需求:读取excel文件保存为json格式存储
1.excel基本操作
excelbase.py
# coding=utf-8
'''
@TIME:2019-7-28
@CONTENT: 读取excel基本操作
'''
import xlrd

# excel 文件路径
path = 'F:/xldata/对接CRM周报.xlsx'

# 打开excel
workbook = xlrd.open_workbook(path)

# 指定操作的sheet页
Data_sheet = workbook.sheets()[0]

# 获取当前sheet页名字
print(Data_sheet.name)

# 获取当前sheet页总行数
rowNum = Data_sheet.nrows

# 获取当前sheet页总列数
colNum = Data_sheet.ncols

# 获取一行内容
rows = Data_sheet.row_values(0)

# 获取一列内容
cols = Data_sheet.col_values(0)

# 获取单元格内容
cell_value = Data_sheet.cell_value(0, 0)

# 获取所有内容
# 思路1:一行行存
list1 = []
for i in range(rowNum):
    list1.append(Data_sheet.row_values(i))

# 思路2:单元存行 在一行行存
# list2 = []
# for i range(rowNum):
#     rowlist = []
#     for j  range(colNum):
#         rowlist.append(Data_sheet.cell_value(j))
#     list2.append(rowlist)


# 日期格式处理
# xlrd读取出的日期显示的是小数,如下是解决办法
data_value = xlrd.xldate_as_tuple(Data_sheet.cell_value(1, 3), workbook.datemode)  # 返回年月日时分秒(2018, 8, 21, 0, 0, 0)
print("%d-%d-%d" % (data_value[0:3]))
	
2.训练:python读取 excel 保存为json格式
excel_json.py
# coding=utf-8
'''
@TIME:2019-7-28
@CONTENT: 读取一个excel数据,以json格式存储
'''
import xlrd
import json

path = 'F:/xldata/对接CRM周报.xlsx'
workbook = xlrd.open_workbook(path)
Data_sheet = workbook.sheets()[0]
rowNum = Data_sheet.nrows

#读取excel数据,每项以字典格式存储
list = []
for i in range(1, rowNum):
    values = Data_sheet.row_values(i)
    list.append({
        '姓名': values[0],
        '身份证号': values[1],
        '手机号': values[2],
        '审批通过时间': "{0}-{1}-{2}".format(*(xlrd.xldate_as_tuple(values[3], workbook.datemode))),  # format传入元组
        '客户数据编号': values[4]
    })

#存储到json文件
with open('article.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
    # ensure_ascii=False显示中文,indent=2缩进为2
    f.write(json.dumps(list, ensure_ascii=False, indent=2))