众所周知，ELK是包含但不限于Elasticsearch(简称es)、 Logstash、Kbana三个开源软件的组成的一个整体。这三个软件合成ELK，是用于数据抽取(Logstash)、搜索分析(Elasticsearch)、数据展现(Kibana)的一整套解决方案，所以也称作ELK stack。

Elasticsearch是ELK的核心，偶然从朋友那里获得阿里内部的彩印图文版<Elasticsearch实战>文档，从es底层对文档、索引、搜索、聚合、集群进行介绍，从搜索和聚合分析实例来展现es的魅力，而Logstash从内部如何采集数据到指定地方来展现它数据采集的功能，Kibana则从数据绘图展现数据可视化的功能！

注意：今文章所提及的 彩印图文版<Elasticsearch实战>文档，有整理完整→【ES原件（点击获取）】

<Elasticsearch实战>文档 所面向的学习人员

  • Java工程师：深入研究es，使得java工程师向搜索工程师迈进。

  • 运维工程师：搭建整体elk集群。不需写代码，仅需配置，即可收集服务器指标、日志文件、数据库数据，并在前端华丽展现。

  • 数据分析人员：不需写代码，仅需配置kibana图表，即可完成数据可视化工作，得到想要的数据图表。

  • 大厂架构师：完成数据中台的搭建。对公司数据流的处理得心应手，对接本公司大数据业务。

<Elasticsearch实战>文档 全内容

01 内容简介

  • 1.1 文档内容

  • 1.2 面向人员

  • 1.3 笔记优势

  • 1.4 学习路径

02 Elastic Stack简介

  • 2.1 简介

  • 2.2 特色

  • 2.3 组件介绍

03 Elasticsearch是什么

  • 3.1 搜索是什么

  • 3.2 数据库做搜索弊端

  • 3.3 全文检索、倒排索引和Lucene

  • 3.4 什么是Elasticsearch

  • 3.5 Elasticsearch核心概念

04 Elasticsearch相关软件安装

  • 4.1 Windows安装elasticsearch

  • 4.2 Windows安装kibana

  • 4.3 Windows安装postman

  • 4.4 Windows安装head插件

05 es快速入门

  • 5.1 文档(document)的数据格式

  • 5.2 图书网站商品管理案例:背景介绍

  • 5.3 简单的集群管理

  • 5.4 商品的CRUD操作(document CRUD操作)

06 文档document入门

  • 6.1 默认自带字段解析

  • 6.2 生成文档id

  • 6.3 _source字段

  • 6.4 文档的替换与删除

  • 6.5 局部替换partial update

  • 6.6 使用脚本更新

  • 6.7 图解es的并发问题

  • 6.8 图解悲观锁与乐观锁机制

  • 6.9 图解es内部基于_version乐观锁控制

  • 6.10 演示客户端程序基于_version并发操作流程

  • 6.11 演示自己手动控制版本号external version

  • 6.12 更新时retry_on_conflict参数

  • 6.13 批量查询mget

07 Java api实现文档管理

  • 7.1 es技术特点

  • 7.2 java客户端简单获取数据

  • 7.3 结合spring-boot-test测试文档查询

  • 7.4 结合spring-boot-test测试文档新增

  • 7.5 结合spring-boot-test测试文档修改

  • 7.6 结合spring-boot-test测试文档删除

  • 7.7 结合spring-boot-test测试文档bulk

08 图解es内部机制

  • 8.1 图解es分布式基础

  • 8.2 图解分片shard、副本replica机制

  • 8.3 图解单node环境下创建index是什么样子的

  • 8.4 图解2个node环境下replica shard是如何分配的

  • 8.5 图解横向扩容

  • 8.6 图解es容错机制master选举，replica容错，数据恢复

09 图解文档存储机制

  • 9.1 数据路由

  • 9.2 图解文档增删改的内部机制

  • 9.3 图解文档的查询内部机制

  • 9.4 bulk api奇特的json格式

10 Mapping映射入门

  • 10.1 什么是mapping映射

  • 10.2 精确匹配与全文搜索的对比分析

  • 10.3 全文检索下倒排索引核心原理快速揭秘

  • 10.4 分词器analyzer

  • 10.5 query string根据字段分词策略

  • 10.6 mapping回顾总结

  • 10.7 mapping的核心数据类型以及dynamic mapping

  • 10.8 手动管理mapping

  • 10.9 复杂数据类型

11 索引Index入门

  • 11.1 索引管理

  • 11.2 定制分词器

  • 11.3 type底层结构及弃用原因

  • 11.4 定制dynamic mapping

  • 11.5 零停机重建索引

12 中文分词器IK分词器

  • 12.1 lk分词器安装使用

  • 12.2 ik配置文件

  • 12.3 使用mysql热更新词库

13 java api实现索引管理

14 search搜索入门

  • 14.1 搜索语法入门

  • 14.2 multi-index多索引搜索

  • 14.3 分页搜索

  • 14.4 query string基础语法

  • 14.5 query DSL入门

  • 14.6 full-text search全文检索

  • 14.7 DSL语法练习

  • 14.8 Filter

  • 14.9 定位错误语法

  • 14.10 定制排序规则

  • 14.11 Text字段排序问题

15 java api实现搜索

16 评分机制详解

  • 16.1 评分机制TFUDF

  • 16.2 Doc value16.3. query phase

  • 16.4 fetch phase

  • 16.5 搜索参数小总结

17 聚合入门

  • 17.1 聚合示例

  • 17.2 两个核心概念: bucket和metric

  • 17.3 电视案例

18 java api实现聚合

19 es7 sql新特性

  • 19.1 快速入

  • 19.2 启动方式

  • 19.3 显示方式

  • 19.4 sql翻译

  • 19.5 与其他DSL结合

  • 19.6 java 代码实现sql功能

20 Logstash学习

  • 20.1 Logstash基本语法组成

  • 20.2 Logstash输入插件( input)

  • 20.3 Logstash过滤器插件(Filter)

  • 20.4 Logstash输出插件(output)

  • 20.5 综合案例

21 kibana学习

  • 21.1 基本查询

  • 21.2 可视化

  • 21.3 仪表盘

  • 21.4 使用模板数据指导绘图

  • 21.5 其他功能

22 集群部署

23 项目实战

  • 23.1 项目一：ELK用于日志分析

  • 23.2 项目二：学成在线站内搜索模块

以上便是这阿里内部的图文彩印版<Elasticsearch实战>文档全内容，篇幅有限大致皆以图片展示，但都有源文件可进行学习→ →【ES原件（点击获取）】

此外，我还整理了一本<Elasticsearch权威指南（中文版）>+精简手写版<ElasticSearch学习笔记>，都是可参考深入学习ES的笔记，帮助迅速入门学习。

Elasticsearch权威指南（中文版）

  • 入门

  • 分布式集群

  • 数据

  • 分布式增删改查

  • 搜索

  • 映e善第V

  • 结构化查询

  • 排序

  • 分布式搜索

  • 索引管理深入分片

  • 结构化搜索

  • 全文搜索

部分内容：

手写精简版<ElasticSearch学习笔记>

  • 介绍

  • ES概述

  • ES的安装

  • ES的基本操作(重点)

  • Java操作ES

  • ES的各种查询API

部分内容：

OK，今天关于 ElasticSearch 咱就唠嗑到这，以上所总结的3本 ES 的学习笔记：

  • 图文彩印版<Elasticsearch实战>文档

  • Elasticsearch权威指南（中文版）

  • 手写精简版<ElasticSearch学习笔记>

如果你觉得还不错，需要源文件参考学习一下，都有整理→【ES原件（点击获取）】