输入数据格式为DataFrame

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([
            ['green', 'M', 10.1, 'class1'], 
            ['red', 'L', 13.5, 'class2'], 
            ['blue', 'XL', 15.3, 'class1']])
df.columns = ['color', 'size', 'prize', 'class label']

标签处理：

通常我们会把字符型的标签转换为数值型的：如class label中的class1和class2转化为0和1。ps:class_mapping是一个字典。

class_mapping = {label:idx for idx,label in enumerate(set(df['class label']))}
df['class label'] = df['class label'].map(class_mapping)

特征处理：

同理：我们可以把特征映射为一个字典

size_mapping = {
           'XL': 3,
           'L': 2,
           'M': 1}

df['size'] = df['size'].map(size_mapping)

#不过也可以用上面的标签处理方法，就不用了自己一一列举特征字典了，改为：
size_mapping = {label:idx for idx,label in enumerate(set(df["size"]))}
df["size"] = df["size"].map(size_mapping)