随着互联网的飞速发展，高吞吐、高并发、低延迟和负载均衡已成为普遍需求，为此，作为枢纽的中间件也从“集中式”发展为“分布式”——如基于 Redis 的分布式缓存、基于 Kafka 的分布式消息队列、基于 ZooKeeper 的分布式锁等等。

《阿里巴巴面试官手册》是来自Alibaba面试官的面试参考手册，手册共206页，包含分布式，中间件，大数据与高并发，数据库，设计模式与实践，数据结构与算法，HR面试题举例等七大模块，分享出来给大家看看，也是给大家平时查漏补缺

本手册注重理论与实战结合，不仅提供关键源代码供读者快速实践，而且阐明其中原理并给出案例。

废话不多说，直接上干货（展示部分以阿里面试纲要为例）需要完整版在文末领取

一、分布式

  1. 大型网站系统的特点
  2. 大型网站架构演化发展历程
  3. 拆分 VS 集群
  4. 微服务 VS SOA
  5. 前后端完全分离与Rest规范
  6. CAP三进二和Base定理

二、中间件

  1. 缓存
  2. 消息队列
  3. 搜索引擎

三、大数据与高并发

  1. 秒杀架构设计
  2. 数据库架构发展历程
  3. MySQL的扩展性瓶颈
  4. 为什么要使用NOSQL NOT ONLY SQL
  5. 传统RDBMS VS NOSQL
  6. NOSQL数据库的类型
  7. 阿里巴巴中文站商品信息如何存放
  8. 数据的水平拆分和垂直拆分
  9. 分布式事务
  10. BitMap
  11. Bloom Filter
  12. 常见的限流算法
  13. 负载均衡
  14. 一致性Hash算法

四、数据库

  1. 数据库范式
  2. 数据库开发规范
  3. 数据库索引
  4. MyISAM vs InnoDB
  5. 并发事务带来的问题
  6. 事务隔离级别及锁的实现机制
  7. MVCC（多版本并发控制）
  8. 间隙锁与幻读

五、设计模式与实践

  1. OOP五大原则SOLID
  2. 设计模式
  3. 代理模式
  4. 面向切面编程（AOP）
  5. 工厂模式
  6. 控制反转IOC
  7. 观察者模式
  8. Zookeeper

六、数据结构与算法

  1. 树
  2. BST树
  3. AVL树
  4. 红黑树
  5. B-树
  6. B+树
  7. 字典树
  8. 跳表
  9. HashMap
  10. ConcurrentHashMap
  11. ConcurrentLinkedQueue
  12. Topk问题
  13. 资源池思想
  14. 资源池思想
  15. JVM内存管理算法
  16. 容器虚拟化技术，Doocker思想
  17. 持续集成、持续发布，jenkins

七、HR面试题举例

最后

整份文档一共有将近 200 页，全部为大家展示出来肯定是不太现实的，为了不影响大家的阅读体验就只展示了部分内容，还望大家海涵，希望能帮助到您面试前的复习且找到一个好的工作，也节省大家在网上搜索资料的时间来学习！需要的小伙伴**点击此处即可获取**