲讲分布式CAP和BASE？
- 什么是强一致性？
- 分布式事务的解决方案？
- TCC（两阶段型、补偿型）
- id生成器如何实现？
- 如何判断一个图是否有环？
- 一致性Hash算法，及其应用
- 背包问题
三面
- 自我介绍
- 项目介绍
- redis的zSet如何实现？
- redis持久化机制。
- redis的Hash类型讲解，渐进式rehash。
- HashMap原理，一个put操作，都有什么流程？
- nginx有自己配置过吗（这个是我唯一手动操作过的，这个不是背的）
- nginx的使用场景。
- 什么是分布式，什么是集群，区别是什么？
- 在基于dubbo的分布式环境中，一般将超时timeout设置在provider还是consumer?
- dubbo中负载均衡的策略有哪些？
- 接口的异步调用？如何设置？运行效果？
- 谈谈基于dubbo的系统中consumer集群的解决方案？
- mysql是集群还是单节点？最大连接数，最大的表中数据量大约是多少？
- mysql主从复制主要有哪几种模式？
- mysql索引，B+树，为什么不用红黑树？
- 数据库垂直与水平拆分怎么做。
- 分布式session设置
- IO、BIO、NIO，阻塞与非阻塞的区别?
- 分布式接口的幂等性设计（不能重复扣付款）
- 算法：二叉搜索数与双向链表（这个懵了）
- 算法：最长不含重复字符的子字符串
- 算法：手写快速排序、插入排序、冒泡排序，并分析时间复杂度和空间复杂度，它们的稳定性
结局
看完美团、字节、腾讯这三家的一二三面试问题，是不是感觉问的特别多，可能咱们又得开启面试造火箭、工作拧螺丝的模式去准备下一次的面试了。 开篇有提及我可是足足背下了1000道题目，多少还是有点用的呢，我看了下，上面这些问题大部分都能从我背的题里找到的，所以今天给大家分享一下互联网工程师必备的面试1000题。
注意：不论是我说的互联网面试1000题，还是后面提及的算法与数据结构、设计模式以及更多的Java学习笔记等，皆可免费分享给各位朋友，点击这里 获取
而且从上面三家来看，算法与数据结构是必备不可少的呀，因此我建议大家可以去刷刷这本左程云大佬著作的《程序员代码面试指南 IT名企算法与数据结构题目最优解》，里面近200道真实出现过的经典代码面试题。
其余像设计模式，建议可以看看下面这4份PDF（小编我已经整理）
更多的Java面试学习笔记如下，关于面试这一块，我额外细分出Java基础-中级-高级开发的面试+解析，以及调优笔记等等等。。。
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