数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了,这点对于 Web 应用尤其明显。关于数据库的性能,这并不只是 DBA 才需要担心的事,而这更是我们程序员需要去关注的事情。当我们去设计数据库表结构,对操作数据库时(尤其是查表时的 SQL 语句),我们都需要注意数据操作的性能。这里,我们不会讲过多的 SQL 语句的优化,而只是针对 MySQL 这一 Web 应用最多的数据库。希望下面的这些21个优化技巧对你有用。

 

 

额...额...额...有点犯懒,就不打字儿了,直接就把每一个的详情内容截图展示出来啦~

最佳实践1:为查询缓存优化你的查询

 

最佳实践2:EXPLAIN 你的 SELECT 查询

 

最佳实践3: 当只要一行数据时使用 LIMIT 1

 

最佳实践4:为搜索字段建索引

 

最佳实践5:在 Join 表的时候使用相当类型的例,并将其索引

 

最佳实践6:千万不要 ORDER BY RAND()

 

最佳实践7:避免 SELECT *

 

最佳实践8:永远为每张表设置一个 ID

 

最佳实践9:使用 ENUM 而不是 VARCHAR

 

最佳实践10:从 PROCEDURE ANALYSE() 取得建议

 

最佳实践11:尽可能的使用 NOT NULL

 

最佳实践12:Prepared Statements

 

最佳实践13:无缓冲的查询

 

最佳实践14:把 IP 地址存成 UNSIGNED INT

 

最佳实践15:固定长度的表会更快

 

最佳实践16:垂直分割

 

最佳实践17:拆分大的 DELETE 或 INSERT 语句

 

最佳实践18:越小的列会越快

 

最佳实践19:选择正确的存储引擎

 

最佳实践20:使用一个对象关系映射器(Object Relational Mapper)

 

最佳实践21:小心“永久链接”

 

接下来看看阿里P8必备的MySQL:基础+索引+锁+日志+调优,你能答对的有多少?

  • 基础篇问题

     

  • 索引篇问题

 

  • 锁篇问题

 

  • 日志问题

 

  • 性能优化问题

 

题目有点多,答案也很多,下面的是全部的答案(总共有64页呢....)

 

好吧,不管是上面的21个最佳实践的文档原件还是这个阿里P8MySQL的完整答案原件,我这里都有~ 如果图片看不清的话这边提供免费领取下载这两个源文件方式便好~

最后再来份MySQL全家桶(学习文档+高频知识+阿里P8+21实践+调优),意下如何?

 

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