import java.util.*; public class Solution { /** * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可 * * * @param num int整型一维数组 * @return int整型ArrayList<ArrayList<>> */ public ArrayList<ArrayList<Integer>> permuteUnique (int[] num) { // write code here // 左程云老师讲过全排列的分支限界递归法解决不重复全排列问题 // 调用一个递归函数,这个递归函数负责对当前i位置的数字进行与i ~ num.length - 1中的位置依次互换,然后继续考察i + 1处的情况 // 分支界限法去重:定义一个HashSet,这个位置没有出现过该值才允许进入分支,否则跳过 // 算法的时间复杂度0(N!),额外空间复杂度0(N!) // 用于记录所有路径的结果 ArrayList<ArrayList<Integer>> finalResults = new ArrayList<>(); // 调用这个递归函数,从num数组的0位置开始,将每一次找到的oneResult填进finalResult中 process(num, finalResults, 0); // 给finalResults中的元素按照字典序升序排列 finalResults.sort((o1, o2) -> { // 遍历两个list的每个元素,找到第一对不相同的,按照升序返回 int i = 0, j = 0; while (i < o1.size() && j < o2.size()) { if (o1.get(i) != o2.get(j)) { return o1.get(i) - o2.get(j); } i++; j++; } return 0; }); // 返回最终的答案finalResults return finalResults; } public void process(int[] num, ArrayList<ArrayList<Integer>> finalResults, int i) { // 递归出口(底部) if (i == num.length) { // i越界了,说明整个数组遍历完毕了,将单个路径上的答案oneResult写入总答案finalResults中 // 踩坑点1:这里一定要【现场新创建】一个ArrayList放入答案中,如果提前在主方法创建好,那么随着每次递归的调用,finalResults里面的值也会被修改 ArrayList<Integer> oneResult = new ArrayList<>(); for (Integer n : num) { oneResult.add(n); } finalResults.add(oneResult); } // 递归分支 HashSet<Integer> set = new HashSet<>(); for (int j = i; j < num.length; j++) { if (!set.contains(num[j])) { // 将num[j]登记 set.add(num[j]); // 假设本位置与j位置的元素交换 swap(num, i, j); // 在交换完的基础上继续考察num数组中i+1往后的位置该如何排列 process(num, finalResults, i + 1); // 注意!恢复现场,继续尝试将本位值与num[j + 1]位置的元素交换 // 踩坑点2:一定要【恢复现场】,要不然无法准确列出要分支的情况 swap(num, j, i); } } } // 数组元素交换函数 public void swap(int[] num, int i, int j) { if (i == j) { return; } int t = num[i]; num[i] = num[j]; num[j] = t; } }