import java.util.Scanner;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
int n = sc.nextInt(); // 物品数量
int V = sc.nextInt(); // 背包最大容量
int[] v = new int[n + 1]; // 物品体积(1-based索引)
int[] w = new int[n + 1]; // 物品价值(1-based索引)
for (int i = 1; i <= n; i++) {
v[i] = sc.nextInt();
w[i] = sc.nextInt();
}
// 1. 方案1:不要求装满背包,求最大价值
int maxUnfilled = solveUnfilled(n, V, v, w);
// 2. 方案2:要求恰好装满背包,求最大价值(无解输出0)
int maxFilled = solveFilled(n, V, v, w);
System.out.println(maxUnfilled);
System.out.println(maxFilled);
sc.close();
}
/**
* 不要求装满背包的最大价值
* 初始状态:dp[0...V] = 0(空背包价值为0,未装满也可从0开始累积)
*/
private static int solveUnfilled(int n, int V, int[] v, int[] w) {
int[] dp = new int[V + 1];
// 遍历每个物品
for (int i = 1; i <= n; i++) {
// 倒序遍历容量(避免重复选同一物品)
for (int j = V; j >= v[i]; j--) {
dp[j] = Math.max(dp[j], dp[j - v[i]] + w[i]);
}
}
return dp[V];
}
/**
* 要求恰好装满背包的最大价值
* 初始状态:dp[0] = 0(容量0恰好装满时价值为0),dp[1...V] = -∞(初始标记为无法装满)
*/
private static int solveFilled(int n, int V, int[] v, int[] w) {
int[] dp = new int[V + 1];
// 初始化:除容量0外,其余均设为负无穷(表示无法装满)
for (int j = 1; j <= V; j++) {
dp[j] = Integer.MIN_VALUE;
}
// 遍历每个物品
for (int i = 1; i <= n; i++) {
// 倒序遍历容量
for (int j = V; j >= v[i]; j--) {
dp[j] = Math.max(dp[j], dp[j - v[i]] + w[i]);
}
}
// 若最终容量V仍为负无穷,说明无法装满,返回0;否则返回dp[V]
return dp[V] < 0 ? 0 : dp[V];
}
}