一面 3.25

  • 自我介绍+针对自我介绍中的数据库设计大赛的提问

  • 泛型作用？类型擦除后是什么类？

  1. 泛型作用：编译时的类型安全检查
  2. 泛型擦除：如果[T extends X] ,则泛型擦除为X，否则，被擦除为Object。
  • 重载和重写区别？实现泛型接口后将方法里的T替换为String是否算重写？为什么？

实现泛型接口后将方法里的T替换为String是方法重写

  1. 什么是双亲委派机制？
    当某个类加载器需要加载某个.class文件时，它首先把这个任务委托给他的上级类加载器，递归这个操作，如果上级的类加载器没有加载，自己才会去加载这个类。
  2. 双亲委派的作用？
  • 防止类的重复加载：通过委托去询问上级是否已经加载过该.class，如果加载过了，则不需要重新加载，保证了数据安全。
  • 防止破坏核心类：通过委托的方式，保证核心.class不被篡改，即使被篡改也不会被加载，即使被加载也不会是同一个class对象，因为不同的加载器加载同一个.class也不是同一个Class对象。这样则保证了Class的执行安全。
  1. 打破双亲委派的场景
    典型的打破双亲委派模型的框架和中间件是tomcat和osgi。打破双亲委派的作用：为了实现各目录下类的隔离。 alt Tomcat中可以部署多个web项目，为了保证每个web项目互相独立，所以不能都由AppClassLoader加载，所以自定义了类加载器WebappClassLoader。WebappClassLoader继承自URLClassLoader，重写了findClass和loadClass，并且WebappClassLoader的父类加载器设置为ExtClassLoader。 WebappClassLoader.loadClass中会先在缓存中查看类是否加载过，没有加载就获取其父类加载器，类加载交由ExtClassLoader，ExtClassLoader再交给BootstrapClassLoader加载；都加载不了，才自己加载；自己也加载不了，就遵循原始的双亲委派，交由AppClassLoader递归加载。
  • 拥塞控制过程

慢开始、拥塞避免、快重传和快恢复

  • TCP可靠连接（三次握手、四次回收过程）？第二次握手时为什么要ACK+SYN？

  • 普通IO和NIO的区别？

参考：IO和NIO的区别 alt

  • 什么是IO多路复用？

Selector Buffer Channel

  • 线程的通信方式？命名管道和匿名管道的区别？
  1. 线程通信方式：管道、信号、信号量、消息队列、共享内存、套接字
  2. 命名管道和匿名管道的区别:
  • 管道/匿名管道(Pipes) ：用于具有亲缘关系的父子进程间或者兄弟进程之间的通信。
  • 有名管道(Names Pipes) : 匿名管道由于没有名字，只能用于亲缘关系的进程间通信。为了克服这个缺点，提出了有名管道。有名管道严格遵循先进先出(first in first out)。有名管道以磁盘文件的方式存在，可以实现本机任意两个进程通信。
  1. MySQL联合索引遵循最左前缀匹配规则，即从联合索引的最左列开始向右匹配，直到遇到匹配终止条件。例如联合索引(col1, col2, col3), where条件为col1=a AND col2=b可命中该联合索引的(col1,col2)前缀部分, where条件为col2=b AND col3=c不符合最左前缀匹配，不能命中该联合索引。
  2. 匹配终止条件为范围操作符(如>, <, between, like等)或函数等不能应用索引的情况。例如联合索引(col1, col2, col3), where条件为col1=a AND col2>1 AND col3=c, 在col2列上为范围查询，匹配即终止，只会匹配到col1，不能匹配到(col1, col2, col3).
  3. where条件中的顺序不影响索引命中。例如联合索引(col1, col2, col3), where条件为col3=c AND col2=b AND col1=a, MySQL优化器会自行进行优化，可命中联合索引(col1, col2, col3).
  • InnoDB的索引结构是什么？B树和B+树的区别？为什么要用B+树而不是B树？

为什么要用B+树而不是B树？

  • 更少的IO次数： B+树的非叶节点只包含键，而不包含真实数据，因此每个节点存储的记录个数比B数多很多（即阶m更大），因此B+树的高度更低，访问时所需要的IO次数更少。此外，由于每个节点存储的记录数更多，所以对访问局部性原理的利用更好，缓存命中率更高。
  • 更适于范围查询： 在B树中进行范围查询时，首先找到要查找的下限，然后对B树进行中序遍历，直到找到查找的上限；而B+树的范围查询，只需要对链表进行遍历即可。
  • 更稳定的查询效率： B树的查询时间复杂度在1到树高之间(分别对应记录在根节点和叶节点)，而B+树的查询复杂度则稳定为树高，因为所有数据都在叶节点。
  • 数据库ACID解释

原子性、一致性、隔离性、持久性

  • 怎么保证数据库的一致性？

undo log

  • undolog和redolog的区别
  • redo log保证持久性、undo log保证原子性
  • redo log是InnoDB引擎独有的功能、undo log是MySQL数据库的功能
  • 算法题：链表区间反转