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来源：天善智能韦玮老师课堂笔记
作者：Dust
数据导入
·导入csv数据
    csv是一种常见的数据存储格式，基本上我们遇到的数据都可以转为这种存储格式。在Python数据分析中，我们可以使用pandas模块导入csv数据。
·导入excel数据
    excel是一种表格文件，在Python数据分析中，我们同样可以使用pandas模块导入excel表格里面的数据。
·导入MySQL数据库里的数据
    MySQL是一种很常见的数据库，在Python数据分析中，我们也可以直接从MySQL中取数据。
·导入html数据
    使用pandas，可以直接从html网页中加载对应table表格中的数据，但是在使用read_html()之前，需要先安装html5lib模块与beautifulsoup4模块。
·导入文本数据
    有时我们希望直接导入txt文本数据，其实也是可以的。
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import pandas as pda
i=pda.read_csv("G:/Python/data/starcraft.csv") # 导入csv格式的数据
print(i.describe())
# 按照某一列进行排序
print(i.sort_values(by="Age")) # 按照年龄进行排序

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pda.read_excel("G:/Python/csv/starcraft.xls") 导入excel文件

import pymysql 导入数据库文件
conn=pymysql.connet(host="127.0.0.1",user="root",password="root",db="hexun")
sql=select * from myhexun
k=pda.read_sql(sql,conn)
print(k.describe())
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print("---html---")
m=pda.read_html("http://www.weifang.gov.cn/")
# 额，这个是潍坊市政府的网站，确定要爬吗？但我一时半会找不着别的带table的网站了……
print(m)

print("---txt---")
n=pda.read_table("G:\\Python\\data\\abc.txt")
print(n)

运行结果：