一、判断能否用动态规划
1.原问题: 从起点到终点的路径条数
子问题:从起点到位置(i,j)的路径条数
可以知道,具有相同的子问题
2.每一个子问题都是包含了它的子问题的最优解
满足此后决策是基于当前状态的最优决策
3.解决当前的决策和过去的状态没有关系
满足无后效性
综上可以使用动态规划
二、推状态转移方程
因为每一个位置都可以从上面和左面走来,所以可知,状态转移方程为
dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1];
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int n,m,x,y;
const int mod=10000007;
typedef long long ll;
const int M=1005;
ll dp[M][M];
int mov[8][2]={{-2,-1},{-2,1},{-1,-2},{-1,2},{1,-2},{1,2},{2,-1},{2,1}};
bool check(int a,int b){
if(a==x&&b==y) return true;
for(int i=0;i<8;i++){
if(a==x+mov[i][0]&&b==y+mov[i][1]) return true;
}
return false;
}
int main(){
cin>>n>>m>>x>>y;
dp[1][1]=1;
for(int i=1;i<=n;i++){
for(int j=1;j<=m;j++){
if(i==1&&j==1) continue;
dp[i][j]=(dp[i-1][j]%mod+dp[i][j-1]%mod)%mod;
if(check(i,j))
dp[i][j]=0;
}
}
cout<<dp[n][m]%mod<<endl;
return 0;
}