背包
其实就是一个背包
是一个数据范围超大的背包
一开始我就意识到了,在数据范围非常巨大的情况下,他一定是会在一个很边界外只选性价比最高的那个原子
而在在这个边界之内我们就要用背包来解决了!
这个边界我们无从得知,可以根据数据范围和允许时间进行估计。
但是我的基础的dp转移方程写复杂了,所以我边界在一开始估计小了
然后WA了好多发
#include<iostream> #include<algorithm> using namespace std; typedef unsigned long long ll; ll dp[10500]; int n,q; int main() { ios::sync_with_stdio(0); cin>>n>>q; for (int i=1;i<=n;++i)cin>>dp[i]; for (int i=n+1;i<=10000;++i) { dp[i]=dp[1]+dp[i-1]; for (int j=1;j<=n;++j) { dp[i]=min(dp[j]+dp[i-j],dp[i]); } } ll id = 1; for (ll i=1;i<=n;++i) if (dp[i]*id<dp[id]*i) id=i; while (q--) { ll k;cin>>k; if (k<=10000) { cout<<dp[k]<<endl; } else { ll cnt = (k-10000+id-1)/id; ll ans = cnt*dp[id]; k-=cnt*id; cout<<ans+dp[k]<<endl; } } }