给定一个大小为 n 的数组,找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。
你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在多数元素。
解法一:哈希
class Solution { public: int majorityElement(vector<int>& nums) { unordered_map<int, int> countOfNums; for (int i = 0; i < nums.size(); i++) { countOfNums[nums[i]]++; } int result = nums[0]; for (int i = 1; i < nums.size(); i++) { if (countOfNums[nums[i]] > countOfNums[result]) { result = nums[i]; } } return result; } };
解法二:Boyer-Moore 投票算法,将不同的数一一消掉,最后剩下的数一定是众数。
我们维护一个候选众数 candidate 和它出现的次数 count。初始时 candidate 可以为任意值,count 为 0;
我们遍历数组 nums 中的所有元素,对于每个元素 x,在判断 x 之前,如果 count 的值为 0,我们先将 x 的值赋予 candidate,随后我们判断 x:
如果 x 与 candidate 相等,那么计数器 count 的值增加 1;
如果 x 与 candidate 不等,那么计数器 count 的值减少 1。
在遍历完成后,candidate 即为整个数组的众数。
class Solution { public: int majorityElement(vector<int>& nums) { int curNum = nums[0]; int count = 1; int len = nums.size(); for (int i = 1; i < len; ++i) { if (count == 0) { curNum = nums[i]; count = 1; } else { if (nums[i] != curNum) count--; else count++; } } return curNum; } };
解法三: