LinkedBlockingQueue概述
LinkedBlockingQueue是由单链表构成的界限可选的阻塞队列，如不指定边界，则为Integer.MAX_VALUE,因此如不指定边界，一般来说，插入的时候都会成功。
LinkedBlockingQueue支持FIFO先进先出的次序对元素进行排序。
类图结构及重要字段
public class LinkedBlockingQueue<E> extends AbstractQueue<E>
implements BlockingQueue<E>, java.io.Serializable {
private static final long serialVersionUID = -6903933977591709194L;
// 单链表节点
static class Node<E> {
E item;
Node<E> next;
Node(E x) { item = x; }
}
/** 容量，如果不指定就是Integer.MAX_VALUE */
private final int capacity;
/** 原子变量，记录元素个数 */
private final AtomicInteger count = new AtomicInteger();
/**
* 哨兵头节点，head.next才是队列的第一个元素
*/
transient Node<E> head;
/**
* 指向最后一个元素
*/
private transient Node<E> last;
/** 用来控制同时只有一个线程可以从队头获取元素 */
private final ReentrantLock takeLock = new ReentrantLock();
/** 条件队列，队列为空时，执行出队take操作的线程将会被置入该条件队列 */
private final Condition notEmpty = takeLock.newCondition();
/** 用来控制同时只有一个线程可以从队尾插入元素 */
private final ReentrantLock putLock = new ReentrantLock();
/** 条件队列，队列满时，执行入队操作put的线程将会被置入该条件队列 */
private final Condition notFull = putLock.newCondition();
}- 单向链表实现，维护head和last两个Node节点，head是哨兵节点，head.next是第一个真正的元素，last指向队尾节点。
- 队列中的元素通过AtomicInteger类型的原子变量count记录。
- 维护两把锁：takeLock保证同时只有一个线程可以从对头获取元素，putLock保证只有一个线程可以在队尾插入元素。
- 维护两个条件变量：notEmpty和notFull，维护条件队列，用以存放入队出队阻塞的线程。
如果希望获取一个元素，需要先获取takeLock锁，且notEmpty条件成立。 如果希望插入一个元素，需要先获取putLock锁，且notFull条件成立。
构造器
使用LinkedBlockingQueue的时候，可以指定容量，也可以使用默认的Integer.MAX_VALUE，几乎就是无界的了，当然，也可以传入集合对象，直接构造。
// 如果不指定容量，默认容量为Integer.MAX_VALUE (1 << 30) - 1
public LinkedBlockingQueue() {
this(Integer.MAX_VALUE);
}
// 传入指定的容量
public LinkedBlockingQueue(int capacity) {
if (capacity <= 0) throw new IllegalArgumentException();
this.capacity = capacity;
// 初始化last 和 head指针
last = head = new Node<E>(null);
}
// 传入指定集合对象，容量视为Integer.MAX_VALUE，直接构造queue
public LinkedBlockingQueue(Collection<? extends E> c) {
this(Integer.MAX_VALUE);
// 写线程获取putLock
final ReentrantLock putLock = this.putLock;
putLock.lock(); // Never contended, but necessary for visibility
try {
int n = 0;
for (E e : c) {
if (e == null)
throw new NullPointerException();
if (n == capacity)
throw new IllegalStateException("Queue full");
enqueue(new Node<E>(e));
++n;
}
count.set(n);
} finally {
putLock.unlock();
}
}
出队和入队操作
队列的操作最核心的部分莫过于入队和出队了，后面分析的方法基本上都基于这两个工具方法。
LinkedBlockingQueue的出队和入队相对ArrayBlockingQueue来说就简单很多啦：
入队enqueue
private void enqueue(Node<E> node) {
// assert putLock.isHeldByCurrentThread();
// assert last.next == null;
last = last.next = node;
}- 将node连接到last的后面。
- 更新last指针的位置，指向node。
出队dequeue
private E dequeue() {
// assert takeLock.isHeldByCurrentThread();
// assert head.item == null;
Node<E> h = head;
Node<E> first = h.next;
h.next = h; // help GC
head = first; // head向后移一位
E x = first.item;
first.item = null;
return x;
}队列中的元素实际上是从head.first开始的，那么移除队头，其实就是将head指向head.next即可。
阻塞式操作
E take() 阻塞式获取
take操作将会获取当前队列头部元素并移除，如果队列为空则阻塞当前线程直到队列不为空，退出阻塞时返回获取的元素。
如果线程在阻塞时被其他线程设置了中断标志，则抛出InterruptedException异常并返回。
public E take() throws InterruptedException {
E x;
int c = -1;
final AtomicInteger count = this.count;
// 首先要获取takeLock
final ReentrantLock takeLock = this.takeLock;
takeLock.lockInterruptibly();
try {
// 如果队列为空， notEmpty不满足，就等着
while (count.get() == 0) {
notEmpty.await();
}
// 出队
x = dequeue();
// c先赋值为count的值， count 减 1
c = count.getAndDecrement();
// 这次出队后至少还有一个元素，唤醒notEmpty中的读线程
if (c > 1)
notEmpty.signal();
} finally {
takeLock.unlock();
}
// c == capacity 表示在该元素出队之前，队列是满的
if (c == capacity)
// 因为在这之前队列是满的，可能会有写线程在等着，这里做个唤醒
signalNotFull();
return x;
}
// 用于唤醒写线程
private void signalNotFull() {
final ReentrantLock putLock = this.putLock;
// 获取putLock
putLock.lock();
try {
notFull.signal();
} finally {
putLock.unlock();
}
}void put(E e) 阻塞式插入
put操作将向队尾插入元素，如果队列未满则插入，如果队列已满，则阻塞当前线程直到队列不满。
如果线程在阻塞时被其他线程设置了中断标志，则抛出InterruptedException异常并返回。
public void put(E e) throws InterruptedException {
if (e == null) throw new NullPointerException();
// 所有的插入操作 都约定 本地变量c 作为是否失败的标识
int c = -1;
Node<E> node = new Node<E>(e);
final ReentrantLock putLock = this.putLock;
final AtomicInteger count = this.count;
// 插入操作获取 putLock
putLock.lockInterruptibly();
try {
// 队列满，这时notFull条件不满足，await
while (count.get() == capacity) {
notFull.await();
}
enqueue(node);
// c先返回count的值 ， 原子变量 + 1 ，
c = count.getAndIncrement();
// 至少还有一个空位可以插入，notFull条件是满足的，唤醒它
if (c + 1 < capacity)
notFull.signal();
} finally {
putLock.unlock();
}
// c == 0 表示在该元素入队之前，队列是空的
if (c == 0)
// 因为在这之前队列是空的，可能会有读线程在等着，这里做个唤醒
signalNotEmpty();
}
// 用于唤醒读线程
private void signalNotEmpty() {
final ReentrantLock takeLock = this.takeLock;
// 获取takeLock
takeLock.lock();
try {
// 唤醒
notEmpty.signal();
} finally {
takeLock.unlock();
}
}E poll(timeout, unit) 阻塞式超时获取
在take阻塞式获取方法的基础上额外增加超时功能，传入一个timeout，获取不到而阻塞的时候，如果时间到了，即使还获取不到，也只能立即返回null。
public E poll(long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException {
E x = null;
int c = -1;
long nanos = unit.toNanos(timeout);
final AtomicInteger count = this.count;
final ReentrantLock takeLock = this.takeLock;
takeLock.lockInterruptibly();
try {
// 这里就是超时机制的逻辑所在
while (count.get() == 0) {
if (nanos <= 0)
return null;
nanos = notEmpty.awaitNanos(nanos);
}
x = dequeue();
c = count.getAndDecrement();
if (c > 1)
notEmpty.signal();
} finally {
takeLock.unlock();
}
if (c == capacity)
signalNotFull();
return x;
}
boolean offer(e, timeout, unit) 阻塞式超时插入
在put阻塞式插入方法的基础上额外增加超时功能，传入一个timeout，获取不到而阻塞的时候，如果时间到了，即使还获取不到，也只能立即返回null。
public boolean offer(E e, long timeout, TimeUnit unit)
throws InterruptedException {
if (e == null) throw new NullPointerException();
long nanos = unit.toNanos(timeout);
int c = -1;
final ReentrantLock putLock = this.putLock;
final AtomicInteger count = this.count;
putLock.lockInterruptibly();
try {
while (count.get() == capacity) {
if (nanos <= 0)
return false;
nanos = notFull.awaitNanos(nanos);
}
enqueue(new Node<E>(e));
c = count.getAndIncrement();
if (c + 1 < capacity)
notFull.signal();
} finally {
putLock.unlock();
}
if (c == 0)
signalNotEmpty();
return true;
}
其他常规操作
boolean offer(E e)
offer(E e)是非阻塞的方法，向队尾插入一个元素，如果队列未满，则插入成功并返回true；如果队列已满则丢弃当前元素，并返回false。
public boolean offer(E e) {
if (e == null) throw new NullPointerException();
final AtomicInteger count = this.count;
// 此时队列已满，直接返回false
if (count.get() == capacity)
return false;
int c = -1;
Node<E> node = new Node<E>(e);
// 插入操作 获取putLock
final ReentrantLock putLock = this.putLock;
putLock.lock();
try {
// 加锁后再校验一次
if (count.get() < capacity) {
enqueue(node);
c = count.getAndIncrement();
if (c + 1 < capacity)
notFull.signal();
}
} finally {
putLock.unlock();
}
if (c == 0)
signalNotEmpty();
return c >= 0; // 只要不是-1，就代表成功~
}E poll()
从队列头部获取并移除第一个元素，如果队列为空则返回null。
public E poll() {
final AtomicInteger count = this.count;
if (count.get() == 0)
return null;
E x = null;
int c = -1;
final ReentrantLock takeLock = this.takeLock;
takeLock.lock();
try {
// 如果队列不为空，则出队， 并递减计数
if (count.get() > 0) {
x = dequeue();
c = count.getAndDecrement();
if (c > 1)
notEmpty.signal();
}
} finally {
takeLock.unlock();
}
if (c == capacity)
signalNotFull();
return x;
}E peek()
瞅一瞅队头的元素是啥，如果队列为空，则返回null。
public E peek() {
if (count.get() == 0)
return null;
final ReentrantLock takeLock = this.takeLock;
takeLock.lock();
try {
// 实际上第一个元素是head.next
Node<E> first = head.next;
if (first == null)
return null;
else
return first.item;
} finally {
takeLock.unlock();
}
}Boolean remove(Object o)
移除队列中与元素o相等【指的是equals方法判定相同】的元素，移除成功返回true，如果队列为空或没有匹配元素，则返回false。
public boolean remove(Object o) {
if (o == null) return false;
fullyLock();
try {
// trail 和 p 同时向后遍历， 如果p匹配了，就让trail.next = p.next代表移除p
for (Node<E> trail = head, p = trail.next;
p != null;
trail = p, p = p.next) {
if (o.equals(p.item)) {
unlink(p, trail);
return true;
}
}
return false;
} finally {
fullyUnlock();
}
}
// trail为p的前驱， 希望移除p节点
void unlink(Node<E> p, Node<E> trail) {
// assert isFullyLocked();
// p.next is not changed, to allow iterators that are
// traversing p to maintain their weak-consistency guarantee.
p.item = null;
trail.next = p.next;// 移除p
// 如果p已经是最后一个节点了，就更新一下last
if (last == p)
last = trail;
// 移除一个节点之后，队列从满到未满， 唤醒notFull
if (count.getAndDecrement() == capacity)
notFull.signal();
}
//----- 多个锁 获取和释放的顺序是 相反的
// 同时上锁
void fullyLock() {
putLock.lock();
takeLock.lock();
}
// 同时解锁
void fullyUnlock() {
takeLock.unlock();
putLock.unlock();
}总结
- LinkedBlockingQueue是由单链表构成的界限可选的阻塞队列，如不指定边界，则为Integer.MAX_VALUE,因此如不指定边界，一般来说，插入的时候都会成功。
- 维护两把锁：takeLock保证同时只有一个线程可以从对头获取元素，putLock保证只有一个线程可以在队尾插入元素。
- 维护两个条件变量：notEmpty和notFull，维护条件队列，用以存放入队出队阻塞的线程。
如果希望获取一个元素，需要先获取takeLock锁，且notEmpty条件成立。 如果希望插入一个元素，需要先获取putLock锁，且notFull条件成立。
原文链接：https://www.cnblogs.com/summerday152/p/14336593.html
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