Redis
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概念:redis 是一款高性能的NOSQL系列的非关系型数据库
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问题:
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什么是NOSQL?
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL),意即“不仅仅是SQL”,是一项全新的数据库理念,泛指非关系型的数据库。
随着互联网web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付web2.0网站,特别是<mark>超大规模和高并发</mark>的SNS类型的web2.0纯***站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL数据库的产生就是为了解决<mark>大规模数据集合多重数据种类</mark>带来的挑战,尤其是<mark>大数据应用难题。</mark> -
NOSQL与关系型数据库的比较
优点:1)成本:nosql数据库简单易部署,基本都是开源软件,不需要像使用oracle那样花费大量成本购买使用,相比关系型数据库价格便宜。 2)查询速度:nosql数据库将数据存储于缓存之中,关系型数据库将数据存储在硬盘中,自然查询速度远不及nosql数据库。 3)存储数据的格式:nosql的存储格式是key,value形式、文档形式、图片形式等等,所以可以存储基础类型以及对象或者是集合等各种格式,而数据库则只支持基础类型。 4)扩展性:关系型数据库有类似join这样的多表查询机制的限制导致扩展很艰难。
缺点:
1)维护的工具和资料有限,因为nosql是属于新的技术,不能和关系型数据库10几年的技术同日而语。 2)不提供对sql的支持,如果不支持sql这样的工业标准,将产生一定用户的学习和使用成本。 3)不提供关系型数据库对事务的处理。
小节:
一、非关系型数据库的优势:1)性能NOSQL是基于键值对的,可以想象成表中的主键和值的对应关系,而且不需要经过SQL层的解析,所以性能非常高。 2)可扩展性同样也是因为基于键值对,数据之间没有耦合性,所以非常容易水平扩展。
二、关系型数据库的优势:
1)复杂查询可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询。 2)事务支持使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现。对于这两类数据库,对方的优势就是自己的弱势,反之亦然。
关系型数据库与NoSQL数据库并非对立而是互补的关系,即通常情况下使用关系型数据库,在适合使用NoSQL的时候使用NoSQL数据库,
让NoSQL数据库对关系型数据库的不足进行弥补。一般会将数据存储在关系型数据库中,在nosql数据库中备份存储关系型数据库的数据。
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主流的NOSQL产品(了解)
- 键值(Key-Value)存储数据库
相关产品: Tokyo Cabinet/Tyrant、Redis、Voldemort、Berkeley DB
典型应用: 内容缓存,主要用于处理大量数据的高访问负载。
数据模型: 一系列键值对
优势: 快速查询
劣势: 存储的数据缺少结构化 - 列存储数据库
相关产品:Cassandra, HBase, Riak
典型应用:分布式的文件系统
数据模型:以列簇式存储,将同一列数据存在一起
优势:查找速度快,可扩展性强,更容易进行分布式扩展
劣势:功能相对局限 - 文档型数据库
相关产品:CouchDB、MongoDB
典型应用:Web应用(与Key-Value类似,Value是结构化的)
数据模型: 一系列键值对
优势:数据结构要求不严格
劣势: 查询性能不高,而且缺乏统一的查询语法 - 图形(Graph)数据库
相关数据库:Neo4J、InfoGrid、Infinite Graph
典型应用:社交网络
数据模型:图结构
优势:利用图结构相关算法。
劣势:需要对整个图做计算才能得出结果,不容易做分布式的集群方案。
- 键值(Key-Value)存储数据库
1.什么是redis?
1. 介绍 Redis是用C语言开发的一个开源的高性能键值对(key-value)数据库,官方提供测试数据,50个并发执行100000个请求,读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s ,且Redis通过提供多种键值数据类型来适应不同场景下的存储需求,目前为止Redis支持的键值数据类型如下: 1) 字符串类型 string 2) 哈希类型 hash 3) 列表类型 list 4) 集合类型 set 5) 有序集合类型 sortedset 2. redis的应用场景 • 缓存(数据查询、短连接、新闻内容、商品内容等等) • 聊天室的在线好友列表 • 任务队列。(秒杀、抢购、12306等等) • 应用排行榜 • 网站访问统计 • 数据过期处理(可以精确到毫秒 • 分布式集群架构中的session分离
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下载安装
- 官网:https://redis.io
- 中文网:http://www.redis.net.cn/
- 中文教程网:https://www.redis.net.cn/tutorial/3501.html
- 解压直接可以使用:
1. redis.windows.conf:配置文件
2. redis-cli.exe:redis的客户端
3. redis-server.exe:redis服务器端
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部署Redis
其实Redis是可以安装成windows服务的,开机自启动,命令如下:redis-server --service-install redis.windows.conf
安装完之后,就可看到Redis已经作为windows服务了:
但是安装好之后,Redis并没有启动,启动命令如下:
redis-server --service-start
停止命令:
redis-server --service-stop
2.命令操作(面试重点)
- redis的数据结构
- redis存储的是:key -->value 格式的数据,其中key都是字符串,value有5中不同的数据结构,分别是:
- 字符串类型:String
- 哈希类型:hash (map格式)
- 列表类型:linkedlist(可以允许重复)
- 集合类型:set 不允许重复
- 有序集合类型:sortedset 不允许重复并且有序
- <mark>使用</mark>
- String字符串类型
- 存储:set key value
- 获取:get key
- 删除:del key
- hash类型
- 存储:hset key field value
- 获取:
- hget key field:删除指定的field对应的值
- hgetall key:获取所有field和value
- 删除:del key field
- list类型
- 存储
- lpush key value :将元素从左边添加
- rpush key value:将元素从右边添加
- 获取
获取所有:lrange key start end :范围获取
获取所有:start:0 ;end:-1 - 删除
- lpop:从左边弹出并返回
- rpop:从右边弹出并返回
- 存储
- 集合类型set :不允许重复元素
- 存储:sadd key value
- 获取:smembers key :获取set集合中所有的元素
- 删除:srem key value :删除set集合中的某个元素
- 有序集合类型sortedset:不允许重复元素并且有序
- 存储:zadd key socre value
- 获取:
- zrange key start end (0,-1)按照分数排名,不显示分数
- zrange key start end withscores 显示分数排名
- 删除:zrem key value
- String字符串类型
- redis存储的是:key -->value 格式的数据,其中key都是字符串,value有5中不同的数据结构,分别是:
3. 持久化
- redis是一个内存数据库,相当于一个临时内存,当redis服务器重启后,或者电脑重启,存储到redis服务器的数据就会丢失,我们可以将redis服务器的数据持久化到电脑的硬盘上。
- redis持久化机制:
- RDB:默认方式不需要进行配置,默认就是用这个机制。
在一次时间间隔内检测key的变化次数,然后持久化数据
步骤:-
编辑redis.windows.conf 文件
# after 900 sec (15 min) if at least 1 key changed save 900 1 # after 300 sec (5 min) if at least 10 keys changed save 300 10 # after 60 sec if at least 10000 keys changed save 60 10000
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重新启动redis服务器,并指定配置文件
在redis目录下:以cmd命令行启动>redis-server.exe redis.windows.conf
之后会在统计目录下产生一个dump.rdb的本地文件用户持久化存储
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- AOF:日志记录方式,可以记录每一条命令的操作,可以每一次命令操作后,持久化数据。
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编辑redis.windows.conf 文件
appendonly no(关闭aof) --> appendonly yes (开启aof)# appendfsync always : 每一次操作都进行持久化 appendfsync everysec : 每隔一秒进行一次持久化 # appendfsync no : 不进行持久化
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重新启动redis服务器,并指定配置文件
在redis目录下:以cmd命令行启动>redis-server.exe redis.windows.conf
之后会在统计目录下产生一个appendonly.aof的本地文件用户持久化存储
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- RDB:默认方式不需要进行配置,默认就是用这个机制。
4.Java控制Redis
准备工作:
与JDBC类似,使用前需要导入相关的redis jar包
string:
/**
* string 数据结构操作
*/
@Test
public void test2(){
//1.获取连接
Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379);
//2.操作
jedis.set("username","liuzeyu");
//3.获取
String username = jedis.get("username");
System.out.println(username);
//2.1特殊的存储:可以设置存储到redis服务器的失效时间
jedis.setex("activecode",20,"1234");
String activecode = jedis.get("activecode");
System.out.println(activecode);
//3.关闭连接
jedis.close();
}
hash:
/**
* hash 数据结构操作
*/
@Test
public void test3(){
//1.获取连接
Jedis jedis = new Jedis(); //无参默认:"localhost", 6379
//2.操作
jedis.hset("user","username","zhangsan");
jedis.hset("user","age","33");
jedis.hset("user","gender","male");
//获取user的age
String age = jedis.hget("user", "age");
System.out.println(age);
//获取所有
Map<String, String> users = jedis.hgetAll("user");
Set<String> keySet = users.keySet();
for (String key : keySet) {
System.out.println(key +":" + users.get(key));
}
//关闭连接
jedis.close();
}
list:
/**
* list 数据结构操作
*/
@Test
public void test4(){
//1.获取连接
Jedis jedis = new Jedis(); //无参默认:"localhost", 6379
//2.操作
jedis.lpush("name","a","b");
jedis.rpush("name","x","y");
System.out.println(jedis.lpop("name")); //b
System.out.println(jedis.rpop("name")); //y
//期待输出 : a x
List<String> names = jedis.lrange("name", 0, -1);
System.out.println(names);
//关闭连接
jedis.close();
}
set:
/**
* set 数据结构操作
*/
@Test
public void test5(){
//1.获取连接
Jedis jedis = new Jedis(); //无参默认:"localhost", 6379
//2.操作
jedis.sadd("nickname","zhangsan","lisi");
//3.获取
Set<String> user = jedis.smembers("nickname");
System.out.println(user);
//关闭连接
jedis.close();
}
sortedset:
/**
* sortedset 数据结构操作
*/
@Test
public void test6(){
//1.获取连接
Jedis jedis = new Jedis(); //无参默认:"localhost", 6379
//2.操作
jedis.zadd("stu",10,"xiaoming");
jedis.zadd("stu",31,"xiaohua");
jedis.zadd("stu",55,"xiaomiss");
//3.获取
Set<String> stus = jedis.zrange("stu", 0, -1);
System.out.println(stus);
//关闭连接
jedis.close();
}
Jedis连接池的基本使用
/**
* Jedis 连接池的基本使用
*/
@Test
public void test7(){
//0.创建一个配置对象
JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
config.setMaxIdle(10);
config.setMaxTotal(50);
//1.创建jedis连接池
JedisPool pool = new JedisPool(config,"localhost",6379);
//2.获取服务器连接,返回客户端对象
Jedis jedis = pool.getResource();
//操作
jedis.set("haha","heihei");
String haha = jedis.get("haha");
System.out.println(haha);
//关闭:归还连接至连接池
jedis.close();
}
使用工具类封装:
将配置文件放到src目录下:
host=127.0.0.1
port=6379
maxTotal=50
maxIdle=10
工具类:
public class JedisPoolUtil {
//连接池对象
private static JedisPool pool;
//工具类加载的时候加载配置文件
static {
//1.类加载器加载到内存中
InputStream is = JedisPoolUtil.class.getClassLoader().getResourceAsStream("jedis.properties");
//2.准备Properties对象
Properties pro = new Properties();
try {
//3.加载到内存
pro.load(is);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
//4.准备配置对象
JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
config.setMaxTotal(Integer.parseInt(pro.getProperty("maxTotal")));
config.setMaxIdle(Integer.parseInt(pro.getProperty("maxIdle")));
pool = new JedisPool(config,pro.getProperty("host"),Integer.parseInt(pro.getProperty("port")));
}
//获取连接
public static Jedis getResource(){
return pool.getResource();
}
}
/**
* Jedis 连接池工具类的基本使用
*/
@Test
public void test8(){
//获取Jedis连接
Jedis jedis = JedisPoolUtil.getResource();
//操作
jedis.set("heihei","utils");
//归还连接
jedis.close();
}
}
案例
案例需求:
- 提供index.html页面,页面中有一个省份 下拉列表
- 当 页面加载完成后 发送ajax请求,加载所有省份
项目地址:
https://github.com/liuzeyu12a/redis