作者：老表-简说Python
题目来源：https://www.nowcoder.com/ta/sql

SQL7 查找薪水记录超过15次的员工号emp_no以及其对应的记录次数t


我的思路： 在薪水表中根据员工编号分组，然后计算每个组内的数据条数，筛选出数据条数大于15的员工编号和对应的数据条数即可。

我的题解：

select emp_no, count(emp_no) as t
from salaries
group by emp_no
having count(emp_no) > 15;

涉及知识点：

  • 聚合函数count()计数
  • 完整sql执行顺序（每天看一遍，不信记不住）：
    from -> where -> group by -> having -> select -> order by -> limit
  • group by 分组，having配合分组后筛选

提交结果：

其他题解学习：


在这题的讨论里看到这样一条讨论，然后看了下这个讨论下的评论，大家讨论的点是这题想统计的员工薪资涨幅次数大于15次的数据，而不是薪资表中有15条以上记录的员工数据。

估计这题原本是统计salaries表中员工薪水涨幅次数大于15次的员工编号和涨幅次数，那我们顺着这个思维来思考下吧。

思路： 首先涨幅肯定是想统计正涨幅，即按时间相邻两次薪水差为正值，然后统计涨幅超过15次的员工编号

理论上感觉不存在，一般调薪少则一个季度一次，多则一年一次，能调薪15次以上，应该是元老级别了！所以这样一想，可能原本出题者就是想考下大家group by having，统计下薪水发放次数。

当然，既然遇到这种思维，我们就顺着去练一练。

本题其他题解来自讨论区的LeronTalks。

select tmp.emp_no, count(tmp.whether) as t 
from ( select emp_no,
      ifnull(s1.salary > (select salary
                          from salaries as s2
                          where s1.from_date > s2.from_date
                          and s1.emp_no = s2.emp_no
                          order by s2.from_date desc 
                          limit 1),
             1) as whether
      from salaries as s1) as tmp
group by tmp.emp_no
having count(tmp.whether) > 15;

另外还有几个新增知识点：

  • 控制流函数ifnull(a,b)，如果a为null或者0，则ifnull的值就为b，否则就为a;
  • count(null)为0；

这个评论很到位，学习、工作、生活中我们都应该多思考，而不是把自己困在既有的条条框框下，加油！