<center style="color:rgba(0,0,0,.87);">
</center>
算法7-9:最小生成树
时间限制: 1 Sec 内存限制: 32 MB</center>
题目描述
最小生成树问题是实际生产生活中十分重要的一类问题。假设需要在n个城市之间建立通信联络网,则连通n个城市只需要n-1条线路。这时,自然需要考虑这样一个问题,即如何在最节省经费的前提下建立这个通信网。
可以用连通网来表示n个城市以及n个城市之间可能设置的通信线路,其中网的顶点表示城市,边表示两个城市之间的线路,赋于边的权值表示相应的代价。对于n个顶点的连通网可以建立许多不同的生成树,每一棵生成树都可以是一个通信网。现在,需要选择一棵生成树,使总的耗费最小。这个问题就是构造连通网的最小代价生成树,简称最小生成树。一棵生成树的代价就是树上各边的代价之和。
而在常用的最小生成树构造算法中,普里姆(Prim)算法是一种非常常用的算法。以下是其算法的大致结构:
在本题中,读入一个无向图的邻接矩阵(即数组表示),建立无向图并按照以上描述中的算法建立最小生成树,并输出最小生成树的代价。
输入
输入的第一行包含一个正整数n,表示图***有n个顶点。其中n不超过50。
以后的n行中每行有n个用空格隔开的整数,对于第i行的第j个整数,如果不为0,则表示第i个顶点和第j个顶点有直接连接且代价为相应的值,0表示没有直接连接。当i和j相等的时候,保证对应的整数为0。
输入保证邻接矩阵为对称矩阵,即输入的图一定是无向图,且保证图中只有一个连通分量。
输出
只有一个整数,即最小生成树的总代价。请注意行尾输出换行。
样例输入
4
0 2 4 0
2 0 3 5
4 3 0 1
0 5 1 0
样例输出
6
提示
在本题中,需要掌握图的深度优先遍历的方法,并需要掌握无向图的连通性问题的本质。通过求出无向图的连通分量和对应的生成树,应该能够对图的连通性建立更加直观和清晰的概念。
解题思路
这道题就是一道最小生成树的纯模板题。具体见代码:
#include <stdio.h>
const int inf = 99999999;
int main()
{
int n, data, sum, min, count;
int map[55][55], vis[55], dis[55];
while (~scanf("%d", &n))
{
sum = 0;
for (int i = 0; i < n; i++)
{
for (int j = 0; j < n; j++)
{
scanf("%d", &map[i][j]);
if(i != j && !map[i][j])
map[i][j] = inf;
}
}
for (int i = 0; i < n; i++)
{
dis[i] = map[0][i];
vis[i] = 0;
}
vis[0] = count = 1;
while (count < n)
{
min = inf;
for (int i = 0; i < n; i++)
{
if (!vis[i] && dis[i] < min)
{
min = dis[i];
data = i;
}
}
vis[data] = 1;
count++;
sum += dis[data];
for (int k = 0; k < n; k++)
{
if (!vis[k] && dis[k] > map[data][k])
dis[k] = map[data][k];
}
}
printf("%d\n", sum);
}
return 0;
}