描述
这一次我们就简单一点了，题目在此：

在直角坐标系中有一条抛物线y=ax^2+bx+c和一个点P(x,y)，求点P到抛物线的最短距离d。

输入
第1行：5个整数a,b,c,x,y。前三个数构成抛物线的参数，后两个数x,y表示P点坐标。-200≤a,b,c,x,y≤200

输出
第1行：1个实数d，保留3位小数(四舍五入)

Sample Input

2 8 2 -2 6

Sample Output

2.437

提示：三分法
在之前的几周中我们了解到二分法作为分治中最常见的方法，适用于单调函数，逼近求解某点的值。
但当函数是凸形函数时，二分法就无法适用，这时就需要用到三分法。
从三分法的名字中我们可以猜到，三分法是对于需要逼近的区间做三等分：

我们发现lm这个点比rm要低，那么我们要找的最小点一定在[left,rm]之间。如果最低点在[rm,right]之间，就会出现在rm左右都有比他低的点，这显然是不可能的。 同理，当rm比lm低时，最低点一定在[lm,right]的区间内。
利用这个性质，我们就可以在缩小区间的同时向目标点逼近，从而得到极值。

接下来我们回到题目上，抛物线和点之间的距离可以简单的用直线公式计算：
即d = min{sqrt((X - x)2+(aX2+bX+c-y)^2)}
该公式展开后为4次，需要采用求导等方法来求极值。对于计算机编程来说是很麻烦的一件事。

进一步观察题目，我们可以发现根据带入的X值不同，d的长度恰好满足凸形函数。
而我们要求的最短距离d，正好就是这个凸形函数的极值。
那么三分法不就正好可以用来解决这道题目了么？

需要注意在解题过程中一定要想清楚如何划分区间，我们求的各个变量到底是什么含义。
另外，这道题还有一个小小的trick，在解决的时候请一定要小心。

#include<cstdio>
#include<cmath>
using namespace std;
const double eps=1e-5;
double a,b,c,xx,yy;
double f(double x){
	return sqrt((x-xx)*(x-xx)+(a*x*x+b*x+c-yy)*(a*x*x+b*x+c-yy));
}
int main(){
	scanf("%lf%lf%lf%lf%lf",&a,&b,&c,&xx,&yy);
	double l=-200,r=200;
	while(r-l>eps){
		double lm=l+(r-l)/3,rm=r-(r-l)/3;
		if(f(lm)<f(rm)) r=rm;
		else l=lm;
	}
	printf("%.3lf\n",f(l));
	return 0;
}