写在前面：因为公司代码的List操作大多数用到了lambda表达式，这种代码写起来也比较简洁。自己闲着将一些常用的方法封装了一下，例如有过滤，去重，求和，分组还有收集，用起来也比较方便了。可以复制粘贴直接使用，其它的操作有用到后面会慢慢补充，觉得不错的大爷们可以点个👍
/** * <p> * JDK 8 lambda常用工具类 * </p> * * @author lzy * @since 2021-01-22 */
public class LambdaUtils {
/** * list分组操作 * * @param list：要操作的list集合 * @param function:需要进行分组的对象属性 * @return Map<K, List < V>> */
public static <K, V> Map<K, List<V>> listGroupingBy(List<V> list, Function<V, K> function) {
return list.stream().collect(Collectors.groupingBy(function));
}
/** * list根据对象指定属性进行转Map * * @param list：要操作的list集合 * @param function:转成Map后的key 注意的是：如果有相同的key,则保留key1,key2,则保留key1舍弃key2 * @return Map<K, V> */
public static <K, V> Map<K, V> listToMap(List<V> list, Function<V, K> function) {
return list.stream().collect(Collectors.toMap(function, a -> a, (k1, k2) -> k1));
}
/** * list根据对象指定属性+条件过滤出新的List * * @param list：要操作的list集合 * @param predicate: 过滤条件，例如a->a.getUserName().equals("xxx) * 过滤出名字=xxx的集合 * @return List<T> */
public static <T> List<T> listFilter(List<T> list, Predicate<? super T> predicate) {
return list.stream().filter(predicate).collect(toList());
}
/** * list根据对象指定属性满足指定条件并返回布尔值(任意匹配到一个) * * @param list：要操作的list集合 * @param predicate: 过滤条件，例如a->a.getUserName().equals("xxx) * 过滤出名字=xxx的集合 * @return List<T> */
public static <T> boolean listAnyMatch(List<T> list, Predicate<? super T> predicate) {
return list.stream().anyMatch(predicate);
}
/** * list根据对象指定属性满足指定条件并返回布尔值(没有匹配到一个) * * @param list：要操作的list集合 * @param predicate: 过滤条件，例如a->a.getUserName().equals("xxx) * 过滤出名字=xxx的集合 * @return List<T> */
public static <T> boolean listNoMatch(List<T> list, Predicate<? super T> predicate) {
return list.stream().noneMatch(predicate);
}
/** * list根据对象收集出新的list * * @param list ：要操作的list集合 * @param mapper : 收集 * @return List<T> */
public static <T, R, A> List<R> listToList(List<T> list, Function<? super T, ? extends R> mapper) {
return list.stream().map(mapper).collect(toList());
}
/** * list根据对象指定属性去重 * * @param list：要操作的list集合 * @param keyExtractor: 去重属性 * @return List<T> */
public static <T> List<T> listDistinctBy(List<T> list, Function<? super T, ?> keyExtractor) {
return list.stream()
.filter(distinctByKey(keyExtractor))
.collect(toList());
}
//jdk 8集合根据属性去重工具
private static <T> Predicate<T> distinctByKey(Function<? super T, ?> keyExtractor) {
Set<Object> seen = ConcurrentHashMap.newKeySet();
return t -> seen.add(keyExtractor.apply(t));
}
/** * list去重（适用于简单包装的类型，如String,Integer..） * * @param list：要操作的list集合 * @return List<T> */
public static <T> List<T> listDistinct(List<T> list) {
return list.stream().distinct().collect(toList());
}
/** * list求和 (int求和) * * @param list：要操作的list集合 * @return List<T> */
public static <T> int listToSumIntBy(List<T> list, ToIntFunction<? super T> mapper) {
return list.stream().mapToInt(mapper).sum();
}
/** * list求和 (int求平均值) * * @param list：要操作的list集合(size不能为0,否则返回0) * @return List<T> */
public static <T> double listToIntAvgBy(List<T> list, ToIntFunction<? super T> mapper) {
boolean present = list.stream().mapToInt(mapper).average().isPresent();
double asDouble = 0.0;
if (present) {
asDouble = list.stream().mapToInt(mapper).average().getAsDouble();
}
return asDouble;
}
/** * list求和 (int求最大值) * * @param list：要操作的list集合(size不能为0,否则返回0) * @return List<T> */
public static <T> int listToMaxIntBy(List<T> list, ToIntFunction<? super T> mapper) {
boolean present = list.stream().mapToInt(mapper).max().isPresent();
int asInt = 0;
if (present) {
asInt = list.stream().mapToInt(mapper).max().getAsInt();
return asInt;
}
return 0;
}
/** * list求和 (int求最小值) * * @param list：要操作的list集合(size不能为0,否则返回0) * @return List<T> */
public static <T> int listToMinIntBy(List<T> list, ToIntFunction<? super T> mapper) {
boolean present = list.stream().mapToInt(mapper).min().isPresent();
int asInt = 0;
if (present) {
asInt = list.stream().mapToInt(mapper).min().getAsInt();
return asInt;
}
return 0;
}
/** * list转换String 用逗号分割 * * @param list：要操作的list集合(size不能为0,否则返回0) * @return List<T> */
public static <T, R, A> String listToStringComma(List<T> list, Function<? super T, ? extends R> mapper) {
return StringUtils.join(list.stream().map(mapper).collect(toList()), ",");
}
/** * String转换list 用逗号分割 * * @param data：操作数据 如：A=1,2,3 A= A,B,A * @return List<T> */
public static <T> List<String> StringTolistComma(String data) {
return Arrays.asList(StringUtils.split(data,",")).stream().map(s -> (s.trim())).collect(toList());
}
/** * double 类型的集合求和 * * @param doubles * @return */
public static Double doubleSum(List<Double> doubles) {
return doubles.stream().collect(Collectors.summarizingDouble(value -> value)).getSum();
}
/** * 两个字符串List 取交集 * * @param listOne * @param listTwo * @return */
public static List<String> intersectionListString(List<String> listOne, List<String> listTwo) {
return listOne.stream().filter(item -> listTwo.contains(item)).collect(Collectors.toList());
}
/** * 两个字符串List 差集 (list1 - list2) * * @param listOne * @param listTwo * @return */
public static List<String> subtractionListString(List<String> listOne, List<String> listTwo) {
return listOne.stream().filter(item -> !listTwo.contains(item)).collect(Collectors.toList());
}
/** * List 并集 * * @param listOne * @param listTwo * @return */
public static List<String> unionListString(List<String> listOne, List<String> listTwo) {
List<String> listAll = listOne.parallelStream().collect(toList());
List<String> listAll2 = listTwo.parallelStream().collect(toList());
listAll.addAll(listAll2);
return listAll;
}
/** * 两个整形List 取交集 * * @param listOne * @param listTwo * @return */
public static List<Integer> intersectionListInt(List<Integer> listOne, List<Integer> listTwo) {
return listOne.stream().filter(item -> listTwo.contains(item)).collect(Collectors.toList());
}
/** * List int 并集 * * @param listOne * @param listTwo * @return */
public static List<Integer> unionListInt(List<Integer> listOne, List<Integer> listTwo) {
List<Integer> listAll = listOne.parallelStream().collect(toList());
List<Integer> listAll2 = listTwo.parallelStream().collect(toList());
listAll.addAll(listAll2);
//List->Set
Set<Integer> sortSet = new LinkedHashSet<>(listAll);
//Set->List
return new ArrayList<>(sortSet);
}
/** * 截取字符串,可以替代list.subList[start,end) * * @param list 要截取的List * @param startIndex 开始位置 * @param endIndex 结束位置 * @param <T> 返回类型 * @return 截取后结果 */
public static <T> List<T> subList(List<T> list, int startIndex, int endIndex) {
return list.stream()
.skip(startIndex)
.limit(endIndex - startIndex)
.collect(Collectors.toList());
}
/** 相同属性的会复制过去 * 从List<A> copy到List<B> * @param list List<B> * @param clazz B * @return List<B> */
public static <T> List<T> listCopyToList(List<?> list,Class<T> clazz){
String oldOb = JSON.toJSONString(list);
return JSON.parseArray(oldOb, clazz);
}
/** * 从对象A copy到 对象B * @param ob A * @param clazz B.class * @return B */
public static <T> T objectCopyObj(Object ob,Class<T> clazz){
String oldOb = JSON.toJSONString(ob);
return JSON.parseObject(oldOb, clazz);
}
//测试
public static void main(String[] args) {
String string = "12gg3";
}
//开始--------------------------------BigDecimal常见计算,不建议使用double和float参与计算,存在精度问题--------------------------
//内部使用函数式接口
@FunctionalInterface
public interface ToBigDecimalFunction<T> {
BigDecimal applyAsBigDecimal(T value);
}
static final Set<Collector.Characteristics> CH_NOID = Collections.emptySet();
@SuppressWarnings("unchecked")
private static <I, R> Function<I, R> castingIdentity() {
return i -> (R) i;
}
static class CollectorImpl<T, A, R> implements Collector<T, A, R> {
private final Supplier<A> supplier;
private final BiConsumer<A, T> accumulator;
private final BinaryOperator<A> combiner;
private final Function<A, R> finisher;
private final Set<Characteristics> characteristics;
CollectorImpl(Supplier<A> supplier, BiConsumer<A, T> accumulator, BinaryOperator<A> combiner,
Function<A, R> finisher, Set<Characteristics> characteristics) {
this.supplier = supplier;
this.accumulator = accumulator;
this.combiner = combiner;
this.finisher = finisher;
this.characteristics = characteristics;
}
CollectorImpl(Supplier<A> supplier, BiConsumer<A, T> accumulator, BinaryOperator<A> combiner,
Set<Characteristics> characteristics) {
this(supplier, accumulator, combiner, castingIdentity(), characteristics);
}
@Override
public BiConsumer<A, T> accumulator() {
return accumulator;
}
@Override
public Supplier<A> supplier() {
return supplier;
}
@Override
public BinaryOperator<A> combiner() {
return combiner;
}
@Override
public Function<A, R> finisher() {
return finisher;
}
@Override
public Set<Characteristics> characteristics() {
return characteristics;
}
}
//求和方法
private static <T> Collector<T, ?, BigDecimal> summingBigDecimal(com.hgfzp.textile.common.utils.lambda.LambdaUtils.ToBigDecimalFunction<? super T> mapper) {
return new LambdaUtils.CollectorImpl<>(
() -> new BigDecimal[]{
BigDecimal.ZERO},
(a, t) -> {
a[0] = a[0].add(mapper.applyAsBigDecimal(t));
},
(a, b) -> {
a[0] = a[0].add(b[0]);
return a;
},
a -> a[0], CH_NOID);
}
//求最大值
private static <T> Collector<T, ?, BigDecimal> maxBy(com.hgfzp.textile.common.utils.lambda.LambdaUtils.ToBigDecimalFunction<? super T> mapper) {
return new LambdaUtils.CollectorImpl<>(
() -> new BigDecimal[]{
new BigDecimal(Long.MIN_VALUE)},
(a, t) -> {
a[0] = a[0].max(mapper.applyAsBigDecimal(t));
},
(a, b) -> {
a[0] = a[0].max(b[0]);
return a;
},
a -> a[0], CH_NOID);
}
//求最小值
private static <T> Collector<T, ?, BigDecimal> minBy(com.hgfzp.textile.common.utils.lambda.LambdaUtils.ToBigDecimalFunction<? super T> mapper) {
return new LambdaUtils.CollectorImpl<>(
() -> new BigDecimal[]{
new BigDecimal(Long.MAX_VALUE)},
(a, t) -> {
a[0] = a[0].min(mapper.applyAsBigDecimal(t));
},
(a, b) -> {
a[0] = a[0].min(b[0]);
return a;
},
a -> a[0], CH_NOID);
}
//求平均值
private static <T> Collector<T, ?, BigDecimal> averagingBigDecimal(com.hgfzp.textile.common.utils.lambda.LambdaUtils.ToBigDecimalFunction<? super T> mapper, int newScale, int roundingMode) {
return new LambdaUtils.CollectorImpl<>(
() -> new BigDecimal[]{
BigDecimal.ZERO, BigDecimal.ZERO},
(a, t) -> {
a[0] = a[0].add(mapper.applyAsBigDecimal(t));
a[1] = a[1].add(BigDecimal.ONE);
},
(a, b) -> {
a[0] = a[0].add(b[0]);
return a;
},
a -> a[0].divide(a[1], BigDecimal.ROUND_HALF_UP).setScale(newScale, roundingMode), CH_NOID);
}
/** * list去重 (BigDecimal求和) * * @param list：要操作的list集合 * @param newScale: 保留小数位 * @param roundingMode : 舍弃规则 * @return List<T> */
public static <T> BigDecimal listToSumBigDecimalBy(List<T> list, com.hgfzp.textile.common.utils.lambda.LambdaUtils.ToBigDecimalFunction<? super T> mapper, int newScale, int roundingMode) {
return list.stream().collect(LambdaUtils.summingBigDecimal(mapper)).setScale(newScale, roundingMode);
}
/** * list去重 (BigDecimal求平均值) * * @param list：要操作的list集合 * @param newScale: 保留小数位 * @param roundingMode : 舍弃规则 * @return List<T> */
public static <T> BigDecimal listToAveragingBigDecimalBy(List<T> list, com.hgfzp.textile.common.utils.lambda.LambdaUtils.ToBigDecimalFunction<? super T> mapper, int newScale, int roundingMode) {
return list.stream().collect(LambdaUtils.averagingBigDecimal(mapper, newScale, roundingMode));
}
/** * list去重 (BigDecimal求大值) * * @param list：要操作的list集合 * @param newScale: 保留小数位 * @param roundingMode : 舍弃规则 * @return List<T> */
public static <T> BigDecimal listToMaxBigDecimalBy(List<T> list, com.hgfzp.textile.common.utils.lambda.LambdaUtils.ToBigDecimalFunction<? super T> mapper, int newScale, int roundingMode) {
return list.stream().collect(LambdaUtils.maxBy(mapper)).setScale(newScale, roundingMode);
}
/** * list去重 (BigDecimal求最小值) * * @param list：要操作的list集合 * @param newScale: 保留小数位 * @param roundingMode : 舍弃规则 * @return List<T> */
public static <T> BigDecimal listToMinBigDecimalBy(List<T> list, com.hgfzp.textile.common.utils.lambda.LambdaUtils.ToBigDecimalFunction<? super T> mapper, int newScale, int roundingMode) {
return list.stream().collect(LambdaUtils.maxBy(mapper)).setScale(newScale, roundingMode);
}
//结束-------------------------------------------------------
}
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