import java.util.*;


public class Solution {
    /**
     * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可
     *
     *
     * @param beginWord string字符串
     * @param endWord string字符串
     * @param wordList string字符串一维数组
     * @return int整型
     */
    public int ladderLength (String beginWord, String endWord, String[] wordList) {
        // write code here
        Set<String> dict = new HashSet<>(Arrays.asList(
                                             wordList)); // 将wordList转换为set，用于快速查找
        if (!dict.contains(endWord)) {
            return 0; // endWord不在字典中，无法到达
        }

        Queue<String> q = new LinkedList<>();
        q.offer(beginWord);
        Set<String> visited = new HashSet<>(); // 记录已经访问过的节点
        visited.add(beginWord);

        int steps = 0;
        while (!q.isEmpty()) {
            int size = q.size();
            steps++;

            for (int i = 0; i < size; i++) {
                String curr = q.poll();

                // 将当前节点的每个字母逐个替换为'a'~'z'，并查找是否有这个新的编号
                char[] currChars = curr.toCharArray();
                for (int j = 0; j < curr.length(); j++) {
                    char origChar = currChars[j];
                    for (char c = 'a'; c <= 'z'; c++) {
                        if (c == origChar) {
                            continue;
                        }

                        currChars[j] = c;
                        String transformed = new String(currChars);
                        if (transformed.equals(endWord)) {
                            return steps + 1; // 找到了endWord，返回路径长度
                        }

                        if (dict.contains(transformed) && !visited.contains(transformed)) {
                            q.offer(transformed);
                            visited.add(transformed);
                        }
                    }
                    currChars[j] = origChar; // 恢复原始状态
                }
            }
        }

        return 0; // 没有找到最短路径
    }
}

使用的是Java编程语言。

该题考察的是使用广度优先搜索（BFS）解决图的最短路径问题。给定一个起始单词和一个目标单词，以及一个单词列表，我们需要找到从起始单词到目标单词的最短路径长度。

代码的文字解释如下：

  1. 将wordList转换为HashSet，用于快速查找单词。
  2. 如果目标单词不在单词列表中，返回0，表示无法到达。
  3. 创建一个队列q，并将起始单词加入队列。
  4. 创建一个集合visited，用于记录已经访问过的单词，并将起始单词加入集合。
  5. 初始化步数steps为0。
  6. 进入循环，直到队列为空。
  7. 在每次循环开始时，获取当前队列的大小，用于控制内层循环的迭代次数。
  8. 增加步数steps。
  9. 在内层循环中，依次取出队列中的单词。
  10. 使用双重循环，将当前单词的每个字母逐个替换为'a'~'z'，生成新的转换后的单词。
  11. 如果转换后的单词等于目标单词，返回步数steps + 1，表示找到了最短路径长度。
  12. 如果转换后的单词在单词列表中并且没有被访问过，将其加入队列和访问集合。
  13. 恢复当前单词到原始状态，并继续下一次循环。
  14. 如果循环结束后都没有找到最短路径，则返回0，表示无法到达目标单词。