描述
题目描述
给定一棵二叉树,判断其是否是自身的镜像(即:是否对称)
示例
输入:{8,6,6,5,7,7,5} 返回值:true
知识点:二叉树
难度:⭐⭐⭐
题解
解题思路
因为要比较左右结点是否对称,因此可以通过BFS每次对一层的结点进行遍历并比较是否对称。
对于树的问题,往往还可以通过递归解决,相对于遍历,代码量会少很多,但没有遍历容易理解。
方法一:BFS
图解
算法流程:
1、每次往队列中按顺序,从左到右放入当前结点的左右子节点,随后进行判断。
2、每次从Queue中获取前两个元素,并比较值
3、如果又一对元素比较结果不相等,则表示不对称。
4、注意放入队列的顺序,左子结点的左子结点、右子结点的右子结点、左结点的右子结点、右结点的左子结点放入队列。
Java 版本代码如下:
import java.util.*; public class Solution { public boolean isSymmetric (TreeNode pRoot) { if(pRoot == null){ return true; } // 递归调用 return bfs(pRoot); } boolean bfs(TreeNode root) { if(root == null) { return true; } // BFS通常借助队列实现 Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>(); queue.offer(root.left); queue.offer(root.right); while(!queue.isEmpty()) { TreeNode left = queue.poll(); TreeNode right = queue.poll(); // 表示bfs已经进行到叶子结点了, if(left == null && right == null) { continue; } // 判断是否对称 if(left == null || right == null || left.val != right.val) { return false; } // 对下一层的每个结点,都放入队列中 // 注意放入队列的顺序,左子结点的左子结点、右子结点的右子结点、左结点的右子结点、右结点的左子结点放入队列。 queue.offer(left.left); queue.offer(right.right); queue.offer(right.left); queue.offer(left.right); } return true; } }
复杂度分析:
时间复杂度 O(N):对每一层的左右对称两个结点都要进行比较
空间复杂度 O(N):需要借助队列实现BFS
方法二:递归
对于递归方法,最重要的是能清晰地定义递归函数的功能并实现,而且只需要在调用递归函数的时候直接使用该功能即可,不能跳入递归逻辑当中,只需要认准 ”调用即实现“ 即可。
算法流程:
- 构建递归函数:
- 定义函数功能:判断左右两个结点是否对称相等
- 递归终止条件:
- 没有子节点,说明当前结点是叶子结点
- 没有右子节点(因为是按从左到右的顺序比较的)
- 左右结点不对称
Java 版本代码如下:
import java.util.*; public class Solution { public boolean isSymmetric (TreeNode pRoot) { if(pRoot == null){ return true; } // 递归调用 return recur(pRoot.left, pRoot.right); } // 递归函数功能:判断左右两个结点是否对称相等 private boolean recur(TreeNode left, TreeNode right) { // 没有子节点,说明当前结点是叶子结点 if(left == null) { return right == null; } // 没有右子节点 if(right == null) { return false; } // 左右结点不对称 if(left.val != right.val) { return false; } // 左子树的右子树和右子树的左子树相同即可 return recur(left.right, right.left) && recur(left.left, right.right); } }
复杂度分析:
时间复杂度 O(N):递归次数平均为节点数
空间复杂度 O(N):最坏情况下,二叉树退化为链表