给定一个整数类型的数组 nums,请编写一个能够返回数组“中心索引”的方法。

我们是这样定义数组中心索引的:数组中心索引的左侧所有元素相加的和等于右侧所有元素相加的和。

如果数组不存在中心索引,那么我们应该返回 -1。如果数组有多个中心索引,那么我们应该返回最靠近左边的那一个。

示例 1:

输入:
nums = [1, 7, 3, 6, 5, 6]
输出: 3
解释:
索引3 (nums[3] = 6) 的左侧数之和(1 + 7 + 3 = 11),与右侧数之和(5 + 6 = 11)相等。
同时, 3 也是第一个符合要求的中心索引。

示例 2:

输入:
nums = [1, 2, 3]
输出: -1
解释:
数组中不存在满足此条件的中心索引。

说明:

  1. nums 的长度范围为 [0, 10000]。
  2. 任何一个 nums[i] 将会是一个范围在 [-1000, 1000]的整数。

分析:
抓住问题核心,该元素左边总和等于该元素右边总和即为“中心索引”,如果每次遇到一个数把其左边全部加起来,再把右边全部加起来,时间复杂度为 O(n <nobr aria&#45;hidden="true"> 2 </nobr> <math xmlns="http&#58;&#47;&#47;www&#46;w3&#46;org&#47;1998&#47;Math&#47;MathML"> <msup> <mn> 2 </mn> </msup> </math>),超时
考虑优化,既然左边右边数不变,可以开两个数组分别保存“当前元素左边元素总和”和“当前元素右边总和”,之后再遍历时,直接比较两数组当前值是否相等,依然超时
再考虑,既然左边的和都求出来了,右边的和不就是 总和 - 左边的元素总和 - 当前数组值,省去了计算“当前元素右边总和”

class Solution {
    public int pivotIndex(int[] nums) {
        int len = nums.length;
        if (len == 0 || len == 1)
            return -1;
        int[] left = new int[len];
        int sum = nums[0];
        left[0] = 0;
        for (int i = 1; i < len; i++) {
            left[i] = left[i - 1] + nums[i - 1];
            sum += nums[i];
        }
        for (int i = 0; i < len; i++)
            if (left[i] == sum - left[i] - nums[i])
                return i;
        return -1;
    }
}