题目考察的知识点
- 数组的使用和操作:题目给定了一个不含重复数字的数组
nums
,需要对该数组进行排列操作。 - 回溯算法:题目要求返回所有可能的排队情况,这可以使用回溯算法来解决。回溯算法是一种通过不断尝试所有可能的选择,然后回溯到上一步进行其他选择的方法。
题目解答方法的文字分析
题目解答方法的文字分析:首先,我们可以定义一个空数组result
来保存所有可能的排队情况。然后,我们可以编写一个名为backtrack
的函数来实现回溯算法。在backtrack
函数中:
- 检查当前排队情况的长度是否等于数组
nums
的长度,如果是,则说明所有牛已经排队完毕,将当前排队情况加入result
数组中,并返回。 - 对于数组
nums
中的每个元素,判断是否已经在当前排队情况currentPermutation
中,如果是,则跳过该元素。 - 如果元素不在当前排队情况中,将其加入
currentPermutation
数组中,并递归调用backtrack
函数排队下一头牛。 - 回溯,将当前加入的牛从排队情况中移除,以便尝试其他可能性。
最后,在主函数cow_permute
中,我们调用backtrack
函数并返回最后的排队结果。为了满足题目要求,我们对结果使用sort()
方法按降序排序。
本题解析所用的编程语言
本题解析使用的编程语言是JavaScript。
完整且正确的编程代码
function cow_permute(nums) { const result = []; backtrack(nums, [], result); return result.sort((a, b) => b.join('') - a.join('')); } function backtrack(nums, currentPermutation, result) { // 所有牛都已经排队完毕,将当前排队情况加入结果列表 if (currentPermutation.length === nums.length) { result.push(currentPermutation.slice()); return; } for (let i = 0; i < nums.length; i++) { // 如果当前牛已经在排队中,则跳过 if (currentPermutation.includes(nums[i])) { continue; } // 将当前牛加入排队 currentPermutation.push(nums[i]); // 递归排队下一头牛 backtrack(nums, currentPermutation, result); // 回溯,将当前牛从排队中移除,以便尝试其他可能性 currentPermutation.pop(); } }