给定一个大小为 n 的数组,找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。

你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在多数元素。

解法一:哈希

class Solution {
 public:
  int majorityElement(vector<int>& nums) {
    unordered_map<int, int> countOfNums;
    for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
      countOfNums[nums[i]]++;
    }
    int result = nums[0];
    for (int i = 1; i < nums.size(); i++) {
      if (countOfNums[nums[i]] > countOfNums[result]) {
        result = nums[i];
      }
    }
    return result;
  }
};

解法二:Boyer-Moore 投票算法,将不同的数一一消掉,最后剩下的数一定是众数。

我们维护一个候选众数 candidate 和它出现的次数 count。初始时 candidate 可以为任意值,count 为 0;

我们遍历数组 nums 中的所有元素,对于每个元素 x,在判断 x 之前,如果 count 的值为 0,我们先将 x 的值赋予 candidate,随后我们判断 x:

如果 x 与 candidate 相等,那么计数器 count 的值增加 1;

如果 x 与 candidate 不等,那么计数器 count 的值减少 1。

在遍历完成后,candidate 即为整个数组的众数。

class Solution {
public:
    int majorityElement(vector<int>& nums) {
        int curNum = nums[0];
        int count = 1;
        int len = nums.size();
        for (int i = 1; i < len; ++i)
        {
            if (count == 0)
            {
                curNum = nums[i]; 
                count = 1;
            }
            else
            {
                if (nums[i] != curNum) count--;
                else count++;
            }
        }

        return curNum;
    }
};

解法三