大家好，我是小牛，上一届签约微软中国的学长，我个人呢，是非科班转行跑来CS的，也拿到了BATTMD多家 offer,sp,ssp都有。我自己有个公众号，后端技术小牛说，会手把手教你重点知识点的回答，学习简历，当然入职后还有各种公司内推等等，欢迎大家关注！

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不要被标题迷惑到，这篇文章不只是写给想去微软的朋友，我是结合了自己微软的经历和去BATTMD实习的同学经验汇总在一起形成的这篇文章。这篇文章其实是从你开始申请实习，到实习需要干什么的一个汇总，这里列个目录吧：

到底要不要实习？
实习面试都面点啥？
那我该咋准备呢？
准备完了，简历该咋写？
写完简历了，怎么投递？
面试有没有小技巧传授一波？
拿到Offer了，我该如何选择？
打算入职了，学长有没有一些实习时候的建议？

准备方向，分为这么三部分：

  1. 基础知识点准备
  2. 算法准备
  3. 岗位特性知识点准备

稍微解释一下
基础知识点准备就是在于计算机网络，操作系统，数据库。
算法准备就是在于刷算法题，面试时手撕代码。
岗位特性知识点准备就在看你所投递的岗位了，投CV的你就得学CV相关知识，投前端的你就得准备前端的知识。

但是，只要你投递的是技术相关的工作，无论是前端后端算法，在1和2上的准备是一致的，只是在第三点的准备方向上有所不一致。

关于基本知识点的准备

众所周知，春招难度是小于秋招的。但是，大家不知道的是，春招对于基础知识的重视程度是不亚于秋招的，唯一区别就在于他们并不是很看重项目实践经历。

所以，对基础知识的学习还是非常有必要的，特别是这么几门基础课：

计算机网络（1-2个月）

我首先学习的科目是计算机网络。计算机网络是互联网大厂考核的重中之重。推荐资料：

  • 书籍：《计算机网络自顶向下方法》、《计算机网络(第7版) (谢希仁著)》
  • 公众号：小林coding

和计算机考研不同的是，互联网面试中，计算机网络考核的核心频次是自顶向下的。如果大家时间紧凑的话，强烈推荐《计算机网络自顶向下方法》，如果大家时间紧凑的话，按着这本书，看到网络层就可以结束学习了。一般网络层以下互联网考核频次极低，大家面试的时候答不上来也没关系。

考核重点：

  • 应用层：DNS原理、HTTPS原理、HTTP状态码、HTTP1.0/1.1/1.2区别
  • 传输层：TCP三次握手四次挥手、TCP与UDP区别、流量控制拥塞控制
  • 其他：OSI七层协议与TCP/IP五层协议

操作系统（2-3个月）

操作系统在后端开发中考核的频次最低，所以可以放在最后准备。这里推荐的资料有：

  • 书籍：《operation system three easy piece》、《操作系统真象还原》
  • 公众号：小林coding
  • 视频：b站Up主Y4NGY

对于初学者，拿小林coding入门是最好不过的了，小林coding讲操作系统的文章可以说是图文并茂，是市面上最好的入门读物。在对操作系统有一定了解后，大家可以针对知识点学习《操作系统真象还原》。这本书是完全用汇编与C语言实现了一个32位的操作系统。通过这本书，大家可以对操作系统某些知识点达到源码级的理解。

针对Linux操作系统的知识点，可以看一下Up主Y4NGY录制的课程，形成一个有体系的理解。

考察重点：

  • 进程管理： 用户态内核态区别、进程，子进程，线程的区别和实现方式、进程调度算法，死锁的条件及解决方式、进程通信方式
  • 内存管理：逻辑地址与物理地址、页表、快表
  • 文件系统： inode、文件、目录、目录项

关系型数据库（1个月）

关系型数据库是后端开发工程师的必备技能。数据库学习分为两部分，第一部分是SQL语句的学习，第二部分是数据库的一些基础知识。推荐资料：

  • 书籍：《SQL必知必会》
  • 视频：B站尚硅谷周阳老师的《MySQL高级》
  • 网站：leetcode

关于SQL语句的学习，大家可以参照《SQL必知必会》，配合leetcode数据库版的练习题加以理解。有一些互联网厂在面试时会出情景题让求职者写SQL语句，这部分需要勤加练习。

关于数据库的一些基础知识，重点需要掌握：

  • 事务：事务特性、事务隔离级别、MVCC概念及实现原理
  • 索引：B树，B+树概念与区别、稀疏索引和稠密索引
  • 数据库引擎：MyISAM和Innodb的使用场景和区别，一条SQL语句的执行过程
  • 数据库语句优化：七种Join方式、最左匹配原则、group by,order by、explain 关键字、优化语句的流程、分库分表、水平切分垂直切分
  • 数据库日志：Undo log、redo log、bin log、update log各自的使用场景

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关于算法的准备

算法刷题一直是面试准备的重中之重，这里我写了个算法学习路线，希望能帮助到大家。

第一阶段（1-2个月）

掌握一门面向对象语言，能熟悉它的语法规则和常用包。

以 Java 为例，Java 是一门面向对象的程序语言，我在这阶段做的工作有：

  • 找一本市面上好评较多的教材熟悉语法规则，这里我用的是《疯狂 Java 讲义》。
  • 下载 IDE 对着敲一下，巩固自己对语言的书写。

在这一部分，很多人就会在意语言的选择，有的程序员说 PHP 是世界上最好的语言，又有人说人生苦短，我用 Python 。有人学了 C++，又去学了 Python, Go 语言，陷入了语言的学习不能自拔。

在这里我给出自己的一个建议：只要是面向对象语言，针对算法来说，学一门足矣。

你也可以选择小众语言 Go, Rust……只要工具包多，教程多都可以，关键是多练习，熟悉这门语言的语法规则，这是这阶段最重要的事。

第二阶段（1-2个月）

熟悉常见数据结构，并且熟悉这个数据结构在你的语言中的使用规则。

以 Java 为例，相当多的数据结构在 Java 的 collection 框架下，我在这个阶段做的工作有：

  • 找一个市面上较好的教程入门，这里我采用的是慕课网《算法与数据结构-综合提升 C++版》视频，由于他采用的语言是C++，我在他的基础上对照着写了个Java版本。
  • 了解自己熟悉语言的常见数据结构使用，包括了解二叉树，字典树，哈希表，集合，并查集等等的基本概念。

这一阶段，重点在数据结构的学习。需要重点掌握的数据结构有：链表、哈希表、集合、栈、队列、堆、二叉树、二叉搜索树、图。 这部分需要做到时间空间复杂度，性质，了如指掌。

其次掌握并查集、字典树，这部分会写就行。最后稍作了解 B 树，B+ 树，红黑树，AVL 树，知道他们的定义和概念即可。

第三阶段（1个月左右）

我们在前两阶段的学习中，已经熟悉了语言语法规则，常见数据结构，为后续的算法打下了基础。

这一阶段我们需要熟悉常见的算法，如 DFS、BFS、DP、各种排序算法等等，并在你使用的语言中加以练习。

以 Java 为例，我采用的学习方法是：

  • 找一本算法书入门，这里推荐 Robert Sedgewick 写的《算法（第四版）》，并且这本书中包含的范例，编程语言都是 Java 。
  • 找一个系统性的算法学习视频进行学习，这里推荐《算法（第四版）》配套视频， Coursera 上可看， bilibili上 有搬运版本。

这一阶段，由于很多知识点会在第二部分学过了。所以这部分的重点在于针对各个算法有一个系统性，体系性的了解。

如果大家不喜欢《算法（第四版）》的风格，推荐大家看一下《大话数据结构与算法》。其中《算法（第四版）》课后题大家可以不做，对他讲述的内容理解即可。

第四阶段（1-2个月）

在前三个阶段的学习中，我们了解了常见的数据结构和算法，并针对算法进行了系统学习，接下来就可以开始我们的刷题之旅了。

这里推荐的资料有：

  • 慕课网 liuyubobobo 《玩转算法面试-- Leetcode真题分门别类讲解》针对他所列举的例题和作业题，进行练习。

这一阶段，我们终于进入了刷题环节，大家记得注册 leetcode 力扣网账户，然后开始自己的刷题之旅把！

第五阶段（2-3个月）

这一阶段希望大家多刷题，达到见多识广的地步。

这里推荐两本书：

  • 《剑指offer》这本书大名鼎鼎，不用多说。书上的题目在 leetcode 网站上也可以刷。
  • 《程序员代码面试指南》这本书罗列的题目也很不错，牛客网可刷。

这个阶段希望大家多做题，多见新题。 这样的话在见新题的过程中做个整理，慢慢的，大家就会发现很多题就是新瓶装旧酒了。

第六阶段（1个月以上）

这一阶段的目的是熟能生巧，多刷好题，经典题。

这里推荐的刷题范围是：

  • leetcode hot 100，hot100
  • leetcode 精选top面试题
  • 《剑指offer》

这阶段的关键点在于多刷，刷遍数。 这个就像背单词一样，多做几遍，对常见题的理解和他的衍生题，都会有一个烂熟于心的程度。针对我这边列举的题单，做到见题目，秒想思路。

这阶段的关键点在于多刷，刷遍数。 这个就像背单词一样，多做几遍，对常见题的理解和他的衍生题，都会有一个烂熟于心的程度。针对我这边列举的题单，做到见题目，秒想思路。但是大家也不用太苛求，有几个hard题的corner case比较难写，大家思路对就行。

第一遍

题目意思能理解，思路没有，或者有一个比较初步的思路，勉勉强强写出来，超时，或击败1%，这种情况下可以参考高赞答案，甚至对着高赞答案一行一行抄也是可以的。

第二遍

看到题目，能大致想出来思路，过一半的case，但很多corner case想不到，此时多关注corner case的写法

第N遍

看到题直接能反推思路，并能列举同类型题和他们对应解法，刷到这里，恭喜你，一线互联网算法题不是事了.

但是大家也不用太苛求，有几个 hard 题的 corner case 比较难写，大家思路对就行。

第七阶段

进阶高级算法。这部分其实如果不是面试 Google 这种公司，完成第六阶段的学习就ok了。如果还想继续精进，可以参考书籍：

  • 《挑战程序设计竞赛》这本书写得极好，无论是列举的习题还是例题都值得反复玩味。
  • 各大OJ平台刷题。

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岗位特性知识点准备

春招由于投递岗位的不同，这部分的准备套路是不相同的。像做算法的，和做Java的，在这部分的准备上略有不同。

这里我就以java后端为例，写一下这部分的准备方略。

java语言特性

重点掌握：

  • 异常，static,final关键字，IO，字符串，
  • 数据结构相关：如set map queue, priorityqueue等等

java多线程

重点掌握：

  • synchronized关键字，volatile关键字
  • 乐观锁
  • 线程池
  • 内存模型
  • AQS相关组件

java虚拟机

重点掌握：

  • 垃圾标记方法
  • 常见的垃圾收集器
  • JVM内存模型
  • 类加载过程及双亲委派机制

以我个人经验，春招java后端语言特性方面没有基础知识问的多。还有框架像spring等，都是加分项，能准备的大家准备一下，b站雷丰阳视频就够了，不能准备的，其实也还行，问题不大。