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import pandas as pd
date = pd.read_csv('Nowcoder.csv', dtype=object)
print(date.iloc[10])
答案错误，应该为iloc[9]

iloc 和 loc 是 Pandas 中用于索引和选择数据的两种方法，它们之间的区别如下：
iloc：
用途：iloc 是基于整数位置进行索引和选择的方法。
参数：iloc 方法接受整数索引、整数切片或布尔数组作为参数。
返回值：根据整数位置选择的行或列的数据。
示例：
import pandas as pd
data = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
# 通过整数位置选择第2行的数据
row = data.iloc[1]
print(row)

loc：
用途：loc 是基于标签进行索引和选择的方法。
参数：loc 方法接受标签索引、标签切片或布尔数组作为参数。
返回值：根据标签选择的行或列的数据。
示例：
import pandas as pd
data = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}, index=['X', 'Y', 'Z'])
# 通过标签选择行 'Y' 的数据
row = data.loc['Y']
print(row)