开篇就把我震撼了，以上帝的视角看概率，一切都是确定的。——读者说

说到与程序设计关系紧密的数学学科，肯定有不少人首先就会想到概率论与统计学吧。从信息论到机器学习，从模式识别到数据挖掘，概率与统计的概念和原理活跃于计算机科学的各个领域，发挥着重要的作用。同时，概率与统计也都是应用性极强的学科。它们源于现实需求，在不断发展成熟后又反过来推进了各类问题的解决。纯粹的理论推演无法展现概率论与统计学的全部魅力，计算机科学的出现，为概率统计搭建了绝佳的应用舞台。

既然题为“程序员的数学"，本书自然也专门介绍了一些与计算机科学相关的主题。本书涵盖了随机数理论、贝叶斯公式、马尔可夫链、信息熵等计算机科学专业课程中涉及的知识点，不但能够作为相关课程教材的补充，还能启发读者理解甚至设计相关的计算机算法，解决与概率统计相关的计算问题。本书的习题量不大，但都很典型，是检测相关知识点理解程度的理想材料。为了深入掌握本书内容，建议读者准备纸笔，随时通过笔头推算与演练，必能获得更好的学习效果。

ifelse也好、for循环也罢，代码可以说就是对数学逻辑的具体实现。所以敲代码的程序员几乎就离不开数学，难易不同而已。虽然数学不好一样可以写代码，但与一锥子买卖的小作坊相比，大厂和超级大厂更会注重数学能力。