Truncate nowcoder_exam_record;

「增删改」是数据操作的核心（DML）

一、增（INSERT）：插入数据

1. 基础写法（指定字段，推荐）

-- 插入单条记录（指定字段，避免字段顺序变动出错）
INSERT INTO exam_record (uid, exam_id, start_time, submit_time, score)
VALUES (1003, 9003, '2021-09-05 10:00:00', '2021-09-05 10:30:00', 85);
  • 优点：字段顺序和表结构解耦，即使表新增字段，语句仍能执行；
  • 关键：自增主键（如id）可省略，或赋值为NULL，由数据库自动生成。

2. 批量插入（高效，数仓批量同步常用）

-- 一条语句插入多条记录，减少IO开销
INSERT INTO exam_record (uid, exam_id, start_time, submit_time, score)
VALUES 
  (1004, 9003, '2021-09-06 09:00:00', '2021-09-06 09:40:00', 92),
  (1005, 9004, '2021-09-07 14:00:00', NULL, NULL);
  • 场景：数仓贴源层（ODS）批量同步业务数据，比单条插入效率高10倍以上。

3. 特殊写法：REPLACE INTO（替换插入，MySQL专属）

-- 有主键/唯一索引冲突则删旧插新，无冲突则普通插入
REPLACE INTO examination_info (id, exam_id, exam_name, difficulty, duration, create_time)
VALUES (NULL, 9003, 'SQL进阶', 'hard', 120, '2021-01-01 00:00:00');
  • 避坑：数仓中慎用（会删除旧数据，破坏数据可追溯性），优先用INSERT INTO。

二、删（DELETE）：删除数据

核心是删除表中符合条件的记录，务必加WHERE条件，否则删除全表数据！

1. 基础写法（带WHERE条件，推荐）

-- 删除答题时长<5分钟且分数<60的记录（精准删除）
DELETE FROM exam_record
WHERE TIMESTAMPDIFF(minute, start_time, submit_time) < 5
  AND score < 60;
  • 关键：WHERE条件是核心，需精准筛选（用主键/索引字段筛选，性能更高）。

2. 限制删除行数（避免误删，数仓常用）

-- 只删除前100条符合条件的记录，防止一次性删太多锁表
DELETE FROM exam_record
WHERE score IS NULL  -- 未提交的记录
LIMIT 100;

3. 危险写法（无WHERE条件，禁止！）

-- ❌ 直接删除全表数据，不可恢复（除非有备份） 
DELETE FROM exam_record;
  • 替代方案：数仓中清空表优先用TRUNCATE（更高效，不可回滚）：

三、改（UPDATE）：更新数据

核心是修改表中符合条件的记录，务必加WHERE条件，否则更新全表数据！

1. 基础写法（单字段更新）

-- 将试卷9003的时长从90分钟改为120分钟
UPDATE examination_info
SET duration = 120
WHERE exam_id = 9003;

2. 多字段更新（批量修改）

-- 同时更新试卷名称和难度
UPDATE examination_info
SET exam_name = 'SQL进阶实战', difficulty = 'medium'
WHERE exam_id = 9003;

3. 带LIMIT的更新（限制更新行数）

-- 只更新前50条未提交记录的score为NULL（兜底防误更）
UPDATE exam_record
SET score = NULL
WHERE submit_time IS NULL
LIMIT 50;

四、数仓开发核心差异（Oracle/MaxCompute/Hive）

数仓核心原则：

MaxCompute/Hive作为数仓引擎，设计为「只读」模式，禁止直接DELETE/UPDATE（会破坏数据分区结构），需修改数据时：

-- MaxCompute/Hive修改数据：覆盖分区（核心写法）
INSERT OVERWRITE TABLE exam_record PARTITION (dt='20210901')
SELECT uid, exam_id, start_time, submit_time, 85  -- 将score改为85
FROM exam_record
WHERE dt='20210901';

五、避坑总览（新手必看）

  1. 增删改都要加WHERE条件（除非明确要操作全表）；
  2. 插入/更新时注意数据类型匹配（如datetime字段必须传YYYY-MM-DD HH:MM:SS格式）；
  3. 数仓中优先用INSERT OVERWRITE（覆盖）/INSERT INTO（追加），避免DELETE/UPDATE；
  4. 操作前先备份数据（数仓可通过分区备份，如INSERT INTO exam_record_bak PARTITION (dt='20210901') SELECT * FROM exam_record WHERE dt='20210901'）。

总结

  1. 「增」用INSERT INTO（指定字段+批量插入），MySQL特殊场景用REPLACE INTO，数仓用INSERT OVERWRITE/INSERT INTO；
  2. 「删」用DELETE + WHERE（加LIMIT兜底），数仓禁用DELETE，用覆盖空数据替代；
  3. 「改」用UPDATE + WHERE（加LIMIT兜底），数仓禁用UPDATE，用重刷分区数据替代；
  4. 所有操作务必加WHERE条件，避免误操作全表数据。