1.SQL概述
1.1 SQL简介
- 英文：Structured Query Language，简称 SQL
- 结构化查询语言，一门操作关系型数据库的编程语言
- 定义操作所有关系型数据库的统一标准
- 对于同一个需求，每一种数据库操作的方式可能会存在一些不一样的地方，我们称为“方言”
1.2 通用语法
-
SQL 语句可以单行或多行书写，以分号结尾。
如上，以分号结尾才是一个完整的sql语句。
-
MySQL 数据库的 SQL 语句不区分大小写，关键字建议使用大写。
同样的一条sql语句写成下图的样子，一样可以运行处结果。
-
注释
-
单行注释: -- 注释内容 或 #注释内容(MySQL 特有)
注意：使用-- 添加单行注释时，--后面一定要加空格，而#没有要求。
-
多行注释: /* 注释 */
-
1.3 SQL分类
-
DDL(Data Definition Language) ： 数据定义语言，用来定义数据库对象：数据库，表，列等
DDL简单理解就是用来操作数据库，表等
-
DML(Data Manipulation Language) 数据操作语言，用来对数据库中表的数据进行增删改
DML简单理解就对表中数据进行增删改
-
DQL(Data Query Language) 数据查询语言，用来查询数据库中表的记录(数据)
DQL简单理解就是对数据进行查询操作。从数据库表中查询到我们想要的数据。
-
DCL(Data Control Language) 数据控制语言，用来定义数据库的访问权限和安全级别，及创建用户
DML简单理解就是对数据库进行权限控制。比如我让某一个数据库表只能让某一个用户进行操作等。
注意： 以后我们最常操作的是
DML和DQL，因为我们开发中最常操作的就是数据。
2.DDL:操作数据库
我们先来学习DDL来操作数据库。而操作数据库主要就是对数据库的增删查操作。
2.1 查询
查询所有的数据库
SHOW DATABASES;
运行上面语句效果如下：
上述查询到的是的这些数据库是mysql安装好自带的数据库，我们以后不要操作这些数据库。
2.2 创建数据库
- 创建数据库：
CREATE DATABASE 数据库名称;
运行语句效果如下：
而在创建数据库的时候，我并不知道db1数据库有没有创建，直接再次创建名为db1的数据库就会出现错误。
为了避免上面的错误，在创建数据库的时候先做判断，如果不存在再创建。
- 创建数据库(判断，如果不存在则创建)
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS 数据库名称;
运行语句效果如下：
从上面的效果可以看到虽然db1数据库已经存在，再创建db1也没有报错，而创建db2数据库则创建成功。
2.3 删除数据库
- 删除数据库
DROP DATABASE 数据库名称;
- 删除数据库(判断，如果存在则删除)
DROP DATABASE IF EXISTS 数据库名称;
运行语句效果如下：
2.4 使用数据库
数据库创建好了，要在数据库中创建表，得先明确在哪儿个数据库中操作，此时就需要使用数据库。
- 使用数据库
USE 数据库名称;
- 查看当前使用的数据库
SELECT DATABASE();
运行语句效果如下：
3.DDL:操作表
操作表也就是对表进行增（Create）删（Retrieve）改（Update）查（Delete）。
3.1 查询表
- 查询当前数据库下所有表名称
SHOW TABLES;
我们创建的数据库中没有任何表，因此我们进入mysql自带的mysql数据库，执行上述语句查看
- 查询表结构
DESC 表名称;
查看mysql数据库中func表的结构，运行语句如下：
3.2 创建表
- 创建表
CREATE TABLE 表名 (
字段名1 数据类型1,
字段名2 数据类型2,
…
字段名n 数据类型n
);
注意：最后一行末尾，不能加逗号
知道了创建表的语句，那么我们创建创建如下结构的表
create table tb_user (
id int,
username varchar(20),
password varchar(32)
);
运行语句如下：
3.3 数据类型
MySQL 支持多种类型，可以分为三类：
-
数值
tinyint : 小整数型，占一个字节 int ： 大整数类型，占四个字节 eg ： age int double ： 浮点类型 使用格式： 字段名 double(总长度,小数点后保留的位数) eg ： score double(5,2) -
日期
date ： 日期值。只包含年月日 eg ：birthday date ： datetime ： 混合日期和时间值。包含年月日时分秒 -
字符串
char ： 定长字符串。 优点：存储性能高 缺点：浪费空间 eg ： name char(10) 如果存储的数据字符个数不足10个，也会占10个的空间 varchar ： 变长字符串。 优点：节约空间 缺点：存储性能底 eg ： name varchar(10) 如果存储的数据字符个数不足10个，那就数据字符个数是几就占几个的空间
注意：其他类型参考https://blog.csdn.net/wxnshuai/article/details/125112277
案例：
需求：设计一张学生表，请注重数据类型、长度的合理性
1. 编号
2. 姓名，姓名最长不超过10个汉字
3. 性别，因为取值只有两种可能，因此最多一个汉字
4. 生日，取值为年月日
5. 入学成绩，小数点后保留两位
6. 邮件地址，最大长度不超过 64
7. 家庭联系电话，不一定是手机号码，可能会出现 - 等字符
8. 学生状态（用数字表示，正常、休学、毕业...）
语句设计如下：
create table student (
id int,
name varchar(10),
gender char(1),
birthday date,
score double(5,2),
email varchar(15),
tel varchar(15),
status tinyint
);
3.4 删除表
- 删除表
DROP TABLE 表名;
- 删除表时判断表是否存在
DROP TABLE IF EXISTS 表名;
运行语句效果如下：
3.5 修改表
- 修改表名
ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新的表名;
-- 将表名student修改为stu
alter table student rename to stu;
- 添加一列
ALTER TABLE 表名 ADD 列名 数据类型;
-- 给stu表添加一列address，该字段类型是varchar(50)
alter table stu add address varchar(50);
- 修改数据类型
ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 新数据类型;
-- 将stu表中的address字段的类型改为 char(50)
alter table stu modify address char(50);
- 修改列名和数据类型
ALTER TABLE 表名 CHANGE 列名 新列名 新数据类型;
-- 将stu表中的address字段名改为 addr，类型改为varchar(50)
alter table stu change address addr varchar(50);
- 删除列
ALTER TABLE 表名 DROP 列名;
-- 将stu表中的addr字段 删除
alter table stu drop addr;
4.navicat使用
通过上面的学习，我们发现在命令行中写sql语句特别不方便，尤其是编写创建表的语句，我们只能在记事本上写好后直接复制到命令行进行执行。那么有没有刚好的工具提供给我们进行使用呢？ 有。
4.1 navicat概述
- Navicat for MySQL 是管理和开发 MySQL 或 MariaDB 的理想解决方案。
- 这套全面的前端工具为数据库管理、开发和维护提供了一款直观而强大的图形界面。
- 官网： http://www.navicat.com.cn
4.2 navicat使用
4.2.1 建立和mysql服务的连接
第一步： 点击连接，选择MySQL
第二步：填写连接数据库必要的信息
以上操作没有问题就会出现如下图所示界面：
4.2.2 操作
连接成功后就能看到如下图界面：
- 修改表结构
通过下图操作修改表结构：
点击了设计表后即出现如下图所示界面，在图中红框中直接修改字段名，类型等信息：
- 编写SQL语句并执行
按照如下图所示进行操作即可书写SQL语句并执行sql语句。
5.DML
DML主要是对数据进行增（insert）删（delete）改（update）操作。
5.1 添加数据
- 给指定列添加数据
INSERT INTO 表名(列名1,列名2,…) VALUES(值1,值2,…);
- 给全部列添加数据
INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,…);
- 批量添加数据
INSERT INTO 表名(列名1,列名2,…) VALUES(值1,值2,…),(值1,值2,…),(值1,值2,…)…;
INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,…),(值1,值2,…),(值1,值2,…)…;
- 练习
为了演示以下的增删改操作是否操作成功，故先将查询所有数据的语句介绍给大家：
select * from stu;
-- 给指定列添加数据
INSERT INTO stu (id, NAME) VALUES (1, '张三');
-- 给所有列添加数据，列名的列表可以省略的
INSERT INTO stu (id,NAME,sex,birthday,score,email,tel,STATUS) VALUES (2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1);
INSERT INTO stu VALUES (2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1);
-- 批量添加数据
INSERT INTO stu VALUES
(2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1),
(2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1),
(2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1);
5.2 修改数据
- 修改表数据
UPDATE 表名 SET 列名1=值1,列名2=值2,… [WHERE 条件] ;
注意：
- 修改语句中如果不加条件，则将所有数据都修改！
- 像上面的语句中的中括号，表示在写sql语句中可以省略这部分
-
练习
-
将张三的性别改为女
update stu set sex = '女' where name = '张三'; -
将张三的生日改为 1999-12-12 分数改为99.99
update stu set birthday = '1999-12-12', score = 99.99 where name = '张三'; -
注意：如果update语句没有加where条件，则会将表中所有数据全部修改！
update stu set sex = '女';上面语句的执行完后查询到的结果是：
-
5.3 删除数据
- 删除数据
DELETE FROM 表名 [WHERE 条件] ;
- 练习
-- 删除张三记录
delete from stu where name = '张三';
-- 删除stu表中所有的数据
delete from stu;
6.DQL
接下来我们先介绍查询的完整语法：
SELECT
字段列表
FROM
表名列表
WHERE
条件列表
GROUP BY
分组字段
HAVING
分组后条件
ORDER BY
排序字段
LIMIT
分页限定
为了给大家演示查询的语句，我们需要先准备表及一些数据：
-- 删除stu表
drop table if exists stu;
-- 创建stu表
CREATE TABLE stu (
id int, -- 编号
name varchar(20), -- 姓名
age int, -- 年龄
sex varchar(5), -- 性别
address varchar(100), -- 地址
math double(5,2), -- 数学成绩
english double(5,2), -- 英语成绩
hire_date date -- 入学时间
);
-- 添加数据
INSERT INTO stu(id,NAME,age,sex,address,math,english,hire_date)
VALUES
(1,'马运',55,'男','杭州',66,78,'1995-09-01'),
(2,'马花疼',45,'女','深圳',98,87,'1998-09-01'),
(3,'马斯克',55,'男','香港',56,77,'1999-09-02'),
(4,'柳白',20,'女','湖南',76,65,'1997-09-05'),
(5,'柳青',20,'男','湖南',86,NULL,'1998-09-01'),
(6,'刘德花',57,'男','香港',99,99,'1998-09-01'),
(7,'张学右',22,'女','香港',99,99,'1998-09-01'),
(8,'德玛西亚',18,'男','南京',56,65,'1994-09-02');
接下来咱们从最基本的查询语句开始学起。
6.1 基础查询
6.1.1 语法
- 查询多个字段
SELECT 字段列表 FROM 表名;
SELECT * FROM 表名; -- 查询所有数据
- 去除重复记录
SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;
- 起别名
AS: AS 也可以省略
6.1.2 练习
-
查询name、age两列
select name,age from stu; -
查询所有列的数据，列名的列表可以使用*替代
select * from stu;上面语句中的*不建议大家使用，因为在这写*不方便我们阅读sql语句。我们写字段列表的话，可以添加注释对每一个字段进行说明
而在上课期间为了简约课程的时间，老师很多地方都会写*。
-
查询地址信息
select address from stu;执行上面语句结果如下：
从上面的结果我们可以看到有重复的数据，我们也可以使用
distinct关键字去重重复数据。 -
去除重复记录
select distinct address from stu; -
查询姓名、数学成绩、英语成绩。并通过as给math和english起别名（as关键字可以省略）
select name,math as 数学成绩,english as 英文成绩 from stu; select name,math 数学成绩,english 英文成绩 from stu;
6.2 条件查询
6.2.1 语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;
- 条件
条件列表可以使用以下运算符
6.2.2 条件查询练习
-
查询年龄大于20岁的学员信息
select * from stu where age > 20; -
查询年龄大于等于20岁的学员信息
select * from stu where age >= 20; -
查询年龄大于等于20岁 并且 年龄 小于等于 30岁 的学员信息
select * from stu where age >= 20 && age <= 30; select * from stu where age >= 20 and age <= 30;上面语句中 && 和 and 都表示并且的意思。建议使用 and 。
也可以使用 between ... and 来实现上面需求
select * from stu where age BETWEEN 20 and 30; -
查询入学日期在'1998-09-01' 到 '1999-09-01' 之间的学员信息
select * from stu where hire_date BETWEEN '1998-09-01' and '1999-09-01'; -
查询年龄等于18岁的学员信息
select * from stu where age = 18; -
查询年龄不等于18岁的学员信息
select * from stu where age != 18; select * from stu where age <> 18; -
查询年龄等于18岁 或者 年龄等于20岁 或者 年龄等于22岁的学员信息
select * from stu where age = 18 or age = 20 or age = 22; select * from stu where age in (18,20 ,22); -
查询英语成绩为 null的学员信息
null值的比较不能使用 = 或者 != 。需要使用 is 或者 is not
select * from stu where english = null; -- 这个语句是不行的 select * from stu where english is null; select * from stu where english is not null;
6.2.3 模糊查询练习
模糊查询使用like关键字，可以使用通配符进行占位:
（1）_ : 代表单个任意字符
（2）% : 代表任意个数字符
-
查询姓'马'的学员信息
select * from stu where name like '马%'; -
查询第二个字是'花'的学员信息
select * from stu where name like '_花%'; -
查询名字中包含 '德' 的学员信息
select * from stu where name like '%德%';
6.3 排序查询
6.3.1 语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 排序字段名1 [排序方式1],排序字段名2 [排序方式2] …;
上述语句中的排序方式有两种，分别是：
- ASC ： 升序排列 （默认值）
- DESC ： 降序排列
注意：如果有多个排序条件，当前边的条件值一样时，才会根据第二条件进行排序
6.3.2 练习
-
查询学生信息，按照年龄升序排列
select * from stu order by age ; -
查询学生信息，按照数学成绩降序排列
select * from stu order by math desc ; -
查询学生信息，按照数学成绩降序排列，如果数学成绩一样，再按照英语成绩升序排列
select * from stu order by math desc , english asc ;
6.4 聚合函数
6.4.1 概念
==将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。==
如何理解呢？假设有如下表
现有一需求让我们求表中所有数据的数学成绩的总和。这就是对math字段进行纵向求和。
6.4.2 聚合函数分类
| 函数名 | 功能 |
|---|---|
| count(列名) | 统计数量（一般选用不为null的列） |
| max(列名) | 最大值 |
| min(列名) | 最小值 |
| sum(列名) | 求和 |
| avg(列名) | 平均值 |
6.4.3 聚合函数语法
SELECT 聚合函数名(列名) FROM 表;
注意：null 值不参与所有聚合函数运算
6.4.4 练习
-
统计班级一共有多少个学生
select count(id) from stu; select count(english) from stu;上面语句根据某个字段进行统计，如果该字段某一行的值为null的话，将不会被统计。所以可以在count(*) 来实现。* 表示所有字段数据，一行中也不可能所有的数据都为null，所以建议使用 count(*)
select count(*) from stu; -
查询数学成绩的最高分
select max(math) from stu; -
查询数学成绩的最低分
select min(math) from stu; -
查询数学成绩的总分
select sum(math) from stu; -
查询数学成绩的平均分
select avg(math) from stu; -
查询英语成绩的最低分
select min(english) from stu;
6.5 分组查询
6.5.1 语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 分组前条件限定] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后条件过滤];
注意：分组之后，查询的字段为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义
6.5.2 练习
-
查询男同学和女同学各自的数学平均分
select sex, avg(math) from stu group by sex;注意：分组之后，查询的字段为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义
select name, sex, avg(math) from stu group by sex; -- 这里查询name字段就没有任何意义 -
查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数
select sex, avg(math),count(*) from stu group by sex; -
查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于70分的不参与分组
select sex, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by sex; -
查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于70分的不参与分组，分组之后人数大于2个的
select sex, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by sex having count(*) > 2;
where 和 having 区别：
-
执行时机不一样：where 是分组之前进行限定，不满足where条件，则不参与分组，而having是分组之后对结果进行过滤。
-
可判断的条件不一样：where 不能对聚合函数进行判断，having 可以。
6.6 分页查询
如下图所示，大家在很多网站都见过类似的效果，如京东、百度、淘宝等。分页查询是将数据一页一页的展示给用户看，用户也可以通过点击查看下一页的数据。
接下来我们先说分页查询的语法。
6.6.1 语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引 , 查询条目数;
注意： 上述语句中的起始索引是从0开始
6.6.2 练习
-
从0开始查询，查询3条数据
select * from stu limit 0 , 3; -
每页显示3条数据，查询第1页数据
select * from stu limit 0 , 3; -
每页显示3条数据，查询第2页数据
select * from stu limit 3 , 3; -
每页显示3条数据，查询第3页数据
select * from stu limit 6 , 3;
从上面的练习推导出起始索引计算公式：
起始索引 = (当前页码 - 1) * 每页显示的条数
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