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使用一致性hash实现添加节点,并进行数据迁移.数据迁移完成之前保留原有的节点路由信息.每次添加节点重新计算key值所在hash,hash到新节点的key可以先复制一份到新的节点,并标记旧节点的key待删除.直到所有的key都计算好迁移完毕,切换新旧节点信息,删除掉所有旧节点多余的key. 节点内的数据定位的话,先根据一致性hash确定所在节点,然后再根据节点自己的查找实现去定位数据,比如b-tree或者b+tree实现的文件系统.

对分布式文件系统的要求
对一个分布式文件系统而言，有一些特性是必须要满足的，否则就无法有竞争力。主要如下：
应该符合 POSIX 的文件接口标准，使该系统易于使用，同时对于用户的遗留系统也无需改造；
对用户透明，能够像使用本地文件系统那样直接使用；
持久化，保证数据不会丢失；
具有伸缩性，当数据压力逐渐增长时能顺利扩容；
具有可靠的安全机制，保证数据安全；
数据一致性，只要文件内容不发生变化，什么时候去读，得到的内容应该都是一样的。
除此之外，还有些特性是分布式加分项，具体如下：
支持的空间越大越好；
支持的并发访问请求越多越好；
性能越快越好；
硬件资源的利用率越高越合理，就越好。

架构模型
从业务模型和逻辑架构上，分布式文件系统需要这几类组件：
存储组件：负责存储文件数据，它要保证文件的持久化、副本间数据一致、数据块的分配 / 合并等等；
管理组件：负责 meta 信息，即文件数据的元信息，包括文件存放在哪台服务器上、文件大小、权限等，除此之外，还要负责对存储组件的管理，包括存储组件所在的服务器是否正常存活、是否需要数据迁移等；
接口组件：提供接口服务给应用使用，形态包括 SDK(Java/C/C++ 等)、CLI 命令行终端、以及支持 FUSE 挂载机制。
而在部署架构上，有着“中心化”和“无中心化”两种路线分歧，即是否把“管理组件”作为分布式文件系统的中心管理节点。