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2020年06月09日 参加华为提前批 AI Cloud 云计算部门技术面试记录（下午5:00 - 6：30 面试官最后说时长要自己把握一下，不要太长）

总体是先结合项目提问，最后手撕代码。用 Zoom 软件。刚开始因为网络问题差点要改天面试。最后搞了一根网线。以后面试之前要调试好网络。

以下纪录面试的要点。

一、结合项目提问

1. 奈奎斯特采样定理要求 f s > 2 f N f_s > 2f_N fs​>2fN​ ，但是为什么真实采样的时候，要高出10倍以上比较好？（自己介绍项目的时候挖的坑，可见自己要提前把所有坑都填上）

2. 提取的特征是非线性的，SVM是线性分类器。为什么线性分类器可以分类非线性特征？

3. 怎么定义线性和非线性？给个矩阵论的定义。（忘记了 gg）

4. 傅里叶变换，具体细节；采样频率和主轴转速的关系。

二、手撕代码（LeetCode 85 最大矩形）

题目：给定一个仅包含 0 0 0 和 1 1 1 的二维二进制矩阵，找出只包含 1 1 1 的最大矩形，并返回其面积。

示例：
输入:

[
[‘1’, ‘0’, ‘1’, ‘0’, ‘0’],
[‘1’, ‘0’, ‘1’, ‘1’, ‘1’],
[‘1’, ‘1’, ‘1’, ‘1’, ‘1’],
[‘1’, ‘0’, ‘0’, ‘1’, ‘0’],
]
输出：6