什么是消息队列？什么场景需要他？用了会出现什么问题？

消息队列不知道大家看到这个词的时候，会不会觉得它是一个比较高端的技术，反正我是觉得它好像是挺牛逼的。

消息队列，一般我们会简称它为MQ(Message Queue)，嗯，就是很直白的简写。

我们先不管消息(Message)这个词，来看看队列(Queue)。这一看，队列大家应该都熟悉吧。

队列是一种先进先出的数据结构。

在Java里边，已经实现了不少的队列了：

那为什么还需要消息队列(MQ)这种中间件呢？？？其实这个问题，跟之前我学Redis的时候很像。Redis是一个以key-value形式存储的内存数据库，明明我们可以使用类似HashMap这种实现类就可以达到类似的效果了，那还为什么要Redis？《Redis合集》

• 到这里，大家可以先猜猜为什么要用消息队列(MQ)这种中间件，下面会继续补充。

消息队列可以简单理解为：把要传输的数据放在队列中。

科普：

• 把数据放到消息队列叫做生产者
• 从消息队列里边取数据叫做消费者

二、为什么要用消息队列？

为什么要用消息队列，也就是在问：用了消息队列有什么好处。我们看看以下的场景

（1）解耦

现在我有一个系统A，系统A可以产生一个userId

 然后，现在有系统B和系统C都需要这个userId去做相关的操作

 写成伪代码可能是这样的：

public class SystemA {
 // 系统B和系统C的依赖
 SystemB systemB = new SystemB();
 SystemC systemC = new SystemC();
 // 系统A独有的数据userId
 private String userId = "Java3y";
 public void doSomething() {
 // 系统B和系统C都需要拿着系统A的userId去操作其他的事
 systemB.SystemBNeed2do(userId);
 systemC.SystemCNeed2do(userId);
 
 }
}

结构图如下：

public void doSomething() {
 // 系统A不再调用系统B的接口了
 //systemB.SystemBNeed2do(userId);
 systemC.SystemCNeed2do(userId);
}

又过了几天，系统D的负责人接了个需求，也需要用到系统A的userId，于是就跑去跟系统A的负责人说："老哥，我要用到你的userId，你调一下我的接口吧"

于是系统A说："没问题的，这就搞"

然后，系统A的代码如下：

public class SystemA {
 // 已经不再需要系统B的依赖了
 // SystemB systemB = new SystemB();
 
 // 系统C和系统D的依赖
 SystemC systemC = new SystemC();
 SystemD systemD = new SystemD();
 // 系统A独有的数据
 private String userId = "Java3y";
 public void doSomething() {
 
 // 已经不再需要系统B的依赖了
 //systemB.SystemBNeed2do(userId);
 // 系统C和系统D都需要拿着系统A的userId去操作其他的事
 systemC.SystemCNeed2do(userId);
 systemD.SystemDNeed2do(userId);
 }
}

时间飞逝：

• 又过了几天，系统E的负责人过来了，告诉系统A，需要userId。
• 又过了几天，系统B的负责人过来了，告诉系统A，还是重新掉那个接口吧。
• 又过了几天，系统F的负责人过来了，告诉系统A，需要userId。
• …...

于是系统A的负责人，每天都被这给骚扰着，改来改去，改来改去.......

还有另外一个问题，调用系统C的时候，如果系统C挂了，系统A还得想办法处理。如果调用系统D时，由于网络延迟，请求超时了，那系统A是反馈fail还是重试？？

最后，系统A的负责人，觉得隔一段时间就改来改去，没意思，于是就跑路了。

然后，公司招来一个大佬，大佬经过几天熟悉，上来就说：将系统A的userId写到消息队列中，这样系统A就不用经常改动了。为什么呢？下面我们来一起看看：

系统A将userId写到消息队列中，系统C和系统D从消息队列中拿数据。这样有什么好处？

• 系统A只负责把数据写到队列中，谁想要或不想要这个数据(消息)，系统A一点都不关心。
• 即便现在系统D不想要userId这个数据了，系统B又突然想要userId这个数据了，都跟系统A无关，系统A一点代码都不用改。
• 系统D拿userId不再经过系统A，而是从消息队列里边拿。系统D即便挂了或者请求超时，都跟系统A无关，只跟消息队列有关。

（2）异步

我们再来看看下面这种情况：系统A还是直接调用系统B、C、D

代码如下：

public class SystemA {
 SystemB systemB = new SystemB();
 SystemC systemC = new SystemC();
 SystemD systemD = new SystemD();
 // 系统A独有的数据
 private String userId ;
 public void doOrder() {
 
 // 下订单
 userId = this.order();
 // 如果下单成功，则安排其他系统做一些事 
 systemB.SystemBNeed2do(userId);
 systemC.SystemCNeed2do(userId);
 systemD.SystemDNeed2do(userId);
 }
}

假设系统A运算出userId具体的值需要50ms，调用系统B的接口需要300ms，调用系统C的接口需要300ms，调用系统D的接口需要300ms。那么这次请求就需要50+300+300+300=950ms

并且我们得知，系统A做的是主要的业务，而系统B、C、D是非主要的业务。比如系统A处理的是订单下单，而系统B是订单下单成功了，那发送一条短信告诉具体的用户此订单已成功，而系统C和系统D也是处理一些小事而已。

那么此时，为了提高用户体验和吞吐量，其实可以异步地调用系统B、C、D的接口。所以，我们可以弄成是这样的：

系统A执行完了以后，将userId写到消息队列中，然后就直接返回了(至于其他的操作，则异步处理)。

• 本来整个请求需要用950ms(同步)
• 现在将调用其他系统接口异步化，只需要100ms(异步)

（3）削峰/限流

我们再来一个场景，现在我们每个月要搞一次大促，大促期间的并发可能会很高的，比如每秒3000个请求。假设我们现在有两台机器处理请求，并且每台机器只能每次处理1000个请求。

那多出来的1000个请求，可能就把我们整个系统给搞崩了...所以，有一种办法，我们可以写到消息队列中：

三、使用消息队列有什么问题？

经过我们上面的场景，我们已经可以发现，消息队列能做的事其实还是蛮多的。

说到这里，我们先回到文章的开头，"明明JDK已经有不少的队列实现了，我们还需要消息队列中间件呢？"其实很简单，JDK实现的队列种类虽然有很多种，但是都是简单的内存队列。为什么我说JDK是简单的内存队列呢？下面我们来看看要实现消息队列(中间件)可能要考虑什么问题。

（1）高可用

无论是我们使用消息队列来做解耦、异步还是削峰，消息队列肯定不能是单机的。试着想一下，如果是单机的消息队列，万一这台机器挂了，那我们整个系统几乎就是不可用了。

所以，当我们项目中使用消息队列，都是得集群/分布式的。要做集群/分布式就必然希望该消息队列能够提供现成的支持，而不是自己写代码手动去实现。

（2）数据丢失问题

我们将数据写到消息队列上，系统B和C还没来得及取消息队列的数据，就挂掉了。如果没有做任何的措施，我们的数据就丢了。

学过Redis的都知道，Redis可以将数据持久化磁盘上，万一Redis挂了，还能从磁盘从将数据恢复过来。同样地，消息队列中的数据也需要存在别的地方，这样才尽可能减少数据的丢失。

那存在哪呢？

• 磁盘？
• 数据库？
• Redis？
• 分布式文件系统？

同步存储还是异步存储？

（3）消费者怎么得到消息队列的数据？

消费者怎么从消息队列里边得到数据？有两种办法：

• 生产者将数据放到消息队列中，消息队列有数据了，主动叫消费者去拿(俗称push)
• 消费者不断去轮训消息队列，看看有没有新的数据，如果有就消费(俗称pull)

四、怎么做技术选型的？

目前在市面上比较主流的消息队列中间件主要有，Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ 等这几种。
ActiveMQ和RabbitMQ这两着因为吞吐量还有GitHub的社区活跃度的原因，在各大互联网公司都已经基本上绝迹了，业务体量一般的公司会是有在用的，但是越来越多的公司更青睐RocketMQ这样的消息中间件了。
Kafka和RocketMQ一直在各自擅长的领域发光发亮，我们公司就是是基于Kafka和RocketMQ两者的优点自研的消息队列中间件，吞吐量、可靠性、时效性等都很可观。

我们回归正题，我这里用网上找的对比图让大家看看差距到底在哪里：

大家其实一下子就能看到差距了，就拿吞吐量来说，早期比较活跃的ActiveMQ 和RabbitMQ基本上不是后两者的对手了，在现在这样大数据的年代吞吐量是真的很重要。