论文第二篇

知识图谱研究综述
知识图谱：以图的形式表示客观世界中的实体极其之间关系的知识库。
2012年，谷歌提出了知识图谱的概念。
知识图谱目前常与本体技术一起使用。目前在寻找知识图谱与本体的关系，期望将知识图谱基于实体发展。
本体：共享概念模型的显示说明，描述概念与概念之间的关系。
知识图谱与本体的不同之处在于: 知识图谱更灵活, 支持通过添加自定义的标签划分事物的类别. 本体侧重概念模型的说明, 能对知识表示进行概括性、抽象性的描述, 强调的是概念以及概念之间的关系.
本体是知识图谱（三元组）的抽象表达，描述知识的上层模式。知识图谱是本体的实例化，基于本体的知识库。
知识图谱常用的语言，大多是常用的本体语言。RDFS,OWL.
科学知识图谱显示知识进化进程和知识结构的图形化和序列化的知识谱系。
知识图谱是由数据层和模式层两部分组。模式层是知识图谱的概念模型和逻辑基础，对数据层进行约束和管理。本体作为知识图谱的模式层，
本体可分为通用本体 (generic ontology) 与领域本体 (domain ontology)， 知识图谱也可分为通用知识图谱与行业知识图谱两类。
个性化推荐是指基于用户画像, 不同的用户会看到不同的推荐结果, 有着重要的商业价值。
知识图谱的构建方法：自底向上，自顶向下和二者混合。
自底向上的构建方法, 从开放链接的数据源中提取实体、属性和关系, 加入到知识图谱的数据层；然后将这些知识要素进行归纳组织, 逐步往上抽象为概念, 最后形成模式层.


知识图谱的更新可分为增量更新和完全更新.