前言
面试职位:Java后端开发工程师
在面试前三面真的有点急促,一周内就面完了三次面试,接着就开始无尽的等待,整整等了三周左右,终于完成了四面和HR面。整个过程还是比较曲折的,技术面试还是挺考察技术深度的。现在已拿到offer。
面试问题如下:
一面(主要看基础):
- 先自我介绍,讲讲自己基础掌握情况,以及项目经历
- 平时会用到哪些数据结构?
- 链表和数组的优缺点?
- 解决hash冲突的方法有哪些?
- 讲讲自己对HashMap的理解,以及和Weakhashmap的区别?
- 你刚才讲的是JDK1.7版本的实现,知道JDK1.8做了哪些改动么?
- 你们在微服务中用RPC通信还是REST?
- RPC和HTTP的关系是什么?
- 谈谈什么是HTTP的长连接和短连接?
- TCP的三次握手和四次挥手,以及为什么要三次握手,而不是二次?
- TCP 有哪些状态,相应状态的含义?
- 并发包中锁的实现底层(对AQS的理解)?
- 乐观锁和悲观锁的理解及如何实现,有哪些实现方式?
- SynchronizedMap和ConcurrentHashMap有什么区别?
- 如何使用阻塞队列实现一个生产者和消费者模型?
- 简述一下Java 垃圾回收机制?
- 如何判断一个对象是否存活?
- 什么是tomcat类加载机制?
- 类加载器双亲委派模型机制?
- 让你评价一下你自己?
二面(数据库):
- 依然是介绍自己
- 数据库的高可用架构是怎么样的?
- 如何保证数据库主从一致性?
- 知道mysql的索引算法吗?
- 为什么mongodb的索引用了B树,而mysql用B+树?
- 用mysql过程中,有遇到什么问题么?
- 生产用的是哪种事务隔离级别,为什么?
- 谈一谈你对微服务架构的理解?
- 用过哪些RPC框架,讲讲他们优缺点?
- 用过docker吗,对容器了解多少?
三面(偏架构方面):
- 介绍一下自己,讲讲项目经历
- 项目中微服务是怎么划分的,划分粒度怎么确定?
- 在实践微服务架构中,有遇到什么问题?
- 在关于微服务间数据一致性问题,是如何解决的?
- 为什么不用其他的MQ,最终选择了RokcetMQ?
- 为什么RocketMQ没有选择ZooKeeper,而是自己实现了一个NameServer集群?
- Zookeeper在选举的过程中,还能对外提供服务么?
- 对Paxos算法了解多少?
- 如果让你来设计一个春晚抢红包架构,你会怎么设计?
- 有什么想问我的?
(HR面):
聊人生谈理想,HR很ncie,主要交流为什么选择来阿里,未来的打算职业规划以及待遇等,交流挺愉快。
面试小结:
技术基础必须扎实:算法、数据结构、操作系统等,蚂蚁金服面试对技术的基础非常重视,基础扎实的同学有利于在前两轮突出重围。
技术宽度:主要集中在高并发、多线程、分布式架构,大以及常用中间件(缓存等)的选型和比较。
技术原理深入:重点还是提前准备好JVM、多线程高并发这块。
参与的项目总结:你需要清楚你所做项目的关键细节、优化、特点、原理。
很多所用第三方库&中间件等的原理,即使你不知道,也要有自己的想法能够说出如何代替实现,比如单点登录的替代方案。
最后,千万不要倒在HR面试环节,避重就轻是重点,特别是优点和缺点,如果问到你的规划是什么,请记得一定告诉HR你想成为一名优秀的技术专家!
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分享一波我的面试宝典
21天啃完283页的pdf文档
Java部分:Java基础,集合,并发,多线程,JVM,设计模式
数据结构算法:Java算法,数据结构
开源框架部分:Spring,MyBatis,MVC,netty,tomcat
分布式部分:架构设计,Redis缓存,Zookeeper,kafka,RabbitMQ,负载均衡等
微服务部分:SpringBoot,SpringCloud,Dubbo,Docker
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1、面试文档专题整理
既然是要面试,那么就少不了刷题,实际上春节回家后,哪儿也去不了,我自己是刷了不少面试题的,所以在面试过程中才能够做到心中有数,基本上会清楚面试过程中会问到哪些知识点,高频题又有哪些,所以刷题是面试前期准备过程中非常重要的一点。
根据自身面试经历整理以及不断收集的(珍藏版)
相关的电子书、底层源码
阿里巴巴必备学习知识点
结束语
对于大厂面试,我最后想要强调的一点就是心态真的很重要,是决定你在面试过程中发挥的关键,若不能正常发挥,很可能就因为一个小失误与offer失之交臂,所以一定要重视起来。另外提醒一点,充分复习,是消除你紧张的心理状态的关键,但你复习充分了,自然面试过程中就要有底气得多。
以上内容中所有的学习资料、面试资料,均可以免费提供,希望大家金三银四面试顺利,拿下自己心仪的offer!