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#分组函数

说明：分组函数往往用于实现将一组数据进行统计计算，
最终得到一个值，又称为聚合函数或统计函数

分组函数有：
sum():求和
avg():求平均数
max():求最大值
min():求最小值
count():计算非空字段值的个数

#查询员工信息表中，所有员工的工资和、工资平均值、最低工资、最高工资、有工资的个数

SELECT SUM(salary),AVG(salary),MIN(salary),
MIN(salary),COUNT(salary) 
FROM `employees`;

#查询emp表中记录数：

SELECT COUNT(`employee_id`) FROM `employees`;

#查询emp表中有佣金的人数：

SELECT COUNT(salary) FROM `employees`;

#查询emp表中月薪大于2500的人数：

SELECT COUNT(salary) FROM employees WHERE salary>2500;

#查询有领导的人数：

SELECT COUNT(`manager_id`) FROM `employees`;

#count的补充介绍

#1、统计结果集的行数，推荐使用count(*)
SELECT COUNT(*) FROM `employees`;
SELECT COUNT(*) FROM `employees` WHERE `department_id`=30;
 
#搭配distinct实现去重的统计

#需求：查询有员工的部门个数

SELECT COUNT(DISTINCT department_id) 
FROM `employees`; 


#分组查询

语法：

select 查询列表
from  表名
where 筛选条件
group by 分组列表
having 分组后筛选
order by 排序列表

执行顺序：
1、from子句
2、where子句
3、group by 子句
4、having
5、select 子句
6、order by 子句

特点：
1、查询列表往往是 分组函数和被分组的字段
2、分组查询中的筛选分为两类：
分组前筛选->原始表->where->group by 的前面
分组后筛选->分组后的表->having->group by 的后面



#1）简单的分组
#查询每个工种的员工平均工资

SELECT AVG(`salary`),job_id
FROM `employees`
GROUP BY job_id;

#查询每个领导的手下人数
SELECT COUNT(*),`manager_id`
FROM `employees`
WHERE `manager_id` IS NOT NULL;
GROUP BY `manager_id`;

2）可以实现分组前的筛选
案例1：查询邮箱中包含a字符的 每个部门的最高工资
SELECT AVG(salary) 最高工资,department_id
FROM `employees`
WHERE email LIKE '%a%'
GROUP BY `department_id`;

案例2：查询有奖金的每个领导手下员工的平均工资
SELECT AVG(salary) 平均工资,manager_id
FROM `employees`
WHERE `commission_pct` IS NOT NULL
GROUP BY `manager_id`;


3）可以实现分组后的筛选

案例1：查询哪个部门的员工个数>5

SELECT COUNT(*) 员工个数,`department_id`
FROM `employees`
GROUP BY `department_id`
HAVING COUNT(*)>5;

案例2：每个工种有奖金的员工的最高工资>12000的工种编号和最高工资

SELECT job_id,MAX(salary)
FROM `employees`
WHERE `commission_pct` IS NOT NULL
GROUP BY job_id
HAVING MAX(salary)>12000;

案例3：领导编号>102的每个领导手下的最低工资大于5000的领导编号和最低工资

SELECT MIN(salary) 最低工资,manager_id
FROM `employees`
WHERE `manager_id`>102
GROUP BY manager_id
HAVING MIN(salary)>5000;

4）可以实现排序

案例：每个工种有奖金的员工的最高工资>6000的工种编号和最高工资,按最高工资升序

SELECT MAX(salary) 最高工资,job_id
FROM `employees`
WHERE `commission_pct` IS NULL
GROUP BY job_id
HAVING MAX(salary)>6000
ORDER BY MAX(salary) ASC;
5）按多个字段分组

案例：查询每个工种每个部门的最低工资,并按最低工资降序

SELECT MIN(salary) 最低工资,job_id,department_id
FROM `employees`
GROUP BY job_id,department_id
ORDER BY MIN(salary) DESC;