前置知识
狄利克雷卷积
若 f(n)=i∣n∑g(i)h(in)
则记 f=g∗h
杜教筛
假如要求某积性函数 f(n) 的前缀和 (n<1012)。
假设另一个积性函数为 g(n), h=f∗g,记 s(n)=i=1∑nf(i)
则有 i=1∑nh(n)=i=1∑nj∣i∑g(j)f(ji)=j=1∑ng(j)i=1∑⌊jn⌋f(i)=j=1∑ng(j)s(⌊jn⌋)
然后把 j=1 单独拎出来,有
i=1∑nh(n)=g(1)s(n)+j=2∑ng(j)s(⌊jn⌋)
那么 s(n)=g(1)i=1∑nh(n)−j=2∑ng(j)s(⌊jn⌋)
如果 h(n) 可以快速求出来,我们就能很快求出 s(n)
下面举一些例子
求 i=1∑nφ(n) (n<1011)
注意到 n=i∣n∑φ(i),也就是 Id=φ∗1
那么我们让 h(n)=n, g(n)=1
代入上式中,那就有
s(n)=2n∗(n+1)−j=2∑ns(⌊jn⌋)
然后 n 枚举关键点 j,递归求 s(⌊jn⌋)
复杂度大概是 O(n43)
为了加速,我们可以先线性预处理 1e7 的前缀和
这样递归只用递归大于 1e7 的关键点
然后对于大于 1e7 的关键点,为了防止重复访问,我们采用记忆化,将 x 这个点的值存在 f[n/x] 里面。
复杂度大概是 O(n32)
一道模板题
洛谷 p4213
代码如下
#include <bits/stdc++.h>
#define LL long long
#define N 3000005
using namespace std;
LL z = 1, sphi[N], t, smu[N], f[5005], g[5005];
int maxn = N - 5, cnt, n, p[N], x[N], mu[N], phi[N];
LL getphi(int x){
int i, j;
LL s = 0;
unsigned l, r;
if(x <= maxn) return sphi[x];
if(f[n / x]) return f[n / x];
for(l = 2; l <= x; l = r + 1){
r = x / (x / l);
s = s + (r - l + 1) * getphi(x / l);
}
f[n / x] = z * x * (x + 1) / 2 - s;
return f[n / x];
}
LL getmu(int x){
int i, j;
LL s = 0;
unsigned l, r;
if(x <= maxn) return smu[x];
if(g[n / x]) return g[n / x];
for(l = 2; l <= x; l = r + 1){
r = x / (x / l);
s = s + (r - l + 1) * getmu(x / l);
}
g[n / x] = z - s;
return g[n / x];
}
int main(){
int i, j, T;
mu[1] = phi[1] = 1;
for(i = 2; i <= maxn; i++){
if(!x[i]) x[i] = p[++cnt] = i, mu[i] = -1;
for(j = 1; j <= cnt; j++){
t = z * i * p[j];
if(t > maxn) break;
x[t] = p[j];
if(i % p[j] == 0) break;
mu[t] = -mu[i];
}
}
for(i = 2; i <= maxn; i++){
if(x[i / x[i]] == x[i]) phi[i] = phi[i / x[i]] * x[i];
else phi[i] = phi[i / x[i]] * (x[i] - 1);
}
for(i = 1; i <= maxn; i++) sphi[i] = sphi[i - 1] + phi[i], smu[i] = smu[i - 1] + mu[i];
scanf("%d", &T);
while(T--){
memset(f, 0, sizeof(f));
memset(g, 0, sizeof(g));
scanf("%d", &n);
printf("%lld %lld\n", getphi(n), getmu(n));
}
return 0;
}