题目的主要信息:

  • 对于n阶台阶,青蛙每次可以选择跳1到n中任意一个数的阶梯数
  • n为正整数,求青蛙跳上n级台阶的方案数

方法一:暴力解法

具体做法:

对于n个阶梯,如果青蛙第一次选择跳1阶,那么它有还剩下n-1阶,如果选择跳2阶,那么它还剩下n-2阶以此类推,后面剩下的都是子问题,则数学化公式即为: f(n)=f(n1)+f(n2)+...+f(n(n1))+f(nn)f(n)=f(n-1)+f(n-2)+...+f(n-(n-1))+f(n-n) 我们可以用一个辅助数组依次保存0-n的跳法数,每个数都按照上述公式,遍历数组计算即可。

class Solution {
public:
    int jumpFloorII(int number) {
        vector<int> dp(number + 1, 0); //记录i阶的跳法
        dp[0] = 1; //初始化
        dp[1] = 1;
        for(int i = 2; i <= number; i++)
            for(int j = 1; j <= i; j++) 
                dp[i] += dp[i - j];  //公式
        return dp[number];
    }
};

复杂度分析:

  • 时间复杂度:O(n2)O(n^2),两层循环
  • 空间复杂度:O(n)O(n),辅助数组dp

方法二:递归

具体做法:

方法一的公式,我们将其改写:f(n)=f(n1)+f(n2)+...+f(n(n1))+f(nn)=f(0)+f(1)+f(2)+...+f(n1)f(n)=f(n-1)+f(n-2)+...+f(n-(n-1))+f(n-n)=f(0)+f(1)+f(2)+...+f(n-1) 因此,可以递归地计算其子问题,然后依次相加即可。 图片说明

class Solution {
public:
    int jumpFloorII(int number) {
        if(number <= 1) //1或0都是1
            return 1;
        int res = 0;
        for(int i = 1; i <= number; i++)
            res += jumpFloorII(number - i); //递归结果相加
        return res;
    }
};

复杂度分析:

  • 时间复杂度:O(n2)O(n^2),一层循环加一层递归
  • 空间复杂度:O(n)O(n),递归栈的空间

方法三:递归优化

具体做法:

对于方法二中的公式,因为我们有f(n1)=f(n2)+f(n3)+...+f((n1)(n2))+f((n1)(n1))f(n-1)=f(n-2)+f(n-3)+...+f((n-1)-(n-2))+f((n-1)-(n-1)) 因此可以得到结果:f(n)=f(n1)+f(n1)=2f(n1)f(n)=f(n-1)+f(n-1)=2*f(n-1),由此减少递归次数。

class Solution {
public:
    int jumpFloorII(int number) {
        if(number <= 1) //1或0都是1
            return 1;
        return 2 * jumpFloorII(number - 1); //f(n) = 2*f(n-1)
    }
};

复杂度分析:

  • 时间复杂度:O(n)O(n),递归公式为T(n)=T(n1)+1T(n)=T(n-1)+1
  • 空间复杂度:O(n)O(n),递归栈最大深度

方法四:动态规划

具体做法:

方法三的递归也可以用数组依次往后乘2得到。

class Solution {
public:
    int jumpFloorII(int number) {
        vector<int> dp(number + 1);
        dp[0] = 1;//初始化面两个
        dp[1] = 1;
        for(int i = 2; i <= number; i++) //依次乘2
            dp[i] = 2 * dp[i - 1];
        return dp[number];
    }
};

复杂度分析:

  • 时间复杂度:O(n)O(n),一次遍历
  • 空间复杂度:O(n)O(n),辅助数组dp

方法五:数学规律

具体做法:

从方法四,我们可以发现从第一个数1开始,后面每个数都是在前一个数的基础上乘2,所以f(n)=2n1f(n)=2^{n-1}

class Solution {
public:
    int jumpFloorII(int number) {
        if(number <= 1)
            return 1;
        return pow(2, number - 1); //直接次方
    }
};

复杂度分析:

  • 时间复杂度:O(n)O(n),次方运算还是需要n-1次(n为number)
  • 空间复杂度:O(1)O(1),无额外空间