题意:

给你一个长度为n的数组 图片说明 ,让你找到数组中最长的一个连续子段图片说明 ,使得这个子段之间存在一个图片说明 ,使得图片说明图片说明 严格递增图片说明 严格递减,求出这个子段的长度即可。

解法一(枚举点k,暴力统计答案,不可AC)

我们可以从左到右依次枚举这个点 图片说明 ,然后尝试以 图片说明 为最高点依次向左右两边扩展,最后统计答案取最大值即可。
代码:

class Solution {
public:
    int getMaxLength(int n, vector<int>& num) {
        int ans=0;//最终答案
        for(int k=0;k<num.size();k++){//枚举最高点k
            int lcnt=0;
            int idx=k-1;
            while(idx>=0&&num[idx]<num[idx+1]){//向左扩展
                lcnt++;
                idx--;
            }
            idx=k+1;
            int rcnt=0;
            while(idx<num.size()&&num[idx]<num[idx-1]){//向右扩展
                rcnt++;
                idx++;
            }
            if(lcnt>0&&rcnt>0){//存在金字塔
                ans=max(ans,lcnt+rcnt+1);
            }
        }
        return ans;
    }
};

时间复杂度:图片说明 ,我们枚举最高点 图片说明 的代价是图片说明 的,向左、向右扩展的代价也都是图片说明 的,故总的时间复杂度为图片说明
空间复杂度:图片说明 ,我们并没有另外开辟空间,故空间复杂度为

解法二(递推法,可AC)

我们设图片说明 表示以第图片说明 个数字为最高点,向左扩展最长的长度。

我们设图片说明 表示以第图片说明 个数字为最高点,向右扩展最长的长度。
我们举个例子:

显然有:
图片说明
同理:
图片说明
我们两遍循环求出上面的图片说明 后,枚举每个最高点,统计答案取最大值即可。
代码:
class Solution {
public:
    int f[1000001],g[1000001];
    int getMaxLength(int n, vector<int>& num) {
        memset(f,0,sizeof f);//多测清空
        memset(g,0,sizeof g);
        //我们把数组下标0~num.size()-1 偏移到 1~num.size()
        f[1]=1;
        for(int i=2;i<=num.size();i++){
            if(num[i-2]<num[i-1]){//如果当前这个比左边的大,可以接上去
                f[i]=f[i-1]+1;
            }else{
                //否则单独成为一个
                f[i]=1;
            }
        }
        g[num.size()]=1;
        for(int i=num.size()-1;i>=1;i--){
            if(num[i]<num[i-1]){//如果右边的比当前的小,可以接上去
                g[i]=g[i+1]+1;
            }else{
                //否则单独成为一个
                g[i]=1;
            }
        }
        int ans=0;
        for(int i=1;i<=num.size();i++){
            if(f[i]>1&&g[i]>1){//如果能够组成金字塔形
                ans=max(ans,f[i]+g[i]-1);
            }
        }
        return ans;
    }
};

时间复杂度:图片说明 ,我们递推求解图片说明 都是图片说明 的,枚举最高点计算答案也是图片说明 的,故总的时间复杂度为图片说明
空间复杂度:图片说明图片说明 都是图片说明 级别的,故总的空间复杂度为图片说明