分层索引的一个重要特性是，您可以通过标识数据中的子组的“partial”标签来选择数据。部分选择在结果中“下降”层次索引的级别，完全类似于在一个常规的DataFrame中选择一个列:
关于如何创建多重所用的Series和DataFrame见文章**
pandas 难以置信的多重索引1——多重索引的构建（史上最全）

关于如何获取索引本身的值见文章：**pandas 难以置信的多重索引2——获取多重索引的值（史上最全）

关于如何引用DataFrame中的值见文章：**pandas 难以置信的多重索引3——多重索引的使用（史上最全）

假设你首先创建好了一个多重索引，如果还不会创建的同学，看完**pandas 难以置信的多重索引2——获取多重索引的值（史上最全），创建好的Series，DataFrame如下：


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写在最后：
自己和朋友成立了一个工作室——图灵数据科学工作室（VX：DataUpward）：
一是想和大家交个朋友；
二是想帮助朋友们跳过我们遇到的坑，尽快找到解决办法。

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