30、连续子数组的最大和

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢?例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组,返回它的最大连续子序列的和,你会不会被他忽悠住?(子向量的长度至少是1)

示例1
输入

[1,-2,3,10,-4,7,2,-5]

返回值

18

说明
输入的数组为{1,-2,3,10,—4,7,2,一5},和最大的子数组为{3,10,一4,7,2},因此输出为该子数组的和 18。

1、直接在原数组上改,不借用任何内存
int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> array) {
    for (int i = 1; i < array.size(); ++i) {
        array[i] = max(0,array[i-1]) + array[i];
    }
    return *max_element(array.begin(),array.end());
}
2、两个数字保存中间结果 或者一个数字
int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> array) {


    int len = array.size();
    int maxNum = array[0],result=maxNum;
    for (int i = 1; i < len; ++i) {
        if (maxNum + array[i] > array[i])
            maxNum += array[i];
        else