给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。

注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。

示例 1:

输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
     随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。

示例 2:

输入: [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
     注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。
     因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。

示例 3:

输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

思路：

相比于买卖股票的最佳时机 Ⅰ，这里可以多次买卖股票，但有个限制，就是再次买股票时必须先将之前的股票卖掉。

设置两个变量：buy和money，分别代表买入的股票，初始值为prices[0] 和 总收入，初始为0

遍历prices数组，分两种情况，price  > buy 和  price <= buy

1、price  > buy

说明此时股票的价格大于等于买入的价格，就卖股票，将这个差值加入到money总收入中

2、prices <= buy

什么都不做

判断完后，更新 buy 为 price（也就是buy永远都会更新）

注意：连续上升的股票一次买卖和多次买卖收入是一样的，例如示例2.

因此，我们可以进行遍历，若prices[i] >= sell，将sell设置为prices[i]，否则，就把这次的买卖加入总利润中，重新设置买卖金额为prices[i]。

/**
 * @param {number[]} prices
 * @return {number}
 */
var maxProfit = function(prices) {
  let money = 0
  let buy = prices[0]
  for (let price of prices) {
    if (price > buy) {
      money += price - buy
    }
    buy = price
  }
  return money
};