题目

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组，返回它的最大连续子序列的和，你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

思路

本题目应该考虑三种情况：

1、当输入的数组元素全部都大于0时，即都为正数：判断方法就是找到数组的最小值，如果最小值大于0，那么就是正数数组

2、当输入的数组元素都是小于0的时候：判断方法就是找到数组的最大值，如果数组的最大值是小于0的，那么就是负数数组

3、当输入的数组元素是有正数、负数时；那么就得单独考虑

代码

错误代码：最大和不一定是从起始位开始相加的，所以代码错误

import java.util.ArrayList;
public class Solution {
    public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
        ArrayList<Integer> resultlist = new ArrayList<Integer>();
        int sum =0;
        for(int i=0;i<array.length;i++){
            sum+= array[i];
            resultlist.add(sum);
        }
        int max = resultlist.get(0);
        for(int i=0;i<resultlist.size();i++){
            if(max < resultlist.get(i)){
                max = resultlist.get(i);
            }
        }
        return max;
    }
}

牛客的结果


不通过
您的代码已保存
答案错误:您提交的程序没有通过所有的测试用例
case通过率为0.00%

测试用例:
[1,-2,3,10,-4,7,2,-5]

对应输出应该为:

18

你的输出为:

17

修改代码

import java.util.ArrayList;
public class Solution {
    public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
        ArrayList<Integer> resultlist = new ArrayList<Integer>();
        int sum =0;
        int length = array[0];
        for(int i=0;i<array.length;i++){
            if(length < array[i] ){
                length = array[i];
            }
        }

        int minlength =array[0];
        for(int i=0;i<array.length;i++){
            if(minlength > array[i] ){
                minlength = array[i];
            }
        }
        //数组元素都为正数的判断方法
        if(length<0){
            return length;
        }
        //数组元素都为负数的判断方法
        else if(minlength>0){
            for(int i=0;i<array.length;i++){
                sum+=array[i];
            }
            return sum;
        }
        //数组元素既有正数、也有负数的判断方法
        else{
                for(int i=0;i<array.length;i++){
                    //先把前两个元素添加到链表中
                    if(i==0 && i==1){
                         sum+= array[i];
                         resultlist.add(sum);
                    }
                    //如果下一个元素序号大于1，并且前几个元素的之和大于0，那么可以继续添加元素之和到链表中
                    else if(i>1 && sum>=0){
                        sum+= array[i];
                        resultlist.add(sum);
                    }
                    //如果下一个元素的序号大于1，并且前几个元素的之和小于0，意味着前面几个元素之和不可能是连续最大值
                    else if(i>1 && sum<0){
                        //清除链表的内容
                        for(int l=0;l<resultlist.size();l++){
                             resultlist.remove(l);
                        }
                        //确定下一次开始时，sum的就是当前访问的元素（重新初始化）
                        sum=array[i];
                    }

                }
                //选择链表中的最大的值
                int max = resultlist.get(0);
                for(int i=0;i<resultlist.size();i++){
                    if(max < resultlist.get(i)){
                       max = resultlist.get(i);
                    }
                }
                return max;
        }
        
    }
}

乔戈里代码

import java.util.*;
public class Solution {
   public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
       if(array.length <= 0)
           return -1;
       int realMax = array[0];
       int currentMax = 0;//当前最大值
       for(int i=0;i<array.length;i++)
       {
           if(currentMax + array[i] >= array[i])
           {//当前最大值加上当前数组的数如果比数组当前这个数大，那么就累加
            //这里得好好体会，因为前面连续和大于0，所以加上当前数连续和肯定变大！所以是可能的最大连续和
               currentMax += array[i];
           }else{
           //如果当前连续最大和小于0，那么就把currentMax赋值为当前这个数组中的数，重新开始
               currentMax = array[i];
           }
           if(currentMax > realMax)//每计算出一个当前最大连续和就和最后的要返回结果进行比较
               realMax = currentMax;//更新
       }
       return realMax;
   }
}

26、连续子数组的最大和

题目

思路

代码

修改代码