1.题目:
操作给定的二叉树,将其变换为源二叉树的镜像。

比如:    源二叉树 
            8
           /  \
          6   10
         / \  / \
        5  7 9 11
        镜像二叉树
            8
           /  \
          10   6
         / \  / \
        11 9 7  5

2.思路:
方法一:递归

   1 .终止条件: 当节点root为空时(即越过叶节点),则返回null ;
   2. 递推工作:
        初始化节点tmp,用于暂存root的左子节点;
        开启递归 右子节点 mirrorTree(root.right),并将返回值作为root的左子节点 。
        开启递归 左子节点 mirrorTree(tmp),并将返回值作为root的右子节点 。

时间复杂度 O(N): 其中 N为二叉树的节点数量,建立二叉树镜像需要遍历树的所有节点,占用 O(N) 时间。
空间复杂度 O(N): 最差情况下(当二叉树退化为链表),递归时系统需使用 O(N)大小的栈空间。

import java.util.*;
/*
 * public class TreeNode {
 *   int val = 0;
 *   TreeNode left = null;
 *   TreeNode right = null;
 *   public TreeNode(int val) {
 *     this.val = val;
 *   }
 * }
 */
public class Solution {
    /**
     * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可
     *
     * 
     * @param pRoot TreeNode类 
     * @return TreeNode类
     */
    public TreeNode Mirror (TreeNode pRoot) {
        // write code here
        if(pRoot==null) return null;
        TreeNode Temp=pRoot.left; //每次都要先存储好左子节点
        pRoot.left=Mirror(pRoot.right);
        pRoot.right=Mirror(Temp);
        return pRoot;
    }
}

方法二:辅助栈(或队列)
有点像层序遍历,就是遍历所有节点并交换,中序、后序、前序遍历皆可

import java.util.*;

/*
 * public class TreeNode {
 *   int val = 0;
 *   TreeNode left = null;
 *   TreeNode right = null;
 *   public TreeNode(int val) {
 *     this.val = val;
 *   }
 * }
 */

public class Solution {
    /**
     * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可
     *
     * 
     * @param pRoot TreeNode类 
     * @return TreeNode类
     */
    public TreeNode Mirror (TreeNode pRoot) {
        // write code here
        if(pRoot==null) return null;
        Stack<TreeNode> s=new Stack<>();
        s.push(pRoot);//初始化
        while(!s.isEmpty()){
            //交换
            TreeNode node=s.pop();
            TreeNode temp=node.left;
            node.left=node.right;
            node.right=temp;
            //入栈
            if(node.left!=null) s.push(node.left);
            if(node.right!=null) s.push(node.right);
        }
        return pRoot;
    }
}