数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了，这点对于 Web 应用尤其明显。关于数据库的性能，这并不只是 DBA 才需要担心的事，而这更是我们程序员需要去关注的事情。当我们去设计数据库表结构，对操作数据库时(尤其是查表时的 SQL 语句)，我们都需要注意数据操作的性能。这里，我们不会讲过多的 SQL 语句的优化，而只是针对 MySQL 这一 Web 应用最多的数据库。希望下面的这些21个优化技巧对你有用。

 

 

额...额...额...有点犯懒，就不打字儿了，直接就把每一个的详情内容截图展示出来啦~

最佳实践1：为查询缓存优化你的查询

 

最佳实践2：EXPLAIN 你的 SELECT 查询

 

最佳实践3： 当只要一行数据时使用 LIMIT 1

 

最佳实践4：为搜索字段建索引

 

最佳实践5：在 Join 表的时候使用相当类型的例，并将其索引

 

最佳实践6：千万不要 ORDER BY RAND()

 

最佳实践7：避免 SELECT *

 

最佳实践8：永远为每张表设置一个 ID

 

最佳实践9：使用 ENUM 而不是 VARCHAR

 

最佳实践10：从 PROCEDURE ANALYSE() 取得建议

 

最佳实践11：尽可能的使用 NOT NULL

 

最佳实践12：Prepared Statements

 

最佳实践13：无缓冲的查询

 

最佳实践14：把 IP 地址存成 UNSIGNED INT

 

最佳实践15：固定长度的表会更快

 

最佳实践16：垂直分割

 

最佳实践17：拆分大的 DELETE 或 INSERT 语句

 

最佳实践18：越小的列会越快

 

最佳实践19：选择正确的存储引擎

 

最佳实践20：使用一个对象关系映射器(Object Relational Mapper)

 

最佳实践21：小心“永久链接”

 

接下来看看阿里P8必备的MySQL：基础+索引+锁+日志+调优，你能答对的有多少？

• 基础篇问题
  

   

• 索引篇问题

 

• 锁篇问题

 

• 日志问题

 

• 性能优化问题

 

题目有点多，答案也很多，下面的是全部的答案（总共有64页呢....）

 

好吧，不管是上面的21个最佳实践的文档原件还是这个阿里P8MySQL的完整答案原件，我这里都有~ 如果图片看不清的话这边提供免费领取下载这两个源文件方式便好~

最后再来份MySQL全家桶（学习文档+高频知识+阿里P8+21实践+调优），意下如何？

 

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