1. 插入区间

给出一个无重叠的，按照区间起始端点排序的区间列表。
在列表中插入一个新的区间，你需要确保列表中的区间仍然有序且不重叠（如果有必要的话，可以合并区间）。

示例1:

输入: intervals = [[1,3],[6,9]], newInterval = [2,5]
输出: [[1,5],[6,9]]

示例2：

输入: intervals = [[1,2],[3,5],[6,7],[8,10],[12,16]], newInterval = [4,8]
输出: [[1,2],[3,10],[12,16]]
解释: 这是因为新的区间 [4,8] 与 [3,5],[6,7],[8,10] 重叠。

解法：
将新区间加入集合，先将区间按照start值进行排序，再遍历所有区间，删除重叠部分。

/** * Definition for an interval. * public class Interval { * int start; * int end; * Interval() { start = 0; end = 0; } * Interval(int s, int e) { start = s; end = e; } * } */
import java.util.*;
public class Solution {
    public ArrayList<Interval> insert(ArrayList<Interval> intervals, Interval newInterval){
        intervals.add(newInterval);
        Collections.sort(intervals,new Comparator<Interval>(){
            @Override
            public int compare(Interval in1,Interval in2){
                return in1.start-in2.start;
            }
        });
        int i=0;
        while(i<intervals.size()-1){
            Interval in1=intervals.get(i);
            Interval in2=intervals.get(i+1);
            if(in1.end>=in2.start){
                in1.end=Math.max(in1.end,in2.end);
                intervals.remove(in2);
            }else{
                i++;
            }
        }
        return intervals;
    }
}

2. 最长连续序列

给定一个未排序的整数数组，找出最长连续序列的长度。
要求算法的时间复杂度为 O(n)。

示例:

输入: [100, 4, 200, 1, 3, 2]
输出: 4
解释: 最长连续序列是 [1, 2, 3, 4]。它的长度为 4。

解法：
用hash表，先初始化一个hash表， 存储所有数组元素， 然后遍历这个数组， 对找到的数组元素， 去搜索其相连的上下两个元素是否在hash表中， 如果在， 删除相应元素并增加此次查找的数据长度， 如果不在， 从下一个元素出发查找。

import java.util.*;
public class Solution {
    public int longestConsecutive(int[] num) {
        Set<Integer> set=new HashSet<>();
        for(int n:num){
            set.add(n);
        }
        int max=1;
        for(int n:num){
            //如果找到n，就删除n,并向两边找
            if(set.remove(n)){
                int sum=1;
                
                int n_small =n - 1;
                while(set.remove(n_small)){
                    sum++;
                    n_small--;
                }
                
                int n_big = n + 1;
                while(set.remove(n_big)){
                    sum++;
                    n_big++;
                }
                max=Math.max(max,sum);
            }
        }
        return max;
    }
}

3.删除排序数组中的重复项

给定一个排序数组，你需要在原地删除重复出现的元素，使得每个元素只出现一次，返回移除后数组的新长度。

不要使用额外的数组空间，你必须在原地修改输入数组并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。
示例 1:

给定数组 nums = [1,1,2],
函数应该返回新的长度 2, 并且原数组 nums 的前两个元素被修改为 1, 2。
你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

示例 2:

给定 nums = [0,0,1,1,1,2,2,3,3,4],
函数应该返回新的长度 5, 并且原数组 nums 的前五个元素被修改为 0, 1, 2, 3, 4。
你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

解法：

public class Solution {
    public int removeDuplicates(int[] A) {
    //双指针法
        int i=0;
        for(int j=1;j<A.length;j++){
            if(A[j]!=A[i]){
                i++;
                A[i]=A[j];
            }
        }
        return i+1;
    }
}

4.删除排序数组中的重复项II

给定一个排序数组，你需要在原地删除重复出现的元素，使得每个元素最多出现两次，返回移除后数组的新长度。

不要使用额外的数组空间，你必须在原地修改输入数组并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。
示例 1:

给定 nums = [1,1,1,2,2,3],
函数应返回新长度 length = 5, 并且原数组的前五个元素被修改为 1, 1, 2, 2, 3 。
你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

示例 2：

给定 nums = [0,0,1,1,1,1,2,3,3],
函数应返回新长度 length = 7, 并且原数组的前五个元素被修改为 0, 0, 1, 1, 2, 3, 3 。
你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

解法：

public class Solution {
    public int removeDuplicates(int[] A) {
        int i=1;
        for(int j=2;j<A.length;j++){
            if(A[j]!=A[i-1]){
                i++;
                A[i]=A[j];
            }
        }
        return i+1;
    }
}