泰山十八盘：MongoDB 数据库常用操作命令

泰山十八盘:
泰山派绝学，为昔年泰山派名宿所创的剑法
那名宿观泰山三门下十八盘处五步一转，十步一回的地势极为险峻，便将地势融入剑法中
越盘越高，越行越险，因此剑招也是越转越狠辣

文章目录

数据库操作

命令	描述
`use DATA_BASE`	不存在则创建数据库，存在则进入
`show dbs`	查看所有数据库
`db`	查看当前所在数据库
`db.dropDatabase()`	删除当前所在数据库
`db.version()`	查看数据库版本
`db.getMongo()`	查看当前数据库连接地址

集合操作

创建集合

db.createCollection(name, [capped, size, max])

字段	类型	描述
name	字符串	* 要创建的集合名称
capped	布尔	（可选）若为 True，创建固定大小的集合，当达到最大值时，它会自动覆盖最早的文档
size	数值	（可选）为固定集合指定一个最大值，即字节数
max	数值	（可选）指定固定集合中包含文档的最大数量

插入文档时，首先检查固定集合的 size 字段，然后检查 max 字段

在 MongoDB 中，你可以不用显式地创建集合。当你插入文档时，MongoDB 会自动创建集合

查看集合

# 查看所有集合
show collections
show tables

# 查看指定集合状态
db.<Collection_name>.stats()

删除集合

db.<Collection_name>.drop()

文档操作

插入文档

db.COLLECTION_NAME.insert(document)  # 插入一条

db.COLLECTION_NAME.insertOne(        # 插入一条, 3.2+版本 语法
	<document>,
	{
		writeConcern: <document>
	}
)

db.COLLECTION_NAME.insertMany(       # 插入多条
	[<documeny 1>, <document 2>, ...],
	{
		writeConcern: <document>,
		ordered: <boolean>
	}
)

参数	描述
`document`	要写入的文档
`writeConcern`	写入策略，默认为1，要求确认写操作，0不要求
`ordered`	是否按顺序写入，默认 true，按顺序

更新文档

db.COLLECTION_NAME.update(
	<query>,
    <update>,
    {
    	upsert: <boolean>,
    	multi: <boolean>,
    	writeConcern: <document>
    }
)

db.COLLECTION_NAME.updateOne(<query>,<update>, ...)  # 更新一条数据
db.COLLECTION_NAME.updateMany(<query>,<update>, ...)  # 更新多条数据

参数	描述
`query`	查询条件
`update`	update对象和一些更新的操作符
`upsert`	如果不存在条件查询不到，是否插入数据，默认false
`multi`	默认false，只更新查询到的第一条记录，置为 true 则全部更新

操作符	描述
`$set`	指定一个键的值，不存在则创建它
`$unset`	从文档中移除指定的键
`$inc`	原有基础增加或减少
`$rename`	重命名字段，不可与已有字段重复，否则会覆盖

使用过程中，建议使用 update 代替 insert，数据存在则替换，不存在则插入

删除文档

db.COLLECTION_NAME.drop({
      <query>,
      {
           justOne: <boolean>
      }
})

db.COLLECTION_NAME.drop({})  # 删除集合中所有数据

db.COLLECTION_NAME.deleteOne(<query>)  # 删除符合条件的一条数据
db.COLLECTION_NAME.deleteMany(<query>)  # 删除符合条件的所有数据

参数	描述
query	根据指定条件删除
justOne	默认false，删除所有匹配的文档，置为 true，只删除第一个匹配的文档

查询文档

db.COLLECTION_NAME.find(<query>, [<projection>])     # 查询全部数据
db.COLLECTION_NAME.find(<query>).pretty()  # 以格式化方式展示数据
db.COLLECTION_NAME.findOne(<query>)  # 查询一条数据


# projection 参数
db.col.find(query, {title: 1, by: 1})  # inclusion模式 指定返回的键，不返回其他键
db.col.find(query, {title: 0, by: 0})  # exclusion模式 指定不返回的键，返回其他键

# inclusion, exclusion 两者不可混用

# _id (主键) 字段默认为 1，可指定 {_id:0} 来不输出 _id 字段值
# _id 不受 inclusion 或 exclusion 模式影响，可随意指定

比较运算

操作	格式
等于	`$eq`
小于	`$lt`
小等于	`$lte`
大于	`$gt`
大等于	`$gte`
不等于	`$ne`

db.COLLECTION_NAME.find({"age": {$lte: 18}})  # 年龄小于等于18的

逻辑运算

# and
db.col.find({
    {key: value, key, value}
})

db.col.find({
    $and: [
        {key: value}, {key: value}
    ]  
})

# or
db.col.find({
    $or: [
        {key: value}, {key: value}
    ]  
})

# in
db.col.find({
	'age': {$in: [18, 20]}            
})

# not
# $not 操作符只会影响其它操作符, 不能独立检查字段和文档

# 查询 age 不大于 9
db.col.find({
	"age":{$not:{$gt:9}}
})

limit & skip

# limit() 读取指定数量的数据记录
db.col.find().limit(number)

# skip() 跳过指定数量的数据记录
db.col.find().skip(number)

skip 方法只适合小数据量分页，如果数据量过大，效率就会非常低，因为 skip 是一条一条数过去的

sort 排序
```
# 对指定 key 进行排序
# 1  升序
# -1 降序

db.col.find({}).sort({key:1})
```
limit，skip，sort 放在一起的时候，先执行 sort，然后 skip，最后 limit

模糊查询

# 查询包含 xxx
db.col.find({key:/xxx/})

# 查询以 xxx 开头
db.col.find({key:/^xxx/})

# 查询以 xxx 结尾
db.col.find({key:/xxx$/})

# 查询忽略大小写
db.col.find({key:/xxx/i})

# 正则查询
db.col.find({key: {$regex: /\d+/}})

count 统计

# 集合数据量
db.col.count()

# 查询结果的数据量
db.col.find().count()

备份与恢复

备份

mongodump -h dbhost -d dbname -o dbdirectory

# -h : MongoDB 所在服务器地址, ip+port, 默认为 localhost:27017
# -d : 需要备份的数据库名, 不指定则备份全部数据库
# -o : 备份的数据存放位置
# --collection: 备份指定集合

恢复

mongorestore -h <hostname><:port> -d dbname --dir path

# -h : MongoDB 所在服务器地址
# -d :需要恢复的数据库实例
# -drop : 恢复的时候,先删除当前数据,然后恢复备份的数据
# --dir : 备份的文件目录

导入与导出

mongoexport 导出

# -h      连接的数据库地址
# --port  数据库端口, 默认 27017
# -u      账号
# -p      密码
# -d      指定数据库
# -c      指定集合
# -f      选择导出的字段 例: key1,key2, ...
# --type  输出的文件类型, csv 或 json
# -o      导出的文件名
# -q      查询条件
# --skip  跳过指定数量的数据
# --limit 读取指定数量的数据
# --sort  执行字段进行排序

mongoimport 导入

# -h        连接的数据库地址
# --port    数据库端口, 默认 27017
# -u        用户名
# -p        密码
# -d        指定数据库
# -c        指定集合
# -f        指定导入的字段
# --type    指定导入的文件类型
# --file    导入的文件名称
# --headerline  导入csv文件, 指明第一行为列名, 不需要导入