from collections import deque

n, m = map(int, input().split())    # 读取顶点数和边数
graph = {v: set() for v in range(1, n + 1)} # 邻接表来描述图(键:顶点,值:相邻点集合)
indegree = {v: 0 for v in range(1, n + 1)}  # 记录每个顶点的入度(键:顶点,值:入度)
result = [] # 存放拓扑序列

# 读取输入并构建邻接表以及入度字典
for _ in range(m):
    u, v = map(int, input().split())
    graph[u].add(v)
    indegree[v] += 1

# 使用队列来进行拓扑排序
queue = deque()
for v, degree in indegree.items():
    if degree == 0: # 把入度为0的顶点加入队列方便进行相关操作
        queue.append(v)
while queue:    # 开始处理入度为0的顶点
    u = queue.popleft() # 时间复杂度O(1)
    result.append(u)    # 先把顶点加入结果集
    for v in graph[u]:
        indegree[v] -= 1    # 相邻顶点入度减1(删除边)
        if indegree[v] == 0:    # 若删除边之后相邻顶点的入度也为0,加入结果集
            queue.append(v)

# 判断是否为有效拓扑序列
if len(result) != n:  print(-1)  
else: 
    print(" ".join(map(str, result)))