#include<iostream> #include<vector> #include<algorithm> class USD { private: public: std::vector<int> rank; std::vector<int> parent; USD(int n) { rank.resize(n+1,0); parent.resize(n+1,0); for(int i=0;i<parent.size(); i++) { parent[i]=i; } } int Find(int node) { return node==parent[node]? node:parent[node]=Find(parent[node]);//先递归调用再返回 } bool Union(int a,int b) { int ra=Find(a); int rb=Find(b); if(ra==rb) return false; if(rank[ra]<rank[rb]) parent[ra]=rb; if(rank[ra]>=rank[rb]) { parent[rb]=ra; if(rank[ra]==rank[rb]) rank[ra]++; } return true; } }; bool compare(std::vector<int>& a, std::vector<int>& b) { return a[2]<b[2]; } class Solution { public: /** * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可 * * 返回最小的花费代价使得这n户人家连接起来 * @param n int整型 n户人家的村庄 * @param m int整型 m条路 * @param cost int整型vector<vector<>> 一维3个参数,表示连接1个村庄到另外1个村庄的花费的代价 * @return int整型 */ int miniSpanningTree(int n, int m, vector<vector<int> >& cost) { // write code here std::sort(cost.begin(),cost.end(),compare); int money=0; int EdgeUsed=0; USD usd(n); for(int j=0;j<cost.size();j++) { int u,v,w; u=cost[j][0]; v=cost[j][1]; w=cost[j][2]; if(usd.Union(u,v)) { money+=w; EdgeUsed++; if(EdgeUsed==n-1) break; } } return EdgeUsed == n - 1 ? money : -1; // 若不能连通所有村庄,返回 -1 } };
这道题典型的最小生成树的例题,作为复习。
其中最主要的并查集(disjoint set union)实现三个功能:节点初始化,查找父节点,加入生成树。其中查找父节点的三元写法注意是先递归结果返回给parent[node]之后再return(表达式的右值即为表达式的值);加入生成树这个功能(Union)注意Find函数已经为a,b节点找到了溯源路径,则最优安排方案应该与比较ra与rb的秩来决定如何加入生成树。
另外,Kruskal的终止条件一定要记住是生成树已有n-1条边
最后关于sort, 要注意compare的运用;或者可以利用lamda的性质去写,
sort(cost.begin(), cost.end(), [](const vector<int>& a, const vector<int>& b) { return a[2] < b[2]; }); /*[捕获列表] (参数列表) -> 返回类型 { 函数体 }*/
墓前就这样吧,希望之后笔试面试还记得怎么写,多多重复百炼成钢