一面
一、面试官提问

1、你认为，商业化有哪些模式？

不二贴士

（可见面试之前把往期不二凝练的面试话题复盘多看几遍，就能在建立产品sense的同时顺带偶遇面试原题喔Ψ(￣∀￣)Ψ，继续往下来看看Jennie在面试中是怎样思考的吧～）

这里就非常考验逻辑化思维，可能有的同学会回答电商直播带货打赏、游戏、广告、增值服务等等方式，这些都对，但是如果直接把这些回答直接倒给面试官，估计只能拿个及格分。

大家面试产品的自我介绍都会说我有“逻辑思维”，那如何在面试这么短暂的时间中让面官认同你真的有逻辑性思维呢，就靠面试中每个问题回答的逻辑化输出。拿这个问题举例子，分享一下这道题当时面官的部分思路，供大家参考~ 


商业化的模式可以分为三种。

第一种，以交易为主导的商业模式。基本形式是一种价值交换，低买高卖等等。例如农业、制造业等等都属于这种。

第二种，平台。本质是一种中介模式，目标是促成交易，收取渠道费。比如线下商场-线上天猫淘宝，房产中介，甚至金融FA（财务顾问），

第三种，广告。本质是利用平台的流量进行变现，而非以平台自身的促进交易为目标。


2、你是QQ发展早期的产品经理，对于下面的8个需求，基于时间人力成本等因素考虑，只能做三个需求，给出你的选择。

（自定义头像、表情、传文件、语音、视频、在线头像靠前显示、小体积的安装文件、主程序的快速打开）


首先，参考Kano模型，从客户满意度和质量特性两个维度出发，可以把所有需求分为魅力属性，期望属性，无差异属性，必备属性，反向属性这五类。

然后，由于这8个需求之间有些存在着共性。因此可以先进行分组，然后分别归纳到相应的需求类型之下。


兴奋型功能，提高使用惊喜感：自定义头像、表情、在线头像靠前显示；

期望型功能，满足聊天及拓展需求：语音、视频、传文件；

基本功能，小体积的安装文件、主程序快速打开。


最后，进行需求的排序。尤其重点考虑题干中的背景，QQ发展初期，知道它意味着什么。

首先要引申想到当时的网络环境是非常初期的，网速很慢，存储空间有限等等。所以说，基本功能类型里面的两个点是非常重要的，安装文件小，主程序快速打开，用户更容易下载和使用；同时，期望型需求中的几个功能都是依赖高速网络传输的，而且兴奋性需求中的自定义头像和表情都是需要进行图片的上传的，在当时网络环境下受限。

然后，要考虑到QQ是从在线聊天室而来的，产品的KSF（关键成功因素）在于在线即时聊天功能，在当时网络普及率不高的环境下，用户就更少了，所以要把在线的一群人聚集起来，靠前显示，才能更好地促进产品的使用。所以第三个选用的功能是“在线头像靠前显示”。


3、你打算开一个煎饼摊，你打算开在哪，并预估一下销售额。


1）开在哪儿：

考虑产品属性和用户调性的匹配（真的万物皆产品hh，煎饼果子也是产品（狗头，从而确定地理位置不应该是白领聚集的写字楼（想象一下一个金融白领擦着口红穿着白衬衫啃煎饼果子的画面），而应该是小区学校市场等等（“下沉市场”）hh 

考虑自有资源和运营成本，比如尽量选取煎饼摊的摊主小张所在的小区菜市场门口等等，有比较多的熟人（利用私域流量）方便吆喝（进行冷启动和导流），也离家近，出摊方便（合理降低运营成本）

综合评估人流量和地段租金的匹配，使得整体生产价值最大化。不要单纯追求地段租金低，因为这样的地段一般人流量低，不利于初期启动；同时也不要单纯追求地段的流量大，因为这样的好地段一般租金也高，增加成本的同时，如果前期由于业务不熟练等等原因忙不过来（不能及时地进行流量转化），就会造成成本和流量的浪费，甚至还可能会砸了招牌（破坏口碑效应）。

考虑与其他业务的Synergy（协同性）。比如，煎饼摊开在一家粥铺/奶茶店旁边，利用二者搭配的协同效应，形成bundle product（捆绑产品），同时促进带动两款产品的销量，实现双赢~


2)预估一下销售额：

更全面的费米问题相关解题思路我会在下面的这道题给出讲解。

【PS. 插一个画外音小课堂】费米问题一般分为两类：

1. 对具体的消费量进行提问，如：当当网一年卖多少书？中国一年产多少大米？中国每年卖出去多少辆汽车？北京五道口的一家星巴克一天的营业额？清华紫荆食堂每天的营业额？

估算题可能是估算整个市场的，也可能是估算某个店的。

一般有供给和需求两个思考维度，因此从这两点出发会产生解决问题的两种途径。

根据具体问题可能会涉及到存量&增量两种情况。

【公式】：具体消费量=消费人数×单位时间消费量×时间


2. 提供服务的单位数量进行提问，如：北京有多少钢琴调音师？杭州有多少理发店？北京有多少家星巴克？这类问题的答案是由供求一起决定的，所以要从两个角度同时进行分析。

【公式】：服务单位的数量=单位时间内共消耗的服务数量/单位时间内一个服务单位可提供的服务数量

具体到这个case，显然这是第一类问题，小张贴一下自己的回答。

供给端：每天出摊的时间*（1-空闲率）（针对各个时间段做segmentation，比如上班下班这种高峰期的空闲率会低很多）/每做一个煎饼的时间 * 这个煎饼摊的煎饼铛个数 *每个煎饼的单价（考虑豪华套餐加肠加蛋，做不同价格区间的segmentation.etc）

不二贴士（看到这里是不是对费米问题感觉也没那么可怕了甚至跃跃欲试想要现场操作一番？其实不二PM在之前求职系列的产品面试题复盘中同样也涉及到了费米问题的拆解，想了解费米问题背后的隐藏供需关系，以及更多案例拆解的同学赶紧趁热打铁再来巩固一下叭～）


4、逻辑题——98 _ 88 68 06 16找规律

考察PM换个角度看问题的能力。当问题不能够通过常见思路解决的时候，能不能换个方式。

（内心：因为看到了06，这个数字非常的跳出规律，因此怀疑可能并不是常见的加减乘除计算得到的——所以把数字倒过来看，找到规律。


5、是哪里人等其他记不清的问题

（可能是前面几个问题回答得还ok，因此放轻了火力，开启了唠家常模式hh


二 面

一、面试官提问

1、知不知道凤巢是做什么的？

（注意要非常注意自己的措辞表达，当时自己不小心把凤巢说成了“****的平台”，结果被面官challenge了，最后QA的时候才澄清，意识到原来是这里的问题，正解应该是“***系统，而非**平台”。）


2、估算一下中国有多少网民（我笑……怎么这么多sizing）

首先，clarification（确定边界）。可以跟面官确认一些你不确定的点。（当然，最好common sense（依靠常识）知道并且说出来让面官知道你的sense很好；如果不知道也真的没关系，但是要跟面官确认align（对齐）好，再展开解case，不要犯“想当然”的错误，会显得你很不严谨）


比如这道题，什么是网民，达到了什么标准我们把它定义成为了一个“网民”——中国网民，指平均每周使用互联网至少1小时的中国公民。这个信息对于之后拍数字很重要。

参考上面的“Sizing小课堂”，回到这个case本身，很显然它属于第一类问题，可以从供给&需求两个角度分别给出思路，并且说哪个思路可能更适合解题一些，然后进一步拆解。

此外，最好在case开始之前陈述清楚你即将用到的假设，而不要后面想到再补充，否则会显得思维过于跳跃，感觉整个人逻辑化思维不够好。


我自己的简略回答：

需求端：总人口数* %有条件上网的人口比例（按照年龄特点做segmentation） * %有意愿上网的人口比例（按照地区发达程度做segmentation）

供给端：说了两个思路，可以找当前主流产品的日活数据，除以该产品的penetration（渗透）。此外更精巧一点的方式，可以看缴纳网费的用户数（假设缴纳了网费的用户都会使用网络，再根据人群特点做segmentation拍个比例，说多少的人会每周使用网络超过一小时）

最后，在给完答案之后，一定一定要主动补充这个思考过程中欠缺的点在哪里，可能有哪里没讲到，以及对于这种情况你要怎么考虑。

二、反问环节：

1、因为刚刚“凤巢是什么”的问题，面官说我的回答有问题，所以这里我也挺迷惑，蛮好奇正确的回答是什么的，就追问了一下。

结果得到答案：面官说是商业变现系统而非**平台，这才意识到刚刚没有注意自己表述的严谨性。

（不二贴士：百度凤巢业务介绍：“凤巢”是新一代的百度搜索推广管理平台，利用凤巢客户系统可以对百度搜索推广信息进行更为高效地管理与优化，对推广效果更为科学地进行评估。）

2、凤巢是通过哪些手段来平衡用户体验和广告收益，实现整体价值的最大化的？


三 面

一、面试官提问

1、讲一个你involve（参与）最深的实习经历

说清楚项目背景、自己做了什么，承担的什么角色，学到了什么；如果再做一次，你会在哪些方面做改进？


2、你喜欢商业化的什么？是如何对商业化感兴趣的？

能够为团队、为公司带来商业化价值是让我特别有成就感的一件事；如何在带来收益的同时，保护好用户体验，让我觉得特别有意思。


3、看你的实习经历中是没有做过商业化的实习，那你都为了商业化做过哪些努力？对商业化有哪些了解？


4、知道商业化里面revenue（收入）拆解的公式么？

Revenue =PV * PVR * ASN * CTR2 * ACP


PV:页面检索量

可以简单理解为所有用户在单位时间内检索的次数。


PVR：PV比率

在所有检索中给用户展示广告的检索量 / 页面检索量。

即，为了保护用户体验，并不是所有的检索都会给用户展示广告，PVR就表示有广告展现的检索请求数占全部检索请求数的百分比。

衡量流量的利用率，PVR过高可能导致用户体验受损，NPS净推荐值下降。


ASN：平均展现条数

指平均每次有广告展现的检索请求时的广告展现条数。

衡量广告位的利用率，ASN过高可能导致用户体验下降。


CTR2：展现点击比率

有效点击量 / 有效广告展现条数。

表示广告是否满足用户需求，是否吸引用户，也是衡量广告投放准确程度的重要指标


ACP：平均点击价格

消费收入 / 有效点击量。

每一次有效点击能够带来多少消费收入。表示广告的单价。


5、讲个自己的优点&缺点。

不二贴士

这是一道高被问概率的经典面试题，面试之前不妨提前准备一套相关的回答，结合自己的实际情况即可，无需妄自菲薄也不宜回答得过于笼统，可以运用STAR法则选取重点内容进行讲述，总之，大概只有“真诚”二字才是这道题的最佳解题思路。

二、反问环节：

问了如果我拿到了凤巢的offer，会被分到哪个组做哪个方向的事情？


四 面

一、面试官提问

过了两周，老板终于有时间接见我了，大佬的问题非常简洁，没自我介绍，直接上来让我给他讲三个故事impress him，（大佬们果然喜欢听故事…

我直接把前两天准备McKinsey PEI（过往经历面试）的时候写的Behavior Question（行为面试问题）拿出来讲了。


这里给各位伙伴们的tips就是：

◆前面讲故事的时候尽量organize（具体参考STAR法则）

◆别被STAR框柱，尽量有意识地把故事讲的有趣，毕竟你讲的越有趣他听的印象越深刻

◆后面故事讲完一定一定别忘了升华，说一下你学到了什么/体现了自己的什么能力/再做一次你会如何做得更好（可能就算他前面的故事都没印象了，但最后总之面官记住了，你在convince（说服）他：你有这个能力）


此外，还问了我一些职业选择规划上的问题，why pm, not consulting这种问题。

二、反问环节：

最后QA的时候，因为整体氛围聊的还比较好，我就还非常勇mao敢xian问了面官怎么看百度最近不复往昔辉煌的问题……（捂脸……大佬也非常真诚地给出了他自己的看法

就这样，我的百度凤巢四次面试就结束啦。非常非常感谢各位面官的时间以及指点，交流中真的收获到了很多。也非常感谢自己秋招路上给予自己帮助的每一位小伙伴们！祝大家早日收获到自己喜欢的offer!