1. 面试情况：
    (1) 2019年7月11日牛客网上内推
    https://www.nowcoder.com/discuss/206189?type=0&order=0&pos=5&page=1
    (2) 2019年7月22日 接到email
    (3) 2019年07月25日 下午五点 电话面
    ① 面试基本满意，电话大约面试了40分钟
    ② 面试官还是很耐心,问到了深度学习+传统机器学习方法

  2. 面试主要问题的问题(主要还是针对简历上的内容来提问)
    (1) 自我介绍：主要介绍研究生阶段的研究方向和主要工作
    (2) CPVR2019 workshop的工作的主要工作和贡献(简历内容，全部都问到核心和点子上了)
    为什么使用半监督重采样方法就可以平衡样本，原理是什么，重采样
    为什么选用HRNET，为什么使用top-down的方法，有没有使用检测的方法
    (2) TOP高校创新科技大赛的主要工作(简历内容）
    如何部署到移动端
    如何减少参数量
    (3) 自蒸馏和普通蒸馏的区别和联系
    级联网络的特定
    如何做的
    效果怎么样
    (4) HRNET,hourglass网络结构的区别
    (5) 单人和多人姿态估计的区别和联系
    (6) 传统图像处理算法shift的操作
    (7) 梯度下降的原理
    (8) batch normailzaion的原理和训练参数
    (9) 3D 姿态估计和posetrack
    (10) 对C和C++熟悉不
    开过开源的代码，没有深究过
    有两年的java后台开发经验

  1. 提问环节
    (1) 公司的方向：现在做人脸，以后打算做姿态估计